练习用python代码画条形图

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工作中会遇到很多需要统计数据，画图分析的场景。之前使用Python画过饼图，但是使用场景有限，如果要用到条形图，怎么画呢？

准备工作

1. 创建测试数据

创建原始测试数据文件《SRE成长记四川特产销售额统计表.xlsx》，表格内容如下：

2. 库安装

在Python中安装pandas和matplotlib两个库。

绘图实验

1. 绘制纵向条形图

代码和注释：

#!/usr/bin/env python 
# -*- coding: utf-8 -*-
# Time    : 2024/12/29 13:03
# File    : tiaoxingtu.py
# Author  : SRE成长记
# Software: PyCharm
# ------------------------------

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 解决显示中文问题：
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['STkaiti'] #指定默认字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #解决保存图像是负号“-”，显示为方块的问题

# 读取数据
data = pd.DataFrame(pd.read_excel("SRE成长记四川特产销售额统计表.xlsx","2023"))
# print(data)


# 画条形图
product=['腊肉香肠类','蜂蜜','红薯淀粉','蛋类']
data=[int(data["腊肉香肠类"]),int(data["蜂蜜"]),int(data["红薯淀粉"]),int(data["蛋类"])]
print(data)

colors = ['#0780cf','#765005','#fa6d1d','#0e2c82']  #从左往右，依次定义每一根柱子的颜色，不定义就默认都是蓝色

p1=plt.bar(product,data,width=0.5,color=colors)  #width：定义条形图的条状宽度；color：如果把color=color换成color="rgby"，虽然也能成功定义颜色，但执行时会有异常提示
plt.bar_label(p1,labels=None,label_type='edge')   # 显示数据标签，并且数据展示在每一条数据条的顶部，即图中的8632、10365等4个数字

plt.text(2,8000,"制图：SRE成长记")  #在某个指定的坐标位置加上文字说明，第一个数字代表横轴，第二个数字代表数轴，数字的大小根据本图中的值调整
plt.title("2023年四川特产销售图")
plt.savefig("2023年四川特产销售图-条形图.png",dpi=200) #dpi=200：指定分辨率。bbox_inches: 只有图形给定部分会被保存。设置为“tight”用以恰当的匹配所保存的图形。

plt.show()

运行代码得到图片如下：

同样，因设置了plt.savefig（）的关系，在当前目录同样会生成图片文件：

2. 绘制横向条形图

绘制横向条形图和默认的纵向条形图区别在于要指定X轴和X轴，主要区别在这三行代码：

p1=plt.barh(product,data,height=0.5,color=colors)  #height：定义条形图的条状高度；color：如果把color=color换成color="rgby"，虽然也能成功定义颜色，但执行时会有异常提示
plt.yticks(product)  #指定Y轴
plt.xlim(0,15000)    #指定x轴

绘制横向条形图完整代码和注释：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# Time    : 2024/12/29 13:03
# File    : tiaoxingtu.py
# Author  : SRE成长记
# Software: PyCharm
# ------------------------------

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 解决显示中文问题：
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['STkaiti'] #指定默认字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #解决保存图像是负号“-”，显示为方块的问题

# 读取数据
data = pd.DataFrame(pd.read_excel("SRE成长记四川特产销售额统计表.xlsx","2023"))
# print(data)


# # 画条形图
product=['腊肉香肠类','蜂蜜','红薯淀粉','蛋类']
data=[int(data["腊肉香肠类"]),int(data["蜂蜜"]),int(data["红薯淀粉"]),int(data["蛋类"])]
print(data)

colors = ['#0780cf','#765005','#fa6d1d','#0e2c82']  #从左往右，依次定义每一根柱子的颜色，不定义就默认都是蓝色
# p1=plt.bar(product,data,height=0.1,color=colors)  #width：定义条形图的条状宽度；color：如果把color=color换成color="rgby"，虽然也能成功定义颜色，但执行时会有异常提示

### 与绘制纵向条形图的区别开始......
p1=plt.barh(product,data,height=0.5,color=colors)  #height：定义条形图的条状高度；color：如果把color=color换成color="rgby"，虽然也能成功定义颜色，但执行时会有异常提示
plt.yticks(product)  #指定Y轴
plt.xlim(0,15000)    #指定x轴
### 与绘制纵向条形图的结束......

plt.bar_label(p1,labels=None,label_type='edge')   # 显示数据标签，并且数据展示在每一条数据条的顶部，即图中的8632、10365等4个数字
plt.text(2,8000,"制图：SRE成长记")  #在某个指定的坐标位置加上文字说明，第一个数字代表横轴，第二个数字代表数轴，数字的大小根据本图中的值调整
plt.title("2023年四川特产销售图")
plt.savefig("2023年四川特产销售图-条形图.png",dpi=200) #dpi=200：指定分辨率。bbox_inches: 只有图形给定部分会被保存。设置为“tight”用以恰当的匹配所保存的图形。
plt.show()

执行代码得到图如下:

这就是使用python绘制的两个简单的条形图啦。

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