Python learning note

最新推荐文章于 2025-12-20 09:26:15 发布
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#python #自学 #笔记

本文探讨了Python语言的特性，包括其对常量和局部变量的处理方式，以及与C++和Java等语言的区别。特别关注Python如何实现面向对象编程，例如通过将基本类型如整数视为对象的方式。

python学习

2015.12.28

  • 常量没有类型的束缚，这点很好，但是他的局部变量很严格，和c++类似都是最近优先的味道

  • 其他的和java巨大的差别没什么，他的应用做的很极端，我觉得称之为面向对象的语言了，因为什么呢，以为他连数字都是对象你敢信，比如一个整型2出现了，他会先为2申请一个空间然后把变量名指向他。然而还是有一点的，python对大的表、字典啊那些还是没有做的那么绝，向使用的角度妥协了，毕竟使用是现在一般大家的目的，但是还不是一个完美的对象语言，因为他不能自发

  • 以后可以提醒别人，python啊什么的其实卡文字要远比sp来的快，而且爽，这里记一笔

  • 他的全局变量叫做 global XX的，其实我对c全局和static还是理解的不够充分，刚刚看了一下，static是作用在源文件的，没被源文件外调用好像，普通的全局是可以的

  • 为了精确控制加入了很多一发，比如关键字参数

  • 今天美亚的手表到了，走神了走神了不好意思，18：00

探索LearningNote：一个高效学习与知识管理的开源工具
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03-31 356
探索LearningNote：一个高效学习与知识管理的开源工具 项目简介 是一个由Leezhonglin开发并维护的开源项目，它旨在提供一个集笔记、知识库和学习计划于一身的平台。通过GitHub仓库，你可以直接访问和贡献代码，参与到这个项目的改进和发展中。 技术分析 LearningNote是基于Web技术构建的，主要利用了以下技术栈： React - 作为前端框架，React提供了高效的组件化...
最好用的开源免费笔记软件IdeaNote
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python learning note
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Python Learning Note 安装Python 在Windows上运行Python时，请先启动命令行，然后运行python。 在Mac和Linux上运行Python时，请打开终端，然后运行python3。 Python解释器
Python Learning Note---Day 2
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1. Python 语言定义变量 可以用变量保存数值 变量命名规则：可包含数字，字母，下划线。不能以数字开头,区分大小写。 变量要先初始化，然后才能使用。 2. Python 语言运算 x=x+1 等价于 x+=1 x=x-1 等价于 x-=1 x=x3 等价于 x=3; x=x/2 等价于 x/=2 x=x2 等价于 x=2 3. type() 指令可以判断数据类型 type(2)—int ty...
Python Learning Note---Day 1
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03-04 294
1.Python 语言加减运算及输出 单行运算可以直接编辑公式 输入 10 + 3 输出 13 直接输出多行运算，只显示最后一行的计算结果 输入 12 + 6 14 - 9 25 + 6 输出 31 使用print（）指令输出单行或多行计算，显示所有结果 输入 print(10 + 6) print(13 - 9） print(2 + 5) 输出 16 4 7 编写完成一个算式之后要记得回车换行，...
Python3.6 Learning Note
Linux 设备驱动概述及开发环境构建 （一）
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20190813 完成基础语法学习， 了解import 的引用 20190814 基本数据类型 Python 变量不需要申明， 只要赋值就被申明， 且必须在使用前进行赋值 ounter = 100 # 整型变量 miles = 1000.0 # 浮点型变量 name = "runoob" # 字符串 ...
python learning note 1-(19-7-2017)
qieseerhaitanshang的博客
07-19 254
1、下载python-3.6.2-amd64.exe并安装，安装过程中勾选add path啥啥啥选项，由软件自行添加path环境变量。   2、Win键+r弹出窗口中输入cmd，进入命令行。   3、输入python会显示出若干行文字，表示安装的版本。   4、下载pycharm并安装。   5、新建项目时pycharm会自行选择python语言。   差不多就这样。搞笑的是我原本装的p
Machine Learning Review Note
qq_41103204的博客
09-23 2695
目录Bagging, Boosting, StackingTF-IDF Bagging, Boosting, Stacking https://towardsdatascience.com/ensemble-methods-bagging-boosting-and-stacking-c9214a10a205 https://zhuanlan.zhihu.com/p/36822575 The main hypothesis is that when weak models are correctl
(源码)基于Python语言的机器学习笔记项目-MachineLearningNote.zip
04-15
# 基于Python语言的机器学习笔记项目——MachineLearningNote ## 项目简介 本项目是一个关于机器学习的笔记项目，旨在通过实践和学习记录关于K近邻算法、决策树和朴素贝叶斯等机器学习算法的实现和应用。 ## 项目...
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MobaXterm 高效运维实战：从入门到进阶的 Linux 运维 “瑞士军刀” 用法
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C++23中的模块应用说明之一基础分析
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C++20模块机制解析：摆脱头文件困境的新范式 本文分析了C++20引入的模块机制，旨在解决传统头文件带来的编译污染、命名冲突等问题。模块通过export显式控制接口导出，提供更安全的代码组织方式。文章详细介绍了模块应用的五个方面：接口与实现分离、export规则限制、文件命名规范、全局模块片段（兼容传统头文件）和私有模块片段的使用方法，并提供了具体示例代码。与Go、Java等语言的包管理机制类似，C++模块通过显式接口导出和严格作用域控制，实现了更高效的编译管理和更清晰的代码组织。作者建议开发者参考其他语
【FastAPI】FastAPI依赖注入完全指南
weixin_63434398的博客
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本文全面介绍FastAPI的依赖注入机制，主要包含两大注入方式：原生自动注入和Depends自定义注入。原生注入支持Request/Response等框架对象以及路径/查询参数等自动解析，而Depends则用于自定义依赖项注入。文章详细讲解依赖注入的核心思想、实现方式、生命周期管理、高级技巧，并通过完整认证系统案例展示实战应用。最后剖析Depends底层原理，并与Spring框架进行对比，帮助开发者彻底掌握FastAPI这一核心特性，实现代码解耦和高效开发。
Q-learning python
08-29
In Python, you can implement Q-learning using various libraries such as NumPy and TensorFlow. Here's a basic implementation of Q-learning in Python: ```python import numpy as np # Define the Q-...
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