Python第十天笔记(排序)

这篇博客介绍了三种基本的排序算法:冒泡排序、选择排序和插入排序。冒泡排序通过不断交换相邻的大元素使其上浮至顶端;选择排序则在未排序部分找到最小元素并放置在已排序末尾;插入排序则是假定第一个元素有序,然后依次将后续元素插入到正确位置。此外,还提到了字符串操作函数如maketrans()和translate(),以及凯撒加密的概念。

Python第十天笔记(排序)

冒泡 bubble-sort

原理:

比较相邻的元素,如果第一个比第二个大,就交换他们两个,对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对,最后面的元素就是最大的数,针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个,持续对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较
就像契税里的气泡,浮在饮料平面的泡泡永远都是最大的,刚生成的泡泡是最小的
在这里插入图片描述

选择 select_sort
原理:
首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕
在这里插入图片描述

插入 insert_sort
默认第一个数有序,从第二开始,进行插入

maketrans() #可以指定一个“密码本”
translate() #通过对应的“密码本”加密信息
根据标点符号最字符串进行分行,建议使用一个列表
对字符串进行加密与解密 – 凯撒加密,它是一种替换加密的技术
table = s.maketrans({“a”: “c”, “b”: “1”, “h”: “m”})
ss.translate(table)
将字母全部转换为大写或小写 s.lower() s.upper()
在这里插入图片描述

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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