HDOJ 2014 青年歌手大奖赛_评委会打分

本文探讨了如何使用C语言解决HDU在线评测系统中的数学问题,包括输入整数、浮点数,进行排序,并计算平均值。通过使用标准库函数如`scanf`, `qsort`, 和`printf`,实现高效且准确的数据处理流程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2014

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<math.h>
#include<ctype.h>
#include<stdlib.h>
int cmp(const void *a,const void *b)
{
return *(double *)a-*(double *)b;
}
int main()
{
int i;
int n;
double s;
double a[105];
while(~scanf("%d",&n))
{
s=0;
for(i=0;i<n;i++)
scanf("%lf",&a[i]);

qsort(a,n,sizeof(a[0]),cmp);
for(i=1;i<n-1;i++)
s+=a[i];
printf("%.2lf\n",s/(n-2));
}
return 0;
}

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计优化提供理论依据技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向技术趋势,如AI增强毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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