关于WEDC译文编号的说明

最新推荐文章于 2025-07-29 19:58:45 发布
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本文介绍了一种用于层次性管理翻译文档的编号规则，确保文档结构清晰有序。具体规则包括采用层累制编号、依据文档间层次关系定义编号、从第二层级开始编号等。

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为了对翻译的文档进行结构化的层次性管理，特对所有译文进行编号。具体的编号规则如下：
　　1、编号采用层累制；
　　2、参考文档之间的层次和隶属关系，根据MSDN的文档目录树来定义；
　　3、每一层具有一个编号，从第二层开始编号（在WEDC中，第一层只有一类，因此不对其进行编号）；
　　4、编号在每一位上采用十进制，若某一结点下的文章超过9篇，可以使用两位；
　　5、每层编号之间，使用英文句号

例：如图所示的页面（What's New in Windows Embedded CE 6.0 Documentation for February 2007 ）的编号为：2.1.1.1.1.3.1
编号示例　图片1

WEDC汉化与翻译工作的相关问题
MSDN WEDC（Windows嵌入式开发中心）汉化版
02-23 895
问题1：什么是WEDC？答：WEDC全称是Windows Embedded Developer Center（Windows嵌入式开发中心），是MSDN的一部分，它集合了很多Microsoft公司相关嵌入式产品开发的参考文档和使用说明。是从事相关开发工作的重要参考。问题2：为什么要翻译WEDC？答：翻译WEDC，主要是基于以下几个原因　　　　1、WEDC中的大部分内容都是使用英文来进行表述；　
WEDC推出多芯片封装RISC MPU
12-02
White Electronic Designs公司(WEDC)推出的WED3C755E8M-XBHX多芯片封装器件采用755 RISC处理器(E裸片)，1MB SSRAM L2缓存，可配置成128K×72形式，使用21×25mm、255 HiTCE球栅阵列(HBGA)封装。  755E/SSRAM MCP...
WEDC公司近日推出表面贴装数据存储器件NAND SSD产品线
11-12
WEDC公司近日推出表面贴装数据存储器件，设计专门应用于国防和航空中苛刻和嵌入式要求的环境中。该产品提供1、2和4 GB 容量密度，采用22mm x 27mm塑料球栅阵列（PBGA）封装，支持各种PATA接口协议。该产品为嵌入式...
WEDC推出面向处理器的2Gb DDR SDRAM多芯片封装
11-21
WEDC（White Electronic Designs Corporation）推出的2Gb DDR SDRAM是针对高性能处理器设计的，旨在提供更高的存储容量和更快的数据处理速度。 WEDC的2Gb DDR SDRAM以32M×72的架构设计，这意味着它由32兆个存储...
WEDC推出带锁相环的FBGA封装512MB DDR SDRAM
12-01
White Electronic Designs公司(WEDC)推出的512MB DDR SDRAM是一款专为高带宽、高性能存储系统设计的内存解决方案。这款产品集成了先进的技术，包括FBGA（Fine Pitch Ball Grid Array）封装和锁相环(PLL)技术，显著...
人教版小学数学三年级下册口算天天练习试题[全套][定稿版WEDC].pdf
02-17
人教版小学数学三年级下册口算天天练习试题[全套][定稿版WEDC].pdf
C++ : list的模拟
2402_87310323的博客
07-25 913
找到pos前的节点位置，这里保存一下pos迭代器中的节点指针指向的前一个节点的指针_prev即可找到pos前的节点位置prev ，用new去申请一个值为val的节点作为要插入的新节点newnode，同时由于插入了一个节点，那么_size也应该对应加1。erase——初始状态无论有数据节点还是没有数据节点，这里的头节点都存在，不能被删除，所以应该使用asseert断言一下pos不等于头节点 ，删除一个节点之后list对象中的有效节点个数_size应该对应减一 ，必须是引用传参的形式，否则会造成无穷递归 ，
fastdds配置文件详解
tomorrowCS的专栏
07-26 191
https://zhuanlan.zhihu.com/p/1921591083026061007
JAVA中集合的遍历方式
2401_83377623的博客
07-29 447
Java 作为一门广泛应用的编程语言，在开发中对集合（Collection）的操作尤为频繁。遍历集合是日常编码中最常见的操作之一，而不同的集合类型和使用场景决定了应选择合适的遍历方式。本文将系统地介绍 Java 中常见的集合遍历方式，分析其适用场景、优缺点，并提供代码示例，帮助开发者更高效、安全地处理集合数据。本文系统梳理了 Java 中常见的集合遍历方式及其适用场景：增强 for 循环：语法简洁，适用于大多数只读遍历场景，推荐用于 List 和 Set。
《C++ list 完全指南：list的模拟实现》
铭哥不写bug的博客
07-27 960
本文介绍了C++ list 完全指南中0list的模拟实现，期待你的关注！
C++中的反向迭代器
LXdian_LX的博客
07-25 470
为啥反向迭代器的讲解要单独拎出来讲，没有在讲各个容器的时候顺手讲了呢？主要是因为c++中的反向迭代器和正向迭代器的实现不太一样。如果按照源码那样设计，代码就得写成这样：（变动的地方我都在旁边注释出来了。同理在vector容器中也是一样：也就是我说的使用容器适配器思想写一个“万能的”反向迭代器。来，我们按照我们刚刚的想法把代码写出来。来，我们按照刚刚的思想重新写一遍代码。test.cpp//测试代码。test.cpp//测试代码。test.cpp//这个没变。它思想不复杂，主要是巧。来，我们看重点部分哈。
Spring AI（14）——文本分块优化
weixin_43886636的博客
07-26 402
根据源码的逻辑，分割文本时，可能出现如果分隔符的索引小于minChunkSizeChars，就不会对文本进行分割，于是，就会出现句子被断开的情况。根据CL100K_BASE编码，300长度的token转为本文内容后，文本内容的长度在220-250之间（根据本例的中文文档测试，实际存在误差），转换比例在70%到80%多，为了根据特定的字符进行分割，所以minChunkSize的值最好小于210。为此，对源码进行修改，增加分割符的列表，用户可以根据文档的中英文情况，自行设置分割符。
JSON在java中的使用
最新发布
m0_65384516的博客
07-29 89
本文介绍了JSON与Java对象之间的转换方法，包括JSONObject和JSONArray的使用。主要内容有：1) 将JavaBean转为JSON字符串（toJSONString）；2) JSON字符串与JavaBean互相转换（parseObject）；3) 处理JSON数组（parseArray）并转为List集合；4) 处理嵌套JSON对象并转为Map集合。通过示例代码演示了如何获取JSON中的特定字段值，以及使用TypeReference处理复杂类型的转换。这些方法实现了Java对象与JSON格式
【python实用小脚本-161】Python Json转Xml：告别手敲标签——一行命令把配置秒变可导入的XML
kylner的博客
07-29 253
文章以故事开场，展示 `json_to_xml.py` 如何一键把混乱 JSON 转成层级清晰的 XML，解决手工敲标签的痛点。全文分四大“功能块”拆解代码：读文件、递归拆解、自动贴标签、保存文件，每段附可复制代码。额外给出批量处理与图形界面两个 5 分钟扩展思路，并附源码。最终让零基础读者明白：无需专业背景，也能用 30 行 Python 把日常“格式转换”变成一键完成的爽点。
ptmalloc(glibc-2.12.1)源码解析2
CD200309的博客
07-25 669
bins[NBINS * 2 - 2]：bins 数组，前面说的逻辑结构是 128 个，实际物理是 128 * 2 - 2，前面说过一个 bin 的哨兵节点需要 2 个指针，这里把 2 个指针拆开放到下标里，也就是两两下标为一组。stat_lock_direct/stat_lock_loop/stat_lock_wait：表示线程的直接获取锁的数量/自选等待锁的数量/阻塞等待锁的数量。max_n_mmaps：表示当前进程已经调用 mmap 且取最大值，不能超过 n_mmaps_max。
时间长了忘记jupyter的环境是哪个了
swk8568604的博客
07-27 222
jupyter的工作原理：在创建conda环境后会安装jupyter使用的内核，该内核在使用时会进行重命名，之后会在该内核的目录下生成kernel.json，在你jupyter使用时指定这个内核后，每次运行时它都会找你指定的环境来执行。到这个路径下打开json文件查看使用的python环境从而确定是哪个conda环境为jupyter使用的python环境。查看内核路径，这个内核是用来告诉jupyter 去哪找内核配置的。有这些但是忘记是哪个了。破案了就是myenv。
链表反转中最常用的方法————三指针法
AsunaViolet的博客
07-29 336
/ 找到原段的尾节点（即反转前的头，现在是 p.next）// 尾节点指向下一组开头// p 指向新的头（即 prev）完美完成 k=3 的反转！
如何在Windows操作系统上通过conda 安装 MDAnalysis
猿小白的博客
07-29 85
MDAnalysis 是一个用于分析分子动力学模拟数据的 Python 库，支持多种文件格式和复杂数据处理。本文介绍了安装步骤：首先创建 Python 3.8 的 conda 虚拟环境，然后通过 conda-forge 安装 MDAnalysis 及其测试包，最后验证安装是否成功。该工具广泛应用于生物物理学、化学和材料科学领域。
【代码随想录】刷题笔记——二叉树篇
gadiaola的博客
07-28 237
二叉树算法总结 本文总结了二叉树相关的核心算法，包括遍历、操作和特性验证等。 遍历算法 递归遍历：前序、中序、后序的递归实现简洁直观 迭代遍历：使用栈模拟递归过程，避免递归开销 统一迭代法：通过标记节点实现三种遍历的统一写法 层序遍历：使用队列实现广度优先搜索，可递归或迭代 二叉树操作 翻转二叉树：递归交换左右子树 合并二叉树：同时遍历两棵树合并节点 构造二叉树：根据遍历序列重构二叉树 BST操作：搜索、插入、删除、修剪等
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