动态规划中有一种题目非常经典。
有n级台阶,一个人每次上一级或两级,问有多少种走完n级台阶的方法?
这是一道非常经典的题目,它是谁的演化呢,斐波那契数列的变形,或者说是一模一样的。如果你不知道斐波那契数列可以去google。
简单的理解,如果设定的函数是f(),那么就是求f(n)。而既然每次上一级或者两级,那么如果第一次上1级,那求的就是剩下n-1级台阶的方法数,如果第一次上2级,那求的就是剩下n-2级台阶的方法数。公式列出就是f(n-1)和f(n-2),而总的方法数就是两者之和,即f(n)=f(n-1)+f(n-2)。这个递归计算公式与斐波那契数列是一样的。
如果这种思路没有想到,可以自己先写几个看看,找找规律:
1,2,3,4,5, 6, 7, 8……
1,2,3,5,8,13,21,34……
上排是总楼梯数,对应的下排是方法数,前五个是可以手动枚举出的。也很容易找到f(n)=f(n-1)+f(n-2)这个规律。
下边写出代码:
public int countWays1(int n){
if(n < 0){
return 0;
}
if(n == 1 || n == 2<

本文探讨了动态规划在解决经典台阶问题中的应用。题目要求每次上一级或两级台阶,求解走完n级台阶的不同方法数。这个问题与斐波那契数列相似,通过递归公式f(n)=f(n-1)+f(n-2)得出解。然而,递归方法效率低下,适合转化为迭代。文中提供了一个迭代解决方案,并指出在大n值时需要注意整数溢出问题。
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