批量修改 sql schema

本文提供了一段SQL脚本,用于从旧的Schema名称迁移至新的Schema名称。通过声明游标并遍历INFORMATION_SCHEMA.TABLES,实现对所有表的Schema转移。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

declare @name sysname
 
 declare csr cursor
 
   for select TABLE_NAME from INFORMATION_SCHEMA.TABLES where table_schema='旧Schema名称'
 
open csr
 
  FETCH NEXT FROM csr INTO @name
 
while (@@FETCH_STATUS=0)
 
BEGIN
 
SET @name='旧schema名称.' + @name
 
print 'ALTER SCHEMA 新Schema名称 TRANSFER ' + @name
 
fetch next from csr into @name
 
END
 
CLOSE csr
 
 DEALLOCATE csr

 

### 批量更新或修改数据的SQL方法 在数据库操作中,批量更新是一种常见的需求。以下是几种主流数据库管理系统(DBMS)中的实现方式。 #### MySQL 中的批量更新 MySQL 支持通过 `CASE` 表达式来实现基于不同条件的字段更新。例如: ```sql UPDATE `user` SET `name` = CASE id WHEN 1 THEN '张三' WHEN 2 THEN '李四' WHEN 3 THEN '王五' END WHERE id IN (1, 2, 3); ``` 这种方法适用于需要针对单个字段进行多种值替换的情况[^1]。 另一种更通用的方式是利用 `ON DUPLICATE KEY UPDATE` 结合 `INSERT` 来完成批量化更新。这种方式特别适合于存在唯一键约束的数据表: ```sql INSERT INTO SCHEMA1.TABLE1 (AAA, BBB, CCC) VALUES (1, 'value1', 'value2'), (2, 'value3', 'value4') ON DUPLICATE KEY UPDATE AAA = VALUES(AAA), BBB = VALUES(BBB), CCC = VALUES(CCC); ``` 此语法允许一次性插入多条记录,并在遇到重复主键时自动触发更新逻辑[^3]。 #### Oracle 数据库中的批量更新 对于Oracle而言,可以采用更为灵活的 `MERGE` 语句来进行复杂的匹配与更新操作。下面是一个典型的例子: ```sql MERGE INTO target_table tgt USING ( SELECT id, type, new_value FROM source_table ) src ON (tgt.id = src.id AND tgt.type = src.type) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET tgt.column_to_update = src.new_value; ``` 这的关键在于定义了一个临时的结果集作为源表 (`source_table`) 并将其映射到目标表(`target_table`) 上执行相应的动作。当满足指定条件下即实施更新[^2]。 #### SQL Server 的批量更新策略 Microsoft SQL Server 提供了类似的解决方案——使用 `MERGE` 或者传统的 `UPDATE ... JOIN` 方法。比如: ```sql -- Using MERGE Statement MERGE TargetTable AS TGT USING SourceTable AS SRC ON TGT.ID = SRC.ID WHEN MATCHED THEN UPDATE SET ColumnName = SRC.NewValue; -- Alternatively via Update with Join clause UPDATE T SET T.ColumnName = S.NewValue FROM TargetTable T INNER JOIN SourceTable S ON T.ID = S.ID; ``` 这两种技术都可以有效地处理大批量的数据同步任务。 综上所述,在不同的关系型数据库产品都有各自特色的工具支持高效地完成大规模的数据调整工作。选择具体的技术方案应考虑实际应用场景以及所使用的特定RDBMS特性等因素影响下的最佳实践效果。
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