演示快速排序

最新推荐文章于 2025-12-19 15:39:34 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-19 15:39:34 发布 · 106 阅读

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#java

本文详细介绍了快速排序算法的基本思路，通过选取基准值并将其余元素分为两组（一组大于基准值，另一组小于基准值），递归地对这两组进行排序，从而实现整个数组的排序。

思路：

每一轮找出一个基准值，把比它小的放左边，比它大的放右边，最终确认基准值的位置，以分治法，把原数组分为基准值的两边两个部分，继续上面的逻辑（这里随机选取10个数进行快速排序）

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【经典排序算法】快速排序法 (动图演示 + C 语言代码实现)

Sunnyside_

03-12

1441

【经典排序算法】快速排序法 (代码+动图演示) 文章目录【经典排序算法】快速排序法 (代码+动图演示)1、动图演示2、排序的思想3、代码实现4、三种分割方法4.1 hoare法4.2 挖坑法4.3 前后指针法 1、动图演示 2、排序的思想 快速排序算法的基本原理为通过一次排序将要排序的数据分割成独立的两部分，将序列分为两部分的中间数作为基准(par)，基准左边的数都要比基准右边的数要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。换

图解精讲快速排序（C语言实现）

Darling912的博客

09-18

1254

首先我们可能对于这种的分而治之的思想是很不习惯的，我们刚刚去接触这个快速排序这个算法的时候，我们可能是不太可以去真正的理解这种的思想的，而且我们在之前所学的比如说冒泡排序，插入排序，选择排序这样的相对简单的排序算法，这个快速排序我们是比较难入门的，但是没关系，听我细细道来！，直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即「子问题」的解的合并。「 快速排序 」是利用了「分而治之」的思想，进行递归计算的排序算法，效率在众多排序算法中的佼佼者，一般也会出现在各种「数据结构」的教科书上。

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图文演示 快速排序 - 指针法

小小白兔兔

12-15

887

分治+指针交换法快排思想： 1、给这组数据找一个基准位(一般是数组的第一位)pivot。 2、以基准位把数组分为2个子串，左边的的数据都小于等于基准位，右边的数据都大于等于基准位。 3、以同样的方式别对2个子串进行此方法排序，一直递归，知道数据排好顺序。递归的结束条件：需要递归的数据只有一个数据。给定原始数列如下，要求从小到大排序：开局和挖坑法相似，我们首先选定基准元素Pivot，并且设...

快速排序演示

叉叉不低头

04-15

1263

转自百度百科：https://baike.baidu.com/item/快速排序算法/369842?fr=aladdin#3_1 演示编辑示例假设用户输入了如下数组：创建变量i=0（指向第一个数据）, j=5(指向最后一个数据), k=6(赋值为第一个数据的值)。我们要把所有比k小的数移动到k的左面，所以我们可以开始寻找比6小的数，从j开始，从右往左找，不断递减变量j的值，我们找到第一个...

快速排序算法动图演示及解析2024版（附Java代码实现）(1)

2401_84046577的博客

04-21

1356

这个月马上就又要过去了，还在找工作的小伙伴要做好准备了，小编整理了大厂java程序员面试涉及到的绝大部分面试题及答案，希望能帮助到大家《互联网大厂面试真题解析、进阶开发核心学习笔记、全套讲解视频、实战项目源码讲义》点击传送门即可获取！” />这个月马上就又要过去了，还在找工作的小伙伴要做好准备了，小编整理了大厂java程序员面试涉及到的绝大部分面试题及答案，希望能帮助到大家[外链图片转存中…(img-rjy9QpYU-1713684927388)]

快速排序（动画演示和完整代码）

2301_80484340的博客

04-25

558

快速排序（动画演示和完整代码）c语言

快速排序案例演示

cts618

07-30

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快速排序案例演示

排序——快速排序（Quick sort）

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概况 快速排序（Quick sort）是对冒泡排序的一种改进。快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出。算法思路通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，其排序流程如下： ......

图解快速排序C语言实现

kevin1499的博客

08-19

822

本文基于C语言实现快速排序，使用图解方式演示快速排序算法原理。

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2301_80191662的博客

09-18

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Python+tkinter演示排序动画实现气泡排序、快速排序、选择排序、合并排序、爬山排序、

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在我们开发的过程中，经常会遇到一些当什么什么事情发生的时候，然后做什么什么事。比如某种商品的物价上涨时会导致部分商家高兴，而消费者伤心。平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者。

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演示快速排序。

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### 快速排序算法演示示例 快速排序是一种高效的排序算法，采用分治法策略。其基本过程是选择一个基准元素（pivot），将数组划分为两个子数组：一部分包含比基准小的元素，另一部分包含比基准大的元素。然后递归地对这两个子数组进行快速排序[^1]。以下是一个完整的 Java 示例代码，用于演示快速排序的过程： ```java public class QuickSort { /** * 快速排序方法 * @param arr 待排序数组 * @param low 左边边界 * @param high 右边边界 */ public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) { if (low < high) { // 分区操作，返回基准的最终位置 int pivotIndex = partition(arr, low, high); // 对左半部分递归排序 quickSort(arr, low, pivotIndex - 1); // 对右半部分递归排序 quickSort(arr, pivotIndex + 1, high); } } /** * 分区方法 * @param arr 待分区数组 * @param low 起始索引 * @param high 结束索引 * @return 基准元素的最终位置 */ private static int partition(int[] arr, int low, int high) { // 选取最后一个元素作为基准 int pivot = arr[high]; int i = low - 1; // 标记比基准小的区域的最后一个位置 for (int j = low; j < high; j++) { // 如果当前元素小于等于基准 if (arr[j] <= pivot) { i++; // 交换元素 swap(arr, i, j); } } // 将基准放到正确的位置 swap(arr, i + 1, high); return i + 1; } /** * 交换数组中的两个元素 * @param arr 数组 * @param i 索引i * @param j 索引j */ private static void swap(int[] arr, int i, int j) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } public static void main(String[] args) { int[] arr = {10, 7, 8, 9, 1, 5}; System.out.println("原始数组:"); for (int num : arr) { System.out.print(num + " "); } quickSort(arr, 0, arr.length - 1); System.out.println("\n排序后数组:"); for (int num : arr) { System.out.print(num + " "); } } } ``` #### 演示说明 - **初始数组**：`{10, 7, 8, 9, 1, 5}` - **排序步骤**： 1. 第一次划分以 `5` 为基准，将小于或等于 `5` 的数移到左边，大于 `5` 的数移到右边。 2. 递归地对左右子数组进行相同操作，直到所有子数组有序。 - **最终结果**：`{1, 5, 7, 8, 9, 10}` #### 时间复杂度与适用场景 - **平均时间复杂度**：O(n log n)，适用于大规模乱序数据集。 - **最坏情况时间复杂度**：O(n²)，当每次划分都极不均衡时出现。 - **空间复杂度**：O(log n)，主要来自递归调用栈。 - **原地排序**：快速排序是一种原地排序算法，不需要额外存储空间。 - **稳定性**：不是稳定排序算法，相等元素的相对顺序可能改变。该算法在动态数据集和对稳定性要求不高的情况下表现优异，尤其适合处理频繁变化的数据结构[^1]。