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RSS订阅原创 机器学习实战之搭建环境与新建项目-基于Anaconda与Pycharm
搭建基于Anaconda和Pycharm的Python编程环境与新建项目说明
2022-06-10 11:22:54
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原创 机器学习实战之K近邻法-Python实现
一、算法简介k近邻法（k-nearest neighbor,k-NN）是一种基本的分类方法，输入的是实例的特征向量，对应于特征空间的点，输出结果为实例的类别，可以取多类。对于训练集来说，每个实例的类别已定，当分类时，对于新的实例，根据其k个最近邻的训练实例的类别，通过多数表决等方式来进行预测。k近邻法分类过程不具有显式的学习过程，其实际上是利用训练数据集对特征向量空间进行划分，从而作为后面分类......
2019-05-03 20:59:02
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原创 线性分类器之Fisher线性判别-MATLAB实现
在许多实际问题中，由于样本特征空间的类条件密度函数常常很难确定，利用Parzen窗等非参数方法估计分布往往需要大量样本，而且随着特征空间维数的增加所需样本数急剧增加，因此在实际问题中，往往不去求类条件概率密度函数，而是利用样本集直接设计分类器。具体说就是首先给定某个判别函数，然后利用样本集确定判别函数中的未知参数。这种方法称为判别函数法，并且根据其中判别函数的形式，可分为线性分类器和............
2018-11-16 21:07:01
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基于遗传规划算法研究车间调度问题
2021-05-12
数据-线性分类器之Fisher线性判别-MATLAB实现
2020-11-12
空空如也
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