Redis 工具类

Redis 工具类

实现的功能包括 redis 读取队列数据,存储和读取 hash 数据,Redis 的创建,RedisCluster 的创建

import sys
import redis
from rediscluster import RedisCluster
is_redis_cluster = True
class RedisObj(object):
    def __init__(self):
        self.save_time = 6048800
        self.conn = redis.ConnectionPool(host=host, port=port, password=password)
        if is_redis_cluster:
            self.__db = self.init_redis_cluster()
        else:
            self.__db = redis.Redis(connection_pool=self.conn)
        self.key = None
    
    def init_redis_cluster(self):
        startup_nodes = [
            {'host': '10.70.130.153', 'port': 6379},
            {'host': '10.80.140.154', 'port': 6379},
            {'host': '10.90.150.155', 'port': 6379}
        ]
        try:
            conn = RedisCluster(startup_nodes=startup_nodes, 
                                decode_responses=False,
                                skip_full_coverage_check=True, 
                                password='123456', 
                                max_connections=100)
            return conn
        except Exception as e:
            print("connect error ", str(e))
            sys.exit(1)

    # 存储数据 hash 格式  save_time: 保存时间
    def set(self, key, value):
        self.__db.set(key, value, self.save_time)

    # 获取数据
    def get(self, name):
        item = self.__db.get(name)
        return item

    def set_name(self, name):
        self.key = name

    # 一次取一条队列数据
    def pop(self, item):
        self.__db.lpop(self.key)

    # 批量取队列数据
    def get_data_list(self):
        item = self.__db.lrange(self.key, 0, -1)
        return item

    # 批量删除队列
    def del_data_list(self, item):
        if item:
            self.__db.ltrim(self.key, item, -1)
        return item
Redis工具类的封装主要是为了更方便地使用Redis,以下是参考内容中提及的Redis工具类相关封装及方法: ### 封装方式 使用构造方法注入`StringRedisTemplate`,通过这种方式可以利用`StringRedisTemplate`来操作Redis数据库。 ### 具体方法 1. **方法1**:将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中,并且可以设置TTL过期时间。该方法可以方便地将Java对象存储到Redis中,并设置其有效时间,避免数据一直占用内存。 2. **方法2**:将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中,并且可以设置逻辑过期时间,用于处理缓存击穿问题。逻辑过期时间是一种特殊的过期处理方式,当数据达到逻辑过期时间时,会采用特定的策略来更新缓存,避免大量请求同时穿透缓存访问数据库。 3. **方法3**:根据指定的key查询缓存,并反序列化为指定类型,利用缓存空值的方式解决缓存穿透问题。当查询的key不存在时,会在缓存中存储一个空值,下次查询时直接从缓存获取空值,避免了对数据库的无效查询。 4. **方法4**:根据指定的key查询缓存,并反序列化为指定类型,需要利用逻辑过期解决缓存击穿问题。当数据达到逻辑过期时间时,会有相应的线程去更新缓存,其他请求可以先使用旧数据,保证系统的正常响应。 5. **方法5**:根据指定的key查询缓存,并反序列化为指定类型,需要利用互斥锁解决缓存击穿问题。通过互斥锁,保证同一时间只有一个线程去更新缓存,避免大量请求同时访问数据库。 ### 代码示例 以下是一个简单的Redis工具类示例,包含部分上述功能: ```java import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; import java.time.Duration; import java.util.concurrent.TimeUnit; @Component public class RedisUtil { private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate; public RedisUtil(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) { this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate; } // 方法1:将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中,并且可以设置TTL过期时间 public void setWithTTL(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) { stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit); } // 方法3:根据指定的key查询缓存,并反序列化为指定类型,利用缓存空值的方式解决缓存穿透问题 public String get(String key) { return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key); } } ```
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