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原创 使用已编译好的 pffdtd_cuda构建PFFDTD 极简测试场景

这个方案基于 PFFDTD 的 test_tiny_room.py(官方存在但常被忽略)或等效逻辑。我们手动创建它 ——完全不依赖,也不需要体素化步骤。

2025-12-21 22:21:28 316

原创 一个带区域框选功能、含调试信息的 Streamlit + 高德交通热力图应用

本文介绍了一个基于Streamlit和高德地图API的交通热力图应用,支持区域框选和实时路况展示。核心功能包括: 交互式地图框选功能,用户可通过绘制矩形选择任意区域 实时获取高德交通态势数据,以不同颜色标注道路拥堵程度 支持自动刷新(60秒间隔)和手动刷新两种模式 提供调试信息显示选项,便于开发调试 技术要点: 使用Streamlit构建Web界面 集成高德Web服务API获取交通数据 通过Folium实现地图渲染和交互 支持GCJ-02坐标系,默认显示北京中关村区域 该应用适用于交通状况监测、城市规划等场

2025-12-21 12:06:28 74

原创 用 Python 批量下载全量 A 股历史行情数据:基于 AKShare 的高效实践

通过零成本获取全量 A 股历史行情自动化、可复现、可中断恢复的下载流程标准化输出,无缝对接量化分析 pipeline这不仅是数据采集脚本,更是量化研究基础设施的第一块基石。无论你是想回测一个简单均线策略,还是构建复杂的多因子模型,拥有一份干净、完整的本地数据集,都是成功的第一步。

2025-12-20 15:48:00 595

原创 用 Python 可视化上海闵行区道路网络:基于 OpenStreetMap + Folium

工具作用全球开源地图数据源OSMnx专为 OSM 设计的 Python 库,用于下载、建模、分析路网Folium基于 Leaflet.js 的 Python 地图可视化库,生成交互式 HTML 地图GeoPandas(OSMnx 内部依赖)处理地理空间数据通过零成本获取高精度城市路网完全开源,无商业 API 限制交互式可视化,支持科研与演示全部代码:# === 配置 ===ox.settings.use_cache = True # 启用缓存,避免重复下载。

2025-12-20 15:45:29 325

原创 配电网中的拥塞管理Congestion Management in Distribution Networks

配电网拥塞管理是指通过技术和经济措施预防、检测和消除电网设备过载,确保安全可靠运行。现代配电网拥塞主要由分布式能源接入、规模化电动汽车充电和负荷增长等因素导致,可能引发设备损坏、电压越限等问题。管理手段包括网络扩容等传统"硬"方案,以及网络重构、柔性配电技术、需求侧响应等主动"软"方案,其中网络重构通过调整电网拓扑结构转移负荷,具有成本低、灵活性高的优势。现代拥塞管理趋势是采用智能化手段实现多目标优化,兼顾经济性、电压质量和新能源消纳等需求,成为智能配电网保障安全运行

2025-12-18 15:21:59 454

原创 BERT 和 Transformer 的关系

特性BERT提出时间2017年2018年本质通用神经网络架构基于该架构的具体语言模型组成部分编码器(Encoder) + 解码器(Decoder)仅使用编码器(Encoder)核心创新自注意力机制(Self-Attention)掩码语言建模(MLM) + 下一句预测(NSP)主要用途机器翻译、文本生成等文本分类、问答、命名实体识别等理解类任务。

2025-12-18 13:52:38 795

原创 项目7-七彩天气app任务7.4.2“关于”弹窗

上述弹窗,可以使用ArkUI中的promptAction,用于创建并显示文本提示框、对话框和操作菜单。此任务在IndexPersonalPage.ets中增加相关“关于”弹窗的代码之后的整体代码如下,utilBaseUtils💡 注意:虽然代码末尾仍保留了未使用的DataShow组件,但主页面中并未实际使用它(仍用),此为冗余代码,建议后续清理。

2025-12-15 10:31:46 330

原创 项目7-七彩天气app任务7.4“我的”页面

resources下新建的zh_CN文件夹下的string.json如下。resources下新建的en_US文件夹下的string.json如下。

2025-12-15 10:10:19 394

原创 【解决】华为欧拉系统上遇到能 ping 通 IP 地址(如 8.8.8.8)但无法 ping 通域名(如 www.baidu.com)的情况

在华为欧拉系统上遇到能 ping 通 IP 地址(如 8.8.8.8)但无法 ping 通域名(如 www.baidu.com)的情况,这通常表明域名解析(DNS)环节出现了问题。你的网络链路是通的,但系统无法将域名转换成对应的IP地址。下面是在华为欧拉系统上排查和解决此问题的步骤。🔍 初步诊断:确认问题根源首先,我们需要确认问题是否确实出在DNS解析上。

2025-11-13 21:33:30 508

原创 华为910B服务器(搭载昇腾Ascend 910B AI 芯片的AI服务器查看服务器终端信息

不是“没安装”,而是“安装了但初始化失败”。根本原因极大概率是:你在虚拟机中运行昇腾 910B,而该芯片不支持虚拟化环境。✅强烈建议:将项目迁移到物理服务器(裸金属)环境重新部署 CANN + MindSpore。

2025-10-28 21:40:48 2005

原创 科研范式中第一范式到第五范式

科研范式的演进反映了人类探索世界方式的根本性变革。下面的表格清晰地展示了从第一范式到第五范式的关键特征和演变过程。

2025-10-21 21:20:30 584

原创 com0com+hub4com虚拟串口对,读写com15口的同时能够做到监听此端口

使用com0com创建的“虚拟串口对”。

2025-10-18 22:09:51 942

原创 厘清 UART、JTAG、CH430 和 RS485 这几个概念的区别

关键引脚/线路 TX(发送)、RX(接收)、GND TCK(时钟)、TMS(模式)、TDI(数据入)、TDO(数据出) USB的D+、D-;UART的TX、RX、VCC、GND A(正差分线)、B(负差分线)、GND。核心功能 实现设备间的异步串行数据通信 对芯片进行编程、调试和硬件测试 将USB接口转换为UART信号 定义差分信号规则,实现长距离抗干扰传输。通信特性 异步、全双工、点对点 同步、串行、支持多设备链式连接 依赖底层的USB和UART协议 差分传输、可半双工/全双工、支持多点总线。

2025-10-18 14:34:31 424

转载 一个8T移动SSD硬盘的猫腻

摘要:作者低价购入一款"8TB移动硬盘"后发现异常,测试显示7.62T容量但性能极差。拆解揭露惊人真相:实为一张40G的SD卡+特殊芯片伪造容量。通过专业工具检测发现芯片固件篡改容量信息,实际可用空间不足宣称的1%。文章警示消费者购买存储设备时要进行完整读写测试,避免被扩容盘欺骗,并推荐使用H2testw、ChipGenius等专业工具验货。

2025-10-12 23:33:45 315

原创 【最佳实践】py文件需要调用exe文件和dll文件,如何打包成exe文件

遵循这个指南,你就能可靠地将带有复杂依赖的外部程序和你的 Python 脚本一起打包成一个独立的。当依赖的 DLL 数量较多时,最好的方法是把它们统一管理起来。这样可以正常执行,但是会有运行黑窗口出现,加一个-w就行。现在,你只需要用一个。

2025-09-27 22:17:53 388

原创 【热点】最优传输(Optimal Transport)及matlab案例

这是因为虽然对面包店A来说,送到咖啡馆3的成本(8)很高,但为了让面包店B能以极低的成本(2)满足咖啡馆2的大量需求,这是一个全局最优的权衡。20世纪40年代,苏联数学家列昂尼德·康托罗维奇(Leonid Kantorovich)对Monge问题进行了“松弛”(Relaxation),提出了一个更通用且总是有解的形式,并因此获得了诺贝尔经济学奖。但瓦瑟斯坦距离会告诉你,将分布1移动到3比移动到2需要更多的“功”,因此(1,3)之间的距离更远,这更符合我们的直觉。中,找到一个能使总运输成本最小化的最优计划。

2025-09-15 22:26:46 1556

原创 树莓派极简安装claude code使用免费api

一、安装准备。

2025-09-14 15:30:03 574

原创 《我的世界》中实现强化学习(RL)算法

这被称为稀疏奖励(Sparse Reward) 问题(例如,只在挖到钻石时给+1000奖励,其他时候为0),智能体几乎永远无法通过随机探索找到正奖励。在《我的世界》中实现强化学习(RL)是一个巨大的挑战,而奖励函数(Reward Function)的设计是其中最核心、最困难的部分,直接决定了算法能否成功学习。技巧: 此阶段甚至可以提供 “脚本化”的演示(Demonstrations)或大幅提高关键步骤的奖励,让智能体快速度过最初级的随机探索阶段。一个巨大的“所有可能键位的组合”空间是无法学习的。

2025-09-09 13:26:38 2336

原创 月薪3.5万元,公司的月度成本

计算公司为一名月薪3.5万元的员工所承担的总年度成本,包括直接薪资福利、办公用品和场地租金分摊。和**公司承担的法定“五险一金”**构成。我们以上海市的缴费比例为例进行计算。这部分成本与员工月薪无关,估算方法与月薪2.5万元的情况相同。将直接人力成本和估算的间接成本相加,得到公司为该员工付出的。= 35,000元 + 11,970元 =这是公司为员工薪资和社保公积金支付的总金额。的税前工资,公司在一年内需要付出的。

2025-09-09 11:10:40 489

原创 在树莓派集群上部署 Distributed Llama (Qwen 3 14B) 详细指南

架构: 您已成功搭建一个4节点(1个Root + 3个Worker)的计算集群。根据项目文档,Root节点本身也参与计算,因此总计算能力是4个节点的总和。性能: 树莓派的CPU性能有限,即使是集群,推理速度也无法与桌面级CPU或GPU相比。请对性能有合理的预期,它会比在单台树莓派上运行快,但仍然较慢。网络是关键: 我使用的是无线局域网,可能千兆有线以太网新能会更好。任何网络瓶颈都会严重影响整体速度。防火墙: 如果您在树莓派上启用了防火墙(如ufw),请确保允许端口18666和18667。

2025-09-04 18:14:31 1000

转载 【转载】家用设备轻松搭建 AI 集群,畅跑 Llama 3.1 405B

本文主要介绍如何在家用设备上运行大型开源语言模型。

2025-09-03 17:55:50 111

原创 告别强化学习?GEPA:用“反思性提示词进化”实现超越的新范式

GEPA的全称是,它是一个创新的提示词优化器。其核心思想是通过**自然语言反思(Natural Language Reflection)**来从反复试验中学习高级规则,从而对包含一个或多个 LLM 提示词的任何 AI 系统进行优化。采样轨迹 (Sample Trajectories):运行系统,并收集其完整的行为轨迹,例如推理过程、工具调用和最终输出。语言反思 (Reflect in Language):使用一个强大的 LLM()来分析这些轨迹,用自然语言诊断其中存在的问题。

2025-08-31 21:00:40 924

原创 为什么经过SFT微调后,大模型反而“变傻”了?

基座模型在预训练阶段接触了海量、多样化的互联网文本,学习了丰富的语言知识、世界知识和推理能力。而SFT阶段使用的微调数据集,通常是为了特定目的(如指令跟随、对话)而精心构建的,其数据分布(风格、格式、主题)与预训练数据存在显著差异。

2025-08-26 22:36:43 495

原创 LLM面试题NLP基础

BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是谷歌提出,作为一个Word2Vec的替代者,其在NLP领域的11个方向大幅刷新了精度,可以说是近年来自残差网络最优突破性的一项技术了。BERT 只利用了 Transformer 的 encoder 部分。因为BERT 的目标是生成语言模型,所以只需要 encoder 机制。

2025-08-26 16:20:00 855

原创 针对EV充电路径优化问题的研究探讨与思考

在本研究中,我们提出了一种基于深度强化学习的k-Hop neighbors+PPO框架,用于解决电动汽车(EV)的充电路径优化问题。尽管该框架展现了良好的性能,但在深入研究过程中,我们识别了若干值得进一步探讨的关键问题,这些问题将指引我们未来的研究方向。

2025-08-25 17:21:20 406

原创 Minecraft 1.18.2 或更高版本(如1.19.2、1.20.1)选择模组mod加载器

• 在 https://www.curseforge.com/minecraft/mc-mods 搜索模组名称,查看是否标注 Fabric 或 Forge。https://www.curseforge.com/minecraft/mc-mods/fabric-api(基础依赖)◦ https://modrinth.com/mod/lithium(逻辑优化)◦ https://modrinth.com/mod/sodium(渲染优化)◦ https://modrinth.com/mod/iris(光影支持)

2025-08-21 16:05:11 1088

原创 PCL+Spigot服务器+python进行MC编程2(使用RCON)---可以生成角色

上一篇中使用的是mcpi,但这个只能操作方块,搭建地图。没法操控生成人物。mcpi的本质是一个的遥控器。而要添加真正的角色,我们需要一个的遥控器。最标准、最强大的方法就是使用协议。

2025-08-20 09:59:51 811

原创 PCL+Spigot服务器+python进行MC编程(使用Trae进行AI编程)---可以生成彩虹

我之前安装地铁MTR模组时需要安装java,我安装的是jdk-17.0.16_windows-x64_bin.exe,有些模组不适配最新的java版本,用的是PCL 正式版 2.10.3\.minecraft\versions\1.18.2-Fabric 0.17.1\saves\鹤浦市v1.0。运行D:\1workplace\2企业项目\我的世界\python_MC编程安装包\1.18.2中的spigot-1.18.2.jar即可启动local server。pwd=1234 提取码: 1234。

2025-08-19 14:58:33 3055

原创 当前文件夹与GitHub同步的完整指南

本文详细介绍了从安装Git到将项目同步到GitHub的完整流程。主要内容包括:Git下载安装的两种方法(官网安装和包管理器安装)、Git配置、仓库初始化、创建.gitignore文件排除不必要文件、添加文件到Git、创建GitHub仓库并连接本地仓库等步骤。还提供了后续同步的命令和注意事项,如认证问题处理和大文件管理等。通过该指南,用户可以轻松实现本地项目与GitHub仓库的同步管理。

2025-08-11 00:19:23 512

原创 SCI文章的评价指标

论文的技术部分应包含标题、摘要、引言、正文、结论、参考文献、表格、图表和图示等。结论质量:结论不仅应反映研究成果的理论价值、实际价值和应用范围,还应指出工作的不足之处。摘要质量:摘要概括了手稿的所有信息,包括结论和原始问题的陈述。摘要中的所有信息都应在手稿中体现。参考文献充分性:手稿清楚地表明作者对该领域的深入研究,并包括关于该想法和手稿工作的先前论文的充分且令人信服的参考文献和补充材料。学术意义:手稿具有重大的学术或技术意义,处理了该领域面临的众所周知的挑战,或识别出与该领域高度相关的新兴趋势或机会。

2025-07-29 00:20:02 4133

原创 从人工智能招聘大数据看2025年AI人才市场全景洞察

你是否正在寻找 AI 相关岗位?是否想了解当前市场上 AI 岗位的招聘趋势?《人工智能招聘大数据2025年.xlsx》是你不可错过的行业分析工具!本表汇总了,涵盖,是 AI 从业者、求职者、高校学生及企业HR的。

2025-06-16 16:57:46 3836

原创 【数据分析】地区财政教育支出和教育支出水平

图表 1 的核心价值直观展示地区差异:通过柱状图清晰地展示了各地区教育支出的绝对金额,帮助决策者了解资源分配现状。误差线的意义:误差线反映了数据的不确定性,为后续分析提供参考。图表 2 的核心价值揭示关联性:散点图揭示了教育支出金额与教育支出水平之间的潜在关系,为进一步研究提供方向。多维度分析:结合图表 1 和图表 2,可以更全面地分析教育支出的影响因素。

2025-06-16 16:40:02 1229

原创 先理解软件工程,再谈AI辅助研发

近期行业内对“AI赋能软件工程”的讨论,大多聚焦于代码生成等局部提效,这是一种危险的短视。本文旨在纠正将“软件开发”等同于“编码”的普遍误解,深入探讨软件工程的系统性本质。我们将论证,若缺乏坚实的工程体系作为地基,AI不仅无法成为“银弹”,反而会加速技术债的累积,制造出难以维护的“代码黑盒”。文章提出一个四步走的路线图——从建立规范、打造平台,到精准引入AI、重塑人才——旨在帮助企业回归工程本源,构建一个能够真正驾驭AI力量的、可持续演进的研发体系。

2025-06-15 23:41:06 1058

原创 警惕“微调陷阱”:为何说多数场景下微调并非最优解?

微调高级语言模型并不是知识注入,而是破坏性的覆盖。训练过的语言模型中的神经元并非空白的模板,而是已经编码了关键且细致的信息的密集互联网络。微调时,你可能会抹去有价值的现有模式,导致意外且麻烦的下游效应。相反,使用模块化方法——如检索增强生成(RAG)、适配器模块或提示工程——可以在不损害模型精心构建的生态系统的情况下注入新信息。

2025-06-15 21:41:42 809

原创 LC-WATCH-LCD+RP2040 1.28 寸圆形手表开发板 的 MicroPython 时钟显示程序(网上资源比较少,做贡献了)

这是一段针对 LC-WATCH-LCD+RP2040 1.28 寸圆形手表开发板 的 MicroPython 显示控制代码,主要功能包括: 硬件初始化:配置 SPI 接口、GPIO 引脚,初始化 240×240 圆形 TFT 显示屏 显示控制:实现屏幕驱动指令发送、帧缓冲操作和背光 PWM 调节 图形功能:提供基础绘图支持(RGB565 格式)和颜色定义 电源管理:包含背光亮度控制接口 该代码通过硬件 SPI 驱动显示屏,使用帧缓冲技术实现高效图形渲染,适用于智能手表等嵌入式显示场景。核心功能封装为 LCD

2025-06-12 13:15:34 956

原创 使用 Coze 工作流一键生成抖音书单视频:全流程拆解与技术实现

每本书封面动态展示(缩放、旋转)配合文案字幕与语音播报动态时间线控制节奏添加背景图片与特效(如边框、金光闪烁)这些视频制作过程繁琐,但又高度标准化,非常适合通过 AI 自动化工具进行批量生产。通过 Coze 工作流平台,我们可以高效地构建一个完整的书单视频自动化生成系统。该方案兼顾了易用性与灵活性,适用于内容创作者、教育机构或企业用于批量产出高质量短视频内容。工作流资源库:https://www.coze.cn/work_flow?

2025-06-06 18:12:04 4157

原创 Coze工作流有没有意义,感觉还不如一步一步写代码?

✅适合 Coze 的情况小规模项目或 MVP 验证阶段对开发效率要求高、对定制化要求较低需快速接入字节生态或社交平台✅适合自研或选用其他平台的情况企业级应用(高并发、安全、稳定性)涉及复杂业务逻辑或多模型协同需要深度定制或长期维护🎯建议实践路径利用 Coze 快速验证原型;明确后续是否需要迁移到自研系统或其他更专业的平台;优先保障关键链路的可迁移性设计。

2025-06-06 15:01:42 1473

原创 KL散度计算示例:用户画像 vs. 专辑播放分布的性别偏好分析

性质描述非负性$ D_{KL}(P \parallel Q) \geq 0 $,当且仅当 $ P=Q $ 时取 0方向性应用广泛用户画像分析、生成模型优化(如GAN)、数据漂移检测等。

2025-06-06 10:13:53 898

原创 大模型中“控制思考的最大长度”是指什么?

模型在一次回复中最多能输出的token 数量。Token 可以是一个词、一个标点符号或一个子词单位(subword unit),取决于使用的分词器(tokenizer)。→"](4 个 token)"你好,世界!→["你", "好", ",", "世界", "!"](5 个 token)控制思考的最大长度,是为了在生成质量、响应速度、资源消耗之间取得平衡,确保模型在不同应用场景下高效、准确、可控地工作。"prompt": "请写一篇关于气候变化的科普文章。",其中的就是控制最大长度的关键参数。

2025-06-06 00:47:00 806

原创 箱式不确定集

箱式不确定集(Box Uncertainty Set)是一种简单实用的不确定集建模方法,适用于鲁棒优化问题。其特点是形式直观、易于求解、参数可调且计算效率高。具体形式为:每条路线的实际能耗在基准值到最大偏差之间波动,并通过扰动变量和不确定性预算控制偏差范围。虽然结构简单、线性约束且参数少,但也存在过于保守、忽略变量相关性等局限性。相比其他复杂不确定集,箱式不确定集更适合快速部署的工程场景。实验表明,该方法在电动公交充电调度中能有效提升系统可靠性,并节省运营成本。

2025-06-01 23:04:53 1014

A Stochastic Bilevel Model for the Energy Hub Manager Problem

能源中心管理者问题的随机双层模型

2016-12-19

Unreal算法源论文

Unreal算法源论文,代码好像还没公开,google deepmind

2018-10-21

光伏学院结业考试题库-浙江-V3 (4).pdf

光伏学院结业考试题库-浙江

2021-07-19

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The Julia Language julia入门手册

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Energy-Aware Dynamic Resource Allocation(修改版)1.pdf

Energy-Aware Dynamic Resource Allocation(修改版)1.pdf

2021-07-19

基于Tile Coding编码和模型学习的Actor-Critic算法

基于Tile Coding编码和模型学习的Actor-Critic算法,有较好的性能

2018-10-21

马王堆汉墓帛书老甲本(图版).pdf

马王堆汉墓帛书老甲本

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cplex12.9&12.8win64版本

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fundsearcher.zip

国家自然基金NSFC下载神器

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基于深度学习生成音乐(mid格式的音乐) 附代码

基于深度学习生成音乐(mid格式的音乐) 附代码,绝对可用,我自己调试过,python3环境

2018-10-28

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RSOME1.2解决分布式鲁棒优化DRO问题

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全球能源互联网发展报告中英组合-最终稿

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cplex12.8win64版本

2021-07-19

quickstart_gurobi_8.1.pdf

gurobi_8.1入门手册

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Tracking and Analyzing the Short-Run Impact of COVID-19 on the U.S. Electricity Sector代码源码

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Julia编程手册初始版Julia installation is straightforward, whether using precompiled binaries or compiling from source. Download and install Julia by following the instructions at https://julialang.org/downloads/.

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《机器学习实战》

《机器学习实战》(中英+源代码),和大家共享了,赶紧下载哦

2018-04-12

ceb转pdf的软件,自己编写 ,自己打包

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上海市业余无线电A证考后指南

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2024-05-22

windows卸载小助手

windows卸载小助手,不少朋友喜欢Uninstall Tool这款卸载软件,您可以跟踪安装程序创建的每个文件和注册表项,然后将它们写入日志。通过分析日志它可以更加彻底干净的清理程序遗留的所有痕迹,即使是之前没有跟踪分析的安装程序也不要紧,Uninstall Tool将使用自己独有的算法分析系统检测程序的相关信息。 此外面对一些没有自带的卸载程序或者是损坏的卸载程序,通过Uninstall Tool的强制删除模式也可以轻松完成程序的卸载。除了普通程序的卸载功能外,卸载工具还可以管理开机启动项,并且可以删除Windows Store系统应用程序。 综上所述,Uninstall Tool是一个不错的卸载工具,除了完全删除不需要的软件外,还支持批量卸载或强制删除以及跟踪安装程序对系统所有改写操作。

2024-03-05

uhd-3.11.0.0.tar.gz

uhd-3.11.0.0.tar.gz文件, Ubuntu 18.04 下 uhd+gnuradio 安装指南,国产B210教程用

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uhd-images_3.11.0.zip Ubuntu 18.04 下 uhd+gnuradio 安装指南,国产B210使用

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liberrio文件, Ubuntu 18.04 下 uhd+gnuradio 安装指南,国产B210教程用

liberrio文件, Ubuntu 18.04 下 uhd+gnuradio 安装指南,国产B210教程用

2023-07-10

视频修复软件(修复MP4格式的已经测试)

mp4格式视频因为录制到一半断电,导致损坏能修复

2023-01-16

medium-for-free

medium for free插件 https://medium.com/

2023-01-03

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国家自然基金下载软件(最终版)

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