第二篇 对tf.reduce_sum的理解

本文详细介绍了 TensorFlow 中 reduce_sum 函数的使用方法及参数含义。通过具体示例展示了如何利用该函数对张量进行不同维度上的求和操作。

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       这个函数一般使用如下:

import tensorflow as tf

x  = tf.constant([[1,1,1],[2,2,2]])
y1 = tf.reduce_sum(x,0)----->[3,3,3]
y2 = tf.reduce_sum(x,1)----->[3,6]
y3 = tf.reduce_sum(x,1,keep_dims=True)----->[[3],[6]]
      从函数名字上理解,相当于一种减少维度的计算函数。

那么上面这个函数的里边参数:0\1代表什么意思?看下图:


      当然,还有下面这种用法:

   y4 = reduce_sum(x)
对于[[1,1,1],1,1,1](就是上图这种形式),使用y4=reduce_sum(x)=6









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