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原创 AI出图模糊怎么办?3个神器让你的照片变高清!最高可放大至8K
相信很多小伙伴也都知道,。不过,由于其色彩丰富,可逼真地表现自然界景物,所以被广泛应用于照片、摄影等方面。这对程序的计算分析能力要求,是非常高的。考虑到大家的需求,系统迷这次就推荐下这款名为的电脑软件。我们再看一组细节对比,如下图所示,左边是PS放大的效果,中间的是另一个图片放大工具,右边是本期介绍的工具——Topaz A.I.photo。我们知道,一般AI绘画的图像大小都是512x512或者512x768这样的大小。但是这种图像清晰度太低了,稍微放大一点看都不能看,全是格子,全是锯齿。
2024-06-11 10:57:20
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原创 Stable Diffusion教程|图生图局部重绘实战详解
局部重绘是Stable Diffusion模型在图像生成应用中的一个核心特性,它赋予用户针对图像特定部分进行再创作的能力,以此实现丰富多彩的视觉表达与创新效果。通过启用局部重绘功能,AI绘画的创新潜力与操作灵活性得到显著提升,使得用户能够在广阔的创意疆域内随心所欲地试验与实践各类图像编辑与生成任务,尽情释放想象力。
2024-05-28 11:21:26
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原创 Stable Diffusion 常用模型下载与说明(保姆级)
那么,接下来我们就要学习怎么使用Stable Diffusion 中最重要的各类模型了。因为,相比于Midjourney,Stable Diffusion最大的优势就是开源。相比于Midjourney靠开发人员开发的少数模型,SD则每时每刻都有人在世界各地训练自己的模型并免费公开共享给全世界的使用者。(当然你可以通过训练自己的专有模型而专门用于某一用途,这也将成为你作为AI绘画者的最重要的核心竞争力之一)
2024-05-27 10:55:10
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原创 stable diffusion 常用LoRA模型推荐(持续更新ing)
今天我要跟大家推荐一些常用的LoRA模型。LoRA属于微调模型,但是有很强烈的风格化倾向,因此有LoRA和没有LoRA,差别非常大。下面介绍几个最为流行的LoRA。LoRA的使用方法有直接使用和插件使用两种,前面的系列文章中已经介绍过,不再赘述。
2024-05-24 10:37:45
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原创 一文搞懂Stable Diffusion提示词,收藏这篇提示词合集就够了
欢迎来到Stable Diffusion的世界,这里是AI和创意的交汇点。在这里,我们将一起探索如何通过精心设计的提示词,指引这一强大的AI工具创造出令人叹为观止的图像。无论你是技术爱好者,还是对AI艺术充满好奇的初学者,这里都有你需要的秘籍。从基础语法到精细的权重调整,我们将带你深入了解如何高效利用提示词,激发Stable Diffusion的无限潜能。准备好了吗?让我们开始这趟探索之旅吧! —— AI Dreams, APlayBoy Teams!
2024-05-15 10:27:21
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原创 Stable Diffusion教程:模型种类介绍
stable diffusion是一种文本生成图片的大模型。它可以使用不同种类的模型生成图片,每种模型都有特定的功能,从而实现对不同细节的定制化处理。
2024-05-14 12:02:47
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原创 如何用最强AI软件Stable Diffusion生成建筑方案?
Stable Diffusion是目前最适合建筑设计的AI软件,相比Midjourney具有更强的控制性。文章介绍了SD的3种使用方法:1)基础文生图功能,通过详细提示词生成建筑方案;2)结合Lora模型提升细节表现;3)利用ControlNet插件精准控制生成效果,可以将草图或SU模型转化为照片级渲染图。教程涵盖了大模型和Lora的下载安装、提示词编写、参数设置等实用技巧,帮助设计师快速上手SD制作高质量建筑表现图。ControlNet的加入使SD成为建筑AI应用的终极工具。
2025-06-10 11:46:37
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原创 深入浅出完整解析Stable Diffusion XL(SDXL)核心基础知识
2022年标志着AIGC(人工智能生成内容)元年的到来,以Stable Diffusion、ChatGPT等为代表的技术推动新一轮科技浪潮。其中,Stable Diffusion XL(SDXL)作为最新优化版本,在AI绘画领域展现出突破性进展。本文深入解析SDXL模型架构,提供从训练到推理的完整教程,并分享模型权重、训练资源等实用资料。相比前代,SDXL在多方面实现优化,被誉为AI绘画界的"YOLOv3"。文章涵盖SDXL Turbo等衍生技术,探讨AI绘画未来发展,助力读者把握AIGC时代机遇。
2025-06-07 10:15:00
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原创 Stable Diffusion【模型篇】:LORA模型
本文介绍了AI绘画中的LORA模型,这是一种高效的大模型微调方法。文章分为四部分:首先讲解LORA作为"模型补丁"的作用,相比完整大模型体积更小、训练更快;其次详细介绍LORA的下载安装方法,推荐了国内外资源网站;第三部分重点说明使用技巧,包括触发词设置、权重调整和多模型叠加;最后强调使用注意事项,建议结合对应大模型并仔细阅读说明文档。
2025-06-06 11:16:10
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原创 【AI实战秘籍】Windows电脑安装并远程使用Stable Diffusion 3.5大模型
本文介绍了在Windows系统本地部署Stable Diffusion 3.5的方法,并利用cpolar实现远程访问。Stable Diffusion 3.5是Stability AI的最新版本,包含3个模型(Large、Large Turbo和即将发布的Medium),大幅提升了图像质量和运行速度。部署步骤包括:下载ComfyUI免安装版,配置中文语言包,下载Stable Diffusion 3.5模型文件(重点介绍了8GB显存适用的3.5 Large Turbo版本)。该方法绕过了公网IP需求,简化了重
2025-06-06 10:56:02
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原创 Stable Diffusion 系列教程 - 3 模型下载和LORA模型的小白入门
这里简要介绍Stable Diffusion模型下载与LoRA训练指南:1) 模型获取:推荐Civitai平台(https://civitai.com),下载后放入webui的models/Stable-diffusion目录;需注意查看模型页面的参数说明。2) LoRA训练:使用秋叶安装包,通过图像预处理生成标签,配置训练参数后开始训练,输出模型放入models/Lora目录。3) 标签管理:推荐使用Tag编辑工具优化自动生成的标签。训练时注意epoch设置和权重调整(建议0.8)。
2025-06-05 11:39:28
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原创 从论文到实践:Stable Diffusion模型一键生成高质量AI绘画
从论文到实践:Stable Diffusion模型一键生成高质量AI绘画
2025-06-05 11:25:44
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原创 Stable Diffusion绘画 | 来训练属于自己的模型:配置完成,炼丹启动
本文系统介绍了Stable Diffusion(SD)模型的训练优化设置指南。主要内容包括:优化器分类及推荐选择(AdamW8bit与Lion),调度器类型及最佳实践(推荐cosine with restart),质量参数配置建议(Network Dim、Alpha及分辨率设置),以及训练流程和常见问题说明。同时提供了全套AI绘画学习资源获取方式,包含安装包、视频教程、模型资源和提示词手册等。文章还附带了训练过程中的报错示例,邀请读者共同探讨解决方案,适合从入门到进阶的SD使用者参考。
2025-05-30 15:00:00
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原创 人人都看的懂Stable diffusion安装教程,看不懂算我输
Stable Diffusion是一款开源的AI文生图工具,对比DALLE3和Midjourney,其优势在于免费且定制化强,但对电脑配置要求较高。安装需满足处理器、显卡、内存等硬件要求,提供Windows和Mac详细安装步骤,包含下载整合包、启动流程及常见问题解答。还介绍了启动器功能,如文件夹管理、高级设置中的显存优化和计算精度调整。安装过程可能遇到依赖或网络问题,文中提供了具体解决方案。适合想要体验AI绘画的用户,但需注意硬件兼容性和安装细节。
2025-05-30 10:15:00
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原创 Stable Diffusion【通用模型】:一款非常出色的大模型SDVN7-NijiStyleXL之二次元风格
Stable Diffusion【通用模型】:一款非常出色的大模型SDVN7-NijiStyleXL之二次元风格
2025-05-29 15:15:00
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原创 Stable Diffusion【真人模型】:SD1.5人像模型新高度,超级逼真的AI真人模型:AWPortaint
AWPortrait V1.4是一款基于SD1.5训练的高写真人像生成模型,能逼真还原光影、肤质和表情细节。新版优化了真实感表现,支持10-80岁年龄调整,新增旗袍/汉服等东方元素,并改进了特写畸变问题。推荐使用DPM++ 2M Karras采样器、512*768分辨率配合Adetailer插件(面部重绘幅度0.25-0.4)。该模型可生成多样人像,包括时尚肖像(高领毛衣/校服)、韩式吊带裙、冬装雪景、洛丽塔风格及经典旗袍,效果细腻自然。模型可通过LiblibAI平台获取,需配合特定反向提示词避免低质量输出
2025-05-29 10:15:00
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原创 今年最火八大高质量 Stable Diffusion 常用大模型推荐,出图效率倍增!
本文摘要: 本文系统介绍了8种基于Stable Diffusion 1.5/SDXL的AI绘画模型及其应用场景。内容包括:1)RPG角色模型(幻想风格);2)MajicMIX写实人物模型;3)ToonYou卡通模型;4)IP DESIGN4皮克斯3D风格模型;5)Cure illustratio治愈系插画LORA;6)Pixel Art X像素艺术模型;7)SakushiMix二次元插画模型;8)NijiMecha机甲风格LORA。文章还详细解析了CivitAI四大模型分类:基础大模型(Checkpoint
2025-05-28 15:15:00
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原创 Stable Diffusion【二次元模型】:最受欢迎的通用二次元大模型AWPainting
AWPainting是基于SD1.5模型训练的二次元绘画模型,适用于插画、2D/2.5D风格创作,尤其擅长还原niji风格。最新V1.4版本优化了场景多样性、画面张力和色彩表现,支持多样化的角色面部和动作。推荐搭配Nijiexpress等LoRA模型使用,并配合特定提示词如"masterpiece"、"animation"等提升效果。文章展示了多组生成效果示例,包括樱花少女、城市女孩、战斗场景等不同风格作品,均体现出高质量的细节和色彩表现。模型参数建议采样步数25,CFG值7,分辨率512*768。下载地址
2025-05-28 10:15:00
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原创 Comfyui系列教程(一):comfyui的使用和常见插件
ComfyUI是一款基于节点操作的Stable Diffusion高效工作流工具,提供模块化图像生成方案。文章详细介绍了其核心优势:定制化流程设计、更低显存需求(4GB即可运行)以及更快的生成速度。通过秋叶整合包可快速完成本地部署,支持与现有SD模型共享资源。教程涵盖从基础安装、插件配置到工作流搭建全流程,包括SDXL工作流、遮罩重绘等进阶技巧。配套提供6篇系统学习资料,包含环境配置、节点逻辑解析等实用内容,帮助用户快速掌握这一AI绘画工具。
2025-05-27 15:15:00
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原创 秒变 AI 绘画大师,comfyui整合包+1000 套工作流分享!
Stable Diffusion(SD)作为开源AI绘画工具,拥有WebUI和ComfyUI两种主流操作界面。WebUI适合新手但耗资源,ComfyUI性能高效且支持工作流自动化,适合进阶用户。文章详细介绍了ComfyUI的安装配置、工作流搭建方法(包括文生图、图生图等),展示了其丰富的应用场景(如风格转换、照片修复等),并提供了解决输出模糊等常见问题的技巧。ComfyUI通过模块化工作流程实现高效创作,是追求精细化控制用户的理想选择。
2025-05-27 10:15:00
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原创 ComfyUI 多角度人像生成工作流深度解析, 新手也能轻松掌握!
这篇文章介绍了使用ComfyUI工作流生成多角度人物图像的方法,核心是通过ApplyPulidFlux节点固定人物特征,结合BasicGuider和SamplerCustomAdvanced节点实现多角度自然过渡。ApplyPulidFlux利用Pulid技术提取并注入人物特征,确保不同角度图像的一致性。工作流还通过详细的多角度提示词描述,配合CLIP文本编码指导图像生成。该方案支持生成16种不同姿势的人物图像,适用于需要多角度展示的虚拟形象创作。
2025-05-26 15:15:00
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原创 轻松上手!ComfyUI官方指南中文翻译版
在学习一门新技术时,很多人可能会忽略官方的说明文档,或者因为英文而感到头疼,转而去搜索各种碎片教程。如果运气不好搜到了一些灌水文章,反而会事倍功半。上个周末,我把ComfyUI的官方用户手册翻译成了中文,并补充了相关资料,希望能帮助你快速上手ComfyUI,少走弯路。
2025-05-26 10:15:00
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原创 【ComfyUI】本地部署ComfyUI上手指南,我就喜欢连连看
从Stable diffusion上线以来,我们一直使用的是秋叶的WebUI版本,它的界面简单易用,方便初学者上手。但webUI的缺点在于,工作流程的逻辑不是很清晰,很多时候往往会漏掉一些重要的参数,而且底层架构比较复杂,导致了它对于用户配置需求很高。特别是当SDXL出来之后,很多人都无法在webUI上正常运行,为了能更好的适应未来SD的发展,今天来给大家介绍一下ComfyUI。
2025-05-24 15:15:00
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原创 ComfyUI 完全入门:视频极速稳定重绘
文章介绍了重绘视频在短视频平台上的流行趋势,并分享了两类转绘方法:姿势转绘和风格转绘。作者推荐使用Animatediff工具进行视频风格转换,结合字节跳动的闪电模型和ComfyUI工具,能够生成稳定且高质量的视频。文章还详细介绍了ComfyUI的安装和使用方法,包括云环境的免费使用、工作流的加载与设置,以及如何通过ControlNet和Animatediff参数优化视频生成效果。最后,作者提供了AI绘画技术的学习资料,帮助读者更好地掌握ComfyUI的使用技巧。
2025-05-24 10:15:00
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原创 ComfyUI基础文生图详细教程
本文介绍了如何使用ComfyUI进行文本到图像的生成工作流。首先,确保已安装ComfyUI并了解其界面和节点操作。工作流包括选择模型、输入提示词、设置图片大小、采样参数、VAE解码和保存图像等步骤。关键组件包括Stable Diffusion模型、CLIP文本编码和VAE解码器。通过调整参数如Seed和采样步数,可以优化图像生成。文章还提供了ComfyUI的配置指南、基础入门、节点逻辑详解、进阶技巧、遮罩修改和SDXL工作流搭建等内容,帮助用户更好地掌握AI绘画技术。
2025-05-23 14:45:00
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原创 最详细的ComfyUI安装教程来啦,从0开始教会你(文末附安装报错解决方法)
ComfyUI是一个用来操作Stable Diffusion AI绘图的工具,它采用了“节点流程”的方式来处理图像生成任务,具备灵活可定制、易于复现、功能丰富等等。简单来说,ComfyUI就像一个创作工具箱,让你可以通过灵活的搭配,轻松实现高质量的AI绘图。
2025-05-22 10:56:27
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原创 ComfyUI【基础篇】:小白都可以学会的ComfyUI安装教程(原生版安装包)
ComfyUI【基础篇】:小白都可以学会的ComfyUI安装教程(原生版安装包)
2025-05-22 10:15:00
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原创 【comfyUI进阶】“垫图神器”IpAdapter更多技巧,你都知道吗?(中、进阶使用和技巧)
本文详细介绍了IP-Adapter在生成图片时的进阶使用技巧和注意事项。首先,针对生成图片发黑发暗的问题,建议通过降低CFG值或使用“退火”节点来改善效果。其次,对于非正方形提示图,可以使用新的处理器节点,通过划分正方形区域来捕捉更多细节。此外,IP-Adapter还可以通过生成embeds模型来固化图片风格,类似于lora模型,但更注重图片的精准性而非数量。最后,文章还介绍了使用遮罩精确控制IP-Adapter作用范围,以及利用IP-Adapter修复模糊图片的应用场景。通过这些技巧,用户可以更好地利用I
2025-05-21 11:32:00
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原创 【comfyUI教程】”垫图神器“IPAdapter重大更新,新版本功能使用,效果还原指南
本文介绍了IPAdapter_plus插件的最新更新,包括节点优化、新功能上线以及版本差异。更新后,旧节点被废弃,需使用新节点如IPAdapter Advanced进行替换。新版本提供了统一的模型加载节点(IPAdapter Unified Loader),合并了IPAdapter模型加载器和clip_version模型加载器。此外,新版本还引入了IPAdapter Advanced节点,增加了image_negative输入和新配置参数,允许用户更灵活地控制图像生成。文章还详细说明了如何调整旧工作流以适应
2025-05-21 11:19:24
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原创 最强文生图开源模型FLUX.1本地ComfyUI部署教程
Stability AI前核心成员Robin Rombach创立了Black Forest Labs,并成功融资3200万美元,推出了开源的FLUX.1系列文本到图像模型。这一系列模型在图像细节、风格多样性和场景复杂性方面设定了新的技术标准,包括FLUX.1 [pro]、FLUX.1 [dev]和FLUX.1 [schnell]三个版本,分别针对不同用户需求。FLUX.1系列基于Transformer架构,采用流匹配技术,显著提升了模型性能和硬件效率。在质量评估中,FLUX.1 [pro]和[dev]在视觉
2025-05-20 11:59:11
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原创 ComfyUI系列教程|从入门到精通
本文介绍了ComfyUI,一个基于节点流程式的Stable Diffusion AI绘图工具,具有强大的模块化功能和优化的生成速度。文章详细说明了ComfyUI的下载、安装和配置过程,包括模型文件的放置和与其他UI的模型共享。此外,还提供了ComfyUI的基础教程和进阶技巧,帮助用户更好地掌握该工具。最后,作者邀请读者加入社区讨论,并分享了全套AI绘画学习资料,供有兴趣的读者免费领取。
2025-05-20 11:49:23
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原创 【comfyui教程】comfyui入门|超详细安装教程(汉化+管理器)
本文介绍了如何快速安装ComfyUI及其相关节点,并提供了汉化方法。文章分为三大板块:ComfyUI软件安装、节点管理器安装和界面汉化。ComfyUI的安装有两种方式:官方安装和客户端安装,推荐使用秋叶的一键启动包,适合新手。节点管理器的安装可以通过GitHub下载并解压到指定目录,或通过管理器在线安装。汉化方法包括本地安装和在线安装,推荐使用Git URL进行安装。文章还提供了相关链接和资源,方便用户获取安装包和模型。
2025-05-19 11:38:23
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原创 ComfyUI入门教程 -- 操作界面介绍
本文介绍了ComfyUI的基本操作和功能,包括默认工作流、视图调节组件、运行管理区域和管理器。默认工作流的细节将在后续章节中详细说明。视图调节组件包括放大、缩小、适应、选择/平移模式和显示/关闭连接线等功能。运行管理区域提供了卸载模型、释放缓存、分享工作流、队列管理、停止任务、清除排队、显示日志/终端和隐藏菜单等操作。管理器则负责配置更新检查、数据库检索、通道设置、预览方法、默认UI、共享按钮、组件版本、双击行为、模型和节点管理等功能。通过这些工具,用户可以高效地管理和操作ComfyUI,提升工作效率。
2025-05-19 11:30:24
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原创 AI绘画何以突飞猛进? 从历史到技术突破, 一文读懂火爆的AI绘画发展史
本文探讨了AI绘画技术的飞速发展及其历史背景。2022年,AI绘画技术取得了显著突破,如Disco Diffusion、DALL·E 2和MidJourney等模型能够根据文本描述生成高质量图像,甚至在某些艺术比赛中获奖。AI绘画的历史可以追溯到上世纪70年代,但直到2012年,随着深度学习模型的引入,AI绘画才真正开始快速发展。2014年,对抗生成网络(GAN)的提出进一步推动了这一领域。尽管早期模型如Google的Deep Dream更像高级滤镜,但近年来,AI绘画在质量和效率上都有了显著提升,展示了技
2025-05-16 11:58:14
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原创 鱼跃式讲解AI绘画“软件”stable diffusion的运行原理及其专有名词和拓展模型(大众版) 敢问有增肥秘籍 敢问有增肥秘籍
Stable Diffusion(SD)是一种基于扩散模型的生成技术,由Stability AI团队推广,并于2022年8月发布首个公开版本SD1.4。SD通过逐步去噪生成图像,其核心组件U-Net负责图像去噪,而Latent Space则降低了图像处理的计算资源需求。SD的开源特性促进了民间开发者的广泛参与,推动了模型的改进和扩展。尽管SD本身不具备用户界面,但通过WebUI等工具,用户可以方便地进行AI绘画。此外,Checkpoint和Lora等模型和微调方法进一步丰富了SD的功能和应用场景。
2025-05-16 11:50:54
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原创 《Stable Diffusion 倚天剑术》第 1 卷:在各种设备上把 Stable Diffusion 玩起来
预计『AI 绘画』这个主题将持续更新一个系列,包括 Midjourney 和 Stable Diffusion,感兴趣的话可以点个关注,保持联系。关于使用 Stable Diffusion 需要用到的各种模型资源问题
2025-05-15 11:25:14
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原创 AI绘画入门指南!8个国内外主流AI绘画工具盘点
AI绘画是通过人工智能技术进行艺术创作,主要利用深度学习分析大量图像,并通过生成模型(如GAN)根据用户指令生成独特作品。它使没有艺术基础的人也能创作,同时为设计师提供高效辅助工具,广泛应用于设计、建筑、影视等多个领域。目前,AI绘画作品的版权归属尚未明确,不同平台有不同规则,如Midjourney的版权归平台所有,但付费会员可商用。对于初学者,建议从国内工具入手,专业用户则可学习MJ、SD等工具。国内外主流AI绘画工具包括Midjourney等,用户可根据需求选择合适平台。
2025-05-14 11:34:51
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原创 stable diffusion 常用大模型解释和推荐(持续更新ing)
从文章中我们可以知道,Checkpoint,也就是大模型/底模型/主模型对于AI绘画的影响是最大的。后台也有很多小伙伴问我,有没有什么模型可以推荐的,我这边就给大家简单介绍几个我自己觉得还不错的模型。同时,也给大家避避雷,有的模型又大又慢,就不用下载了。
2025-05-14 10:30:00
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