python中利用opencv、matplotlib读取和显示图像

最新推荐文章于 2024-11-12 15:33:26 发布

原创最新推荐文章于 2024-11-12 15:33:26 发布 · 2.7k 阅读

14 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#opencv #python #matplotlib

python相关专栏收录该内容

10 篇文章

订阅专栏

本文汇总了使用Python进行图像处理的基本操作，包括使用OpenCV和matplotlib库读取和显示图片的方法。重点介绍了OpenCV的cv2.imread()和imshow()函数，以及matplotlib的plt.imread()和imshow()函数，对于颜色通道的处理和灰度图像的显示也进行了讲解。此外，还提到了PIL库的Image模块用于读取和显示图片的功能。

前言

每次在python里敲代码，总要忘记咋子显示图片，所以直接进行个小整理，忘了直接copy过去就完事😀

一、opencv读取图片

opencv读入的数据为uinit型，范围为0-255；（PIL也是）

import cv2
img = cv2.imread("./image/test.png")   //opencv读取图片

二、opencv显示图片

import cv2
def cv_show(name,img):    //自定义显示函数
    cv2.imshow(name,img)
    cv2.waitKey()
    cv2.destroyAllWindows()

三、 plt读取图片

matplotlib.image读入的数组是float32型[numpy(array)]，范围为0-1；

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
img = mpimg.imread("./image/test.png")

四、 plt显示图片

from matplotlib import pyplot as plt

plt显示彩色图片

opencv读取图片，三个通道分别表示B、G、R;
PLT显示图像，三个通道需为R、G、B;

def plt_show_rgb(img):    //显示由opencv读取的彩色图
    b,g,r = cv2.split(img)
    img = cv2.merge([r, g, b])
    plt.imshow(img)
    plt.show()       //必须加此句！

plt显示灰度图片

def plt_show_gray(img):
    plt.imshow(img,cmap='gray')
    plt.show()

附： PIL读取图片并显示

from PIL import Image
img = Image.open("./image/test.png")
img.show()
img.save("..../1.png")

将图片转换为numpy数组：

import numpy as np
img_array = np.array(img)