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植被在水循环中扮演着重要的角色，它们通过拦截降雨并蒸发水分来影响水资源的分配和地表径流。通过利用Google Earth Engine（GEE）平台，我们可以使用遥感数据和编程工具来分析植被对降雨的拦截量。在本文中，我们将介绍如何使用GEE计算植被拦截降雨量的案例，并提供相应的源代码。
首先，我们需要加载所需的遥感数据。在这个案例中，我们将使用降雨数据和植被指数数据。假设我们已经加载了适当的遥感图像，并将它们分别命名为"降雨图像"和"植被指数图像"。
接下来，我们将使用GEE提供的图像计算功能来计算植被拦截的降雨量。以下是计算拦截降雨量的示例代码：
// 计算植被拦截降雨量
var interception = 降雨图像.multiply(植被指数图像);
// 可选：将拦截降雨量转换为毫米
var interceGoogle Earth Engine（GEE）——植被截留量遥感计算与分析
本文基于Google Earth Engine平台，利用MODIS和CHIRPS遥感数据，提出了一个完整的植被截留量计算与分析流程。研究以海南岛部分区域为试验区（2003-2004年），通过整合月尺度LAI、NDVI和降水数据，动态计算冠层覆盖度，并应用包含LAI、冠层覆盖度、月总降水和雨日数的水文模型，实现了植被截留量的逐月像元级计算。方法改进了原有博客中的错误算法，通过创建月度数据合成函数确保数据完整性，最终生成截留量空间分布图并添加专业图例。该流程为区域尺度植被水文过程研究提供了可靠的遥感解决方案。
利用MATLAB 4f光学系统，在Python中进行弗劳恩霍夫衍射和傅里叶面滤波——用镜头模拟光学图像处理。.zip
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
利用MATLAB和Excel对逆流双管热交换器的热性能进行分析。.zip
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利用MATLAB对5G NR波束成形技术的性能分析.zip
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上市公司赫芬达尔指数、企业勒纳指数（1999-2025年）
上市公司赫芬达尔指数（HHI）和勒纳指数（LI）是衡量市场结构和市场势力（垄断力量）的两个重要指标 赫芬达尔指数（HHI）可衡量一个公司在市场中的相对份额或集中度，通过计算公司在市场中份额的平方和得出。数值越小，说明市场份额分布越分散，竞争程度越高；数值越大，说明市场集中度越高，少数企业占据较大份额，垄断程度越高 勒纳指数（LI）用于衡量企业的市场势力，即企业偏离完全竞争价格、制定高于边际成本的价格的能力，数值越接近1，表示企业市场势力越强，垄断程度越高 本文借鉴刘贯春等（2021）、孙茹峰和李楠博（2024）的思路和方法，分别测算上市公司赫芬达尔指数、勒纳指数： 赫芬达尔指数 = （公司营业收入／同行业同年营业收入合计）的平方和 企业勒纳指数 =（营业收入-营业成本-销售费用-管理费用）/营业收入 一、数据介绍 数据名称：上市公司赫芬达尔指数、企业勒纳指数 数据范围：上市公司 时间范围：1999-2025年 样本数量：85810条 数据来源：上市公司年报 更新时间：2026年11月 数据说明：内含原始数据、测算结果 二、数据指标 股票代码 股票简称 年份 省份 城市 区县 省份代码 城市代码 区县代码 行业代码 行业名称 赫芬达尔指数 勒纳指数 营业收入 营业成本 销售费用 管理费用 三、参考文献 [1]刘贯春,叶永卫,张军.社会保险缴费、企业流动性约束与稳就业——基于《社会保险法》实施的准自然实验[J].中国工业经济,2021,(05):152-169. [2]孙茹峰,李楠博.金融化对企业绿色转型意向的影响研究[J].管理学报,2024,21(11):1612-1620+1677. [3]张倩肖,段义学.数字赋能、产业链整合与全要素生产率[J].经济管理,2023,45(04):5-21. [4]伍兆祥,代吉林,
海康威视后台摄像头视频管理系统
海康威视后台摄像头视频管理系统，vue+py框架
esp-labs-web- 把 ESP32-S3 实验台搬进浏览器：交互式学习指南
esp-labs-web项目把 ESP32-S3 的实验台教程做成了一个网页应用，叫 ESP32 Labs，里面有 32 个动手实验，带实时模拟器、3D 板子、引脚图，还有一个能逐行讲固件的代码阅读器。 每个实验就是一张单子，写着目标、用到的引脚在实时引脚图上的位置、接线、烧录命令和要打勾的步骤，旁边还有个模拟器，能先在浏览器里看到应该出现的效果。 模拟串口也挺像回事，在里面敲个命令，板子会像真固件一样回你，不用先把硬件接好就能先练一遍。 代码阅读器读的是实验真正烧进去的固件，Tour 模式一次只走几行，还先让你猜，Story 模式跟着程序从 setup() 一路往下走，Explore 是点哪行讲哪行，生词一次只给三个，词典还会记住你见过的词。 语言做了 8 种，英法西意德中日阿都有，阿拉伯语还是从右往左排版，手机 390 像素宽也能用，浅色深色、减动效都照顾到了。 里面还有个 3D 的 DevKitC-1 板子，六个标注点一点就亮，还会列出用它的实验，实验台日志就是 public/data 里的一份普通 JSON，改了不用重新编译，学习进度只存在你自己浏览器里，不用注册账号。 实验主题分得挺全，入门、显示和按键、Wi-Fi、RFID、蓝牙、声音都有，传感器那块还是计划中，每个实验的固件都是 esp-labs 里独立的 PlatformIO 工程。
工业互联网工控安全与工业质检AI大模型建设方案.pptx
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通信行业CentOS 7内核网络栈优化：高并发连接下UDP/TCP性能调优与系统资源管理
内容概要：本文聚焦于CentOS 7系统在通信行业高并发场景下的性能调优实践，重点围绕内核网络栈优化展开，涵盖UDP/TCP缓冲区调整、文件句柄与连接跟踪表扩容、TIME_WAIT状态复用、软中断分布优化及tuned工具的自动化调优。通过具体配置参数和实际案例（如VoIP软交换系统）深入解析各项调优措施的设计原理与实施效果，有效解决高CPS下丢包、连接失败等问题，并展望了向云化、eBPF等动态智能调优方向的发展趋势。; 适合人群：从事通信系统运维、网络开发或Linux系统性能优化的技术人员，具备一定操作系统和网络基础知识，工作经验1年以上的中初级工程师。; 使用场景及目标：①应用于软交换、媒体网关、信令网关等高并发通信设备的系统调优；②解决UDP丢包、conntrack表满、TCP连接队列溢出等典型性能瓶颈；③提升系统在小包高频、低时延要求场景下的稳定性和吞吐能力。; 阅读建议：建议结合实际生产环境或测试平台同步验证文中配置，重点关注参数背后的物理意义（如BDP、softirq、conntrack机制），并配合ss、conntrack、dmesg等命令进行调优前后对比分析，确保安全可控地实施变更。
从Elasticsearch的jvm.options读懂JVM参数的生效核验、内存分账与诊断兜底代码包
拿到一台机器和一个 Java 服务，怎样确认 JVM 实际吃进去了哪些参数，怎样给堆和堆外分配内存，怎样把 GC 日志、堆转储、异常栈这些“事后取证”的参数配齐，以及怎样在 JDK 8 与 JDK 9+ 之间安全迁移。 讲解的抓手是 Elasticsearch（下文简称 ES）的 jvm.options。这份文件经过 ES 团队多年打磨，又被无数生产集群验证过，几乎每一行都对应一个踩过的坑，是学习 JVM 参数最好的“样板间”。
2024 《计算机网络》实验教学指导书.doc
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不平衡电网下自抗扰顺序模型预测PWM整流器控制仿真模型（Simulink仿真实现）
内容概要：本文围绕面向城市空中交通的多无人机路径规划问题展开研究，提出了一套融合全局规划、动态避障与局部协同调整的综合路径规划方法。研究内容涵盖基于改进RRT算法与图论的全局路径规划、基于动态风险场和动态窗口法（DWA）的模型预测控制实现动态避障，以及基于分布式协同控制的多无人机局部路径协同策略。通过Matlab平台构建仿真环境，在多种典型城市交通场景下对所提方法进行了系统性验证，结果表明该方法在路径安全性、编队稳定性与任务效率方面表现优异。文章还深入探讨了算法的创新点与未来研究方向，为复杂城市环境下多无人机系统的自主协同提供了理论支撑与技术路径。; 适合人群：具备自动化、控制理论、计算机科学或相关领域基础知识，从事无人机系统、智能交通、路径规划、多智能体协同控制等方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①为城市空中交通系统中的多无人机安全、高效飞行提供可靠的路径规划解决方案；②支持在复杂、动态的城市场景中开展无人机自主导航、编队飞行与协同控制的技术研究与仿真验证。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的具体实现细节、参数配置对性能的影响以及不同仿真场景下的实验设计，以深入理解各模块的集成逻辑与实际应用效果。
【选址和定容】模拟退火改进多目标粒子群算法在分布式电源选址和定容中的应用【IEEE69节点】（Matlab代码实现）
内容概要：本文研究了模拟退火改进多目标粒子群算法在分布式电源选址和定容中的应用，以IEEE69节点配电系统为算例进行仿真分析。通过融合模拟退火算法的强全局搜索能力与粒子群算法的高效局部收敛特性，构建了一种改进的多目标优化算法，用于解决分布式电源在配电网中的最优位置选择与容量配置问题。研究旨在实现多重优化目标，包括最小化网络有功损耗、提升节点电压质量、增强系统运行的经济性与稳定性。文中详细阐述了多目标优化模型的数学构建、算法的改进机制与实现流程，并基于Matlab平台完成了算法编程与仿真验证，结果表明所提方法在求解质量和收敛性能上均优于传统算法。; 适合人群：具备电力系统分析、优化理论基础及Matlab编程能力，从事配电网规划、分布式能源系统优化、智能优化算法应用等相关领域的科研人员、工程师以及高校研究生。; 使用场景及目标：①解决高比例分布式电源接入背景下配电网的科学规划问题；②为新型电力系统中源网协调设计提供有效的优化工具；③为相关领域的科研工作提供可复现、可拓展的算法模型与仿真代码实例，支持进一步的算法对比与功能升级。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码与IEEE69节点标准数据，动手复现实验结果，深入理解算法的参数设置、迭代过程与多目标折衷分析方法，并可根据实际研究需求修改目标函数或引入新的约束条件以适应不同的应用场景。
无刷直流电机BLDC无感+滑模观测器+转速电流双闭环PI控制（总共三个仿真模型）（Simulink仿真实现）
内容概要：本文档系统性地提供了无刷直流电机（BLDC）的高级控制策略仿真资源，聚焦于无位置传感器控制技术，重点实现了基于滑模观测器（SMO）的转子位置估算方法，并结合转速与电流双闭环PI控制结构，构建了完整的Simulink仿真模型体系。资源包含三个核心仿真模型：无感控制下的滑模观测器设计、双闭环PI控制器的参数整定与动态调节，以及系统整体的运行性能仿真分析。文档深入剖析了滑模观测器在反电动势提取与相位补偿中的关键技术，展示了其在不同工况下对电机启动、调速及负载扰动响应的鲁棒性表现，旨在帮助研究人员掌握BLDC在无传感器条件下的高精度控制实现路径，并为进一步引入模糊PID等先进控制策略提供对比基准与技术支撑。; 适合人群：具备电机控制理论基础、自动控制原理知识及Simulink建模经验，从事电气工程、自动化、电力电子或新能源驱动系统研究的科研人员、工程技术人员及高校研究生。; 使用场景及目标：①深入理解无刷直流电机无位置传感器控制的基本原理与实现流程；②掌握滑模观测器在转子位置与速度估算中的设计方法及其抗干扰特性；③学习并优化转速电流双闭环PI控制结构，提升系统动态响应性能与运行稳定性。; 阅读建议：建议结合Simulink模型进行同步仿真操作，重点关注滑模观测器的抖振抑制效果、系统启动过程的稳定性以及PI参数调节对动态性能的影响，同时可参照文档中提及的模糊PID等对比方案，拓展对先进控制算法的研究与实践应用。
模糊PID与传统PID控制无刷直流电机对比仿真模型（Simulink仿真实现）
内容概要：本文详细介绍了模糊PID与传统PID控制无刷直流电机对比仿真模型的Simulink实现方法，旨在通过仿真手段系统性地对比两种控制策略在无刷直流电机调速系统中的动态性能差异。文章首先阐述了无刷直流电机的数学建模过程，继而深入解析传统PID控制的基本原理，并重点论述模糊PID控制器的设计流程，涵盖模糊规则的构建、隶属度函数的选取以及模糊推理机制的实现。通过构建完整的Simulink仿真模型，对两种控制器在启动响应速度、抗外部干扰能力及稳态控制精度等关键性能指标上进行了全面的对比分析。仿真结果表明，相较于传统PID，模糊PID控制在应对非线性、时变系统时表现出更强的鲁棒性和更高的控制精度，有效提升了系统的整体性能。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Simulink仿真软件操作经验的高等院校自动化、电气工程等相关专业的学生、科研人员，以及从事电机驱动与控制技术研发的工程师。; 使用场景及目标：①作为教学案例，帮助学生直观理解PID控制与模糊PID控制的核心原理及其在工程实践中的差异；②为科研项目提供一个可靠的控制算法对比与验证的仿真平台；③为工业界在电机控制策略的选型、优化及先进控制算法的工程化应用提供理论依据和技术参考。; 阅读建议：建议读者结合提供的仿真模型文件，亲自动手搭建并调试仿真系统，重点关注控制器参数（如PID增益、模糊规则表、隶属度函数形状）的设置对系统动态响应和稳态性能的影响规律，并可尝试修改模糊控制规则或引入其他智能控制算法（如神经网络控制）进行扩展性研究，以深化对现代控制理论的理解与应用。
ROST_CM6软件之词频分析、社会网络和语义网络分析、情感分析
简介 ROST CM 6是武汉大学沈阳教授研发编码的国内目前唯一的以辅助人文社会科学研究的大型免费社会计算平台。该软件可以实现微博分析、聊天分析、全网分析、网站分析、浏览分析、分词、词频统计、英文词频统计、流量分析、聚类分析等一系列文本分析。 社会网络和语义网络分析（S） 数据 注意，保存时编码要为ANSI 所以这里需要转换一下 准备自定义表与停词表 例如 同时，点击快速分析后，将会弹出网络图 对网络图进行设置 对布局进行设置 对节点、边进行设置 最终效果图 修改 情感分析
产品竞争策略方法论：构建“差异化 + 结构化 + 系统化”的竞争优势
本文系统探讨了IoT产品竞争策略，指出当前企业普遍存在硬件能力强但商业竞争能力不足的问题。文章构建了五层竞争模型（产品层、体验层、服务层、数据层、生态层），提出五大核心竞争策略（成本领先、差异化竞争、聚焦竞争、生态竞争、数据驱动竞争），并详细阐述了差异化设计方法。通过行业案例分析（小米、苹果、特斯拉）和五步落地方法，强调从硬件竞争向系统优势转变的重要性。文章指出IoT竞争胜负关键在后半场的数据运营和服务延伸，建议企业通过构建差异化能力、完善服务体系、建立数据体系、逐步构建生态来避免价格战陷阱，实现从跟随到领
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Mplus—随机截距交叉滞后模型（RI-CLPM）语法
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蓝牙模块HM-10手册，该手册对蓝牙模块HM-10进行了详细的介绍和使用方法以及一些AT指令。
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