Google Earth Engine 遥感分析:从 Landsat 和颜色入手

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本文介绍了如何使用Google Earth Engine(GEE)进行遥感分析,特别是基于Landsat数据。通过加载和显示Landsat图像,讨论颜色在遥感图像分析中的作用,以及如何进行颜色增强和遥感数据分析。

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遥感技术是一种通过获取、处理和分析遥感图像数据来研究地球表面的方法。Google Earth Engine(GEE)是一个强大的云计算平台,提供了丰富的遥感数据集和分析工具,使得遥感分析变得更加简单和高效。在本文中,我们将从Landsat数据和颜色的角度出发,探讨Google Earth Engine中遥感分析的重要知识。

Landsat 数据集是全球最长时间序列的遥感数据之一,包含了来自美国地球观测卫星的多光谱图像。利用Landsat数据,我们可以观察地表的变化、监测植被生长、研究城市扩张等。Google Earth Engine提供了Landsat数据集的访问和处理,使得我们可以方便地在平台上进行遥感分析。

首先,让我们来了解如何在Google Earth Engine中加载和显示Landsat图像。下面是一个简单的示例代码,展示了如何加载Landsat 8的图像并显示在地图上:

// 定义一个区域
var roi = ee.Geometry.Point(-
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