使用Google Earth Engine进行MODIS数据单点测试SG滤波和谐波方法滤波的差异分析

在本文中，我们将使用Google Earth Engine（GEE）平台，对MODIS遥感数据进行单点测试，并比较应用SG（Savitzky-Golay）滤波和谐波方法滤波的差异。我们将介绍GEE平台的基本概念和操作，并提供相应的源代码示例。

Google Earth Engine简介

Google Earth Engine是一个强大的云平台，用于存储、处理和分析地理空间数据。它提供了一个丰富的数据集，包括遥感影像、气象数据等，同时还提供了一套丰富的分析工具和编程接口，使用户能够在云端高效地进行地理空间数据分析。

MODIS数据简介

MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是一种卫星遥感传感器，由美国国家航空航天局（NASA）和美国国家海洋和大气管理局（NOAA）合作开发。MODIS传感器每天都会获取全球范围内的高分辨率遥感数据，包括植被指数、地表温度等。

SG滤波简介

SG滤波是一种数字信号处理技术，常用于时间序列数据的平滑处理。它通过对原始数据进行多项式拟合来估算平滑后的数值。SG滤波具有保留数据趋势和减少噪声的特点。

谐波方法滤波简介

谐波方法滤波是一种基于信号频谱的滤波技术。它通过将原始信号分解为多个频率成分，并根据用户定义的频率范围选择性地保留或去除这些频率成分。谐波方法滤波适用于对周期性信号或特定频率范围内的信号进行处理。

在GEE中进行单点测试

首先，我们需要在GEE中选择一个特定的地理位置进行单点测试。我们可以使用GEE提供的交互式地图界面，在地图上浏览并选择感兴趣的地点。选定地点后，我们可以获取该地点的经纬度坐标。