Google Earth Engine中合并Landsat的NDVI波段影像为幅影像

最新推荐文章于 2025-04-24 00:29:06 发布
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本文详细介绍了如何在Google Earth Engine平台上通过JavaScript API，结合Landsat卫星数据，计算并合并NDVI波段影像为幅影像，包括导入图像、计算NDVI、合并影像及结果显示的步骤。

在Google Earth Engine（GEE）平台上，我们可以利用Landsat卫星图像的归一化植被指数（NDVI）波段数据来创建幅影像。这篇文章将展示如何使用GEE平台的JavaScript API来合并Landsat的NDVI波段影像，并生成幅影像。下面是详细的步骤和相关源代码。

步骤1：导入图像和区域兴趣
首先，我们需要导入Landsat图像和定义我们感兴趣的区域。这里以一个具体的示例来说明，你可以根据自己的需求修改代码中的图像和区域。

// 导入Landsat图像
var landsatCollection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1')
  .filterBounds(geome
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使用编程构建NDVI时间序列的影像合成和影像集合
DevPulse的博客
09-07 265
NDVI的计算基于红外和可见光波段的反射率差异，因此可以通过合成多个影像并构建时间序列来分析植被的动态变化。在上述代码中，read_image函数用于读取影像数据，preprocess_image函数用于对影像进行预处理，将像素值归一化到0-1的范围内。最后，我们可以将计算得到的NDVI值组合成时间序列，并进行进一步的分析和可视化。在上述代码中，我们使用matplotlib库绘制了NDVI时间序列的折线图，其中时间序列的x轴表示时间，y轴表示NDVI值。接下来，我们需要计算每幅影像的NDVI值。
Google Earth Engine（GEE）——NDVI影像波段的融合成一幅影像：Landsat的NDVI影像举例
此星光明博客
12-16 4222
影像波段融合的问题 resample： resample(mode) An algorithm that returns an image identical to its argument, but which uses bilinear or bicubic interpolation (rather than the default nearest-neighbor) to compute pixels in projections other than its native projectio
ENVI下的Landsat8图像融合
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原文地址：ENVI下的Landsat8图像融合作者：ENVI-IDL中国    Landsat8 OLI的图像，包含多光谱8个波段，30米空间分辨率，一个全色波段，15米空间分辨率，以及热红外数据。     ENVI5 SP3的融合功能新增了Landsat8传感器，用GS融合方法将8波段30米的多光谱数据和15米的全色数据进行融合，能得到非常好的融合效果。 1、  启动ENVI5 SP3软件，选择
Google Earth Engine 实现溧水区 Landsat 8 影像 NDVI 计算及精准采样分析
lestatlu的博客
04-24 833
true此代码使用函数明确了溧水区的地理范围。通过指定经纬度坐标以及EPSG:4326坐标系（即 WGS84 地理坐标系），为后续的影像筛选和分析划定了空间边界。]);这部分代码创建了一个包含两个手动采样点的。每个采样点由ee.Feature和定义，指定了具体的经纬度坐标。手动设置采样点是为了精准获取特定位置的 NDVI 数据，这些点可以代表溧水区内不同的地理特征或研究重点区域，为后续的数据分析提供关键样本。
Google Earth Engine ——Landsat 8 影像集合Collection详细介绍
此星光明博客
10-31 1437
本章概述了Landsat8系列和使用图像所需的相关质量信息。platform..
Google Earth Engine 教程——Landsat 8 影像集合去云分析QA波段和去云NDVI的影像
此星光明博客
11-05 2501
计算图像1和图像2中每一对匹配的波段的输入值的比特和。如果图像1或图像2只有一个波段，那么它将与另一个图像中的所有波段进行对比。输出的带子以两个输入中较长的命名，或者如果它们的长度相等，则以图像1的顺序命名。对于特征和特征集合，唯一支持的键是 "color"，是一个CSS 3.0颜色字符串或 "RRGGBB "格式的十六进制字符串。图像的新掩码，是[0, 1]范围内的浮点值（无效=0，有效=1）。输出的图像保留了输入图像的元数据和足迹。该图层的不透明度，用0到1之间的数字表示，默认为1。
Google Earth Engine——Landsat8谐波模型（NDVI）的时序分析案例
此星光明博客
10-14 1740
代码： // 加载LandsatTOA大气层顶反射数据 var landsatCollection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA'); // 设置感兴趣的区域 var roi = ee.Geometry.Point([-121.14, 37.98]); // 我们要建模的因变量。 var dependent = 'NDVI'; // 建立模型的每年的周期数。 var harmonics = 1; // 编制一个谐波频率的清单来建立..
【Earth Engine】基于GEE合成Landsat4/5/7/8/9影像并进行NDVI、NDWI和MNDWI等指数计算
Leaze932822995的博客
06-13 1万+
调用符合要求的所有Landsat系列影像合成，并计算各种基础指数。
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此星光明博客
11-24 1079
本案例主要的目的是利用30天为时间窗口作为平滑的间隔的一个时间间隔，然后按照连接将影像连接起来（这里可以有两个影像集合或者不同Landsat 系列影像，只要有对应的属性即可），因为再join连接的时候需要有共同的属性确保可以连接上。
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接着对影像集合应用空间、时间和云量过滤，筛选符合条件的影像，并提取第一幅低云量影像进行裁剪和波段选择。文中还演示了如何计算常见的植被与水体指数，包括NDVI、NDWI（水体和植被相关），并通过缩略图可视化结果...
【遥感影像处理】基于Google Earth Engine的Landsat 8植被指数分析：城市区域NDVI计算与地理空间导出系统实现
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内容概要：本文介绍了利用Google Earth Engine（GEE）平台进行遥感影像处理与分析的基本流程，重点实现了指定区域的归一化植被指数（NDVI）计算与导出。首先通过设定地理范围或手动绘制感兴趣区域（ROI），并结合...
【遥感影像处理】基于Google Earth Engine的Landsat 8影像NDVI变化检测：植被健康状况分析与可视化
05-15
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nvidia-docker离线安装包
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安装顺序 dpkg -i libnvidia-container1_1.13.5-1_amd64.deb dpkg -i libnvidia-container-tools_1.13.5-1_amd64.deb dpkg -i nvidia-container-toolkit-base_1.13.5-1_amd64.deb dpkg -i nvidia-container-toolkit_1.13.5-1_amd64.deb dpkg -i nvidia-docker2_2.13.0-1_all.deb dpkg -i nvidia-container-runtime_3.13.0-1_all.deb
触点云 iOS 联动交互控制
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智慧社区中主要分业主与访客，业主可以通过集成该SDK的手机APP，轻松且安全的出入社区大门及楼栋相对应的大门。业主的车及访客的车进入小区都可以通过集成该SDK的手机APP进行进出小区的相应预约设置。如果想进一步了解触点云业务或者购买我们公司的智能设备的可以登录[泛达集团官网](http://www.farbell.com.cn/ "泛达集团官网")或[触点云开放平台](http://open.trudian.com/web/#/ "触点云开放平台")。 ## 业务场景 ### 家庭管理使用场景 管理家庭成功，让每个家庭成员也有同等的业务功能。如果你的房子用于出租，则有房东与租客关系，利用家庭管理关系租客在正常租房时可以有相应开门权限，当退租的时候。则不能使用原有的权限。 ### 增值服务使用场景 提供平台给业主二手物品交易，提供房屋买卖平台和推荐获收益渠道 ### 积分商场使用场景 让业主足不出户就能优惠的购买的日常需要的物品，同时与周边的餐饮店合作提供优惠的价格给业主。
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