EVI指数的计算及其在GEE中的实现

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本文介绍了如何在Google Earth Engine (GEE) 平台上计算和可视化增强型植被指数(EVI)。通过定义地理区域和时间范围,从Landsat图像集合中获取数据,应用计算EVI的函数,最后将结果导出并进行可视化,GEE提供了一种高效处理大规模遥感数据的方式,便于植被监测和研究。

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植被指数(Vegetation Index)是一种用于评估植被生长和健康状况的方法。其中,增强型植被指数(Enhanced Vegetation Index,EVI)是一种常用的植被指数,它结合了红外波段和可见光波段的信息,可以更好地消除大气和土壤背景的影响,提供更准确的植被信息。在本文中,我们将介绍如何使用Google Earth Engine(GEE)平台来计算EVI指数。

Google Earth Engine是一个强大的云计算平台,提供了大规模地理空间数据的存储、处理和分析能力。它具有丰富的遥感数据集和强大的分析功能,非常适合进行植被指数的计算和分析。

以下是在GEE中计算EVI指数的源代码示例:

// 选择感兴趣的地区
var geometry = ee.Geometry.Rectangle(
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