讲述Java对象与Java对象引用的区别以及java对象的创建与C++对象创建的区别

本文详细解析了Java对象及其引用的概念,对比了Java与C++中对象创建的不同方式,阐述了对象在堆和栈中的存储差异及安全性考量。

Java对象与Java对象引用的区别:

类名 对象名 = new 类名();
java对象其实就是堆空间中的内存数据,而对象引用就是上式的对象名。
比如 Lol adc = new Lol();
1、new Lol 就是在堆中创建了一个对象,而且 Lol()又调用了类的构造函数,来对这个对象进行初始化。
2、adc 就是对象的引用,通过 “= ” 将堆中创建的对象地址赋值给这个对象的引用。
这就是俩者的区别。

java对象的创建与C++对象创建的区别:

java对象的创建只能如 Lol adc = new Lol()这样的创建对象(上面已经解释过了,就不赘述了);我们来看看C++的对象的创建:1、 Lol adc; 2 、 Lol *adc= new Lol();
首先1式:就是adc 就被储存在了栈中,但是它的内存大小是这个类中的成员函数的大小。
而二式就是一个对象指针,对象在堆中new 一个空间,将这个空间的首地址赋值给对象指针,然后这个指针就可以对类中的方法以及成员进行操作,这比1式的操作比较方便。
指针对类的操作对封装具有破坏性,没有java的引用安全。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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