numpy读取.npy文件 ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False

最新推荐文章于 2025-02-25 12:49:52 发布
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分类专栏： 问题及解决方案
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错误原因

当前文件在allow_pickle=False的情况下无法读取。

allow_pickle: 可选，布尔值，允许使用 Python pickles 保存对象数组，Python 中的 pickle 用于在保存到磁盘文件或从磁盘文件读取之前，对对象进行序列化和反序列化。

解决办法

把参数allow_pickle设置为true。

data=np.load(File_path, allow_pickle=True)
Python中常用的数据处理库NumPy支持读取和保存numpy数组，其中可以通过设置allow_pickle参数来控制是否允许使用pickle序列化。然而，在...
.
03-24 2021
总之，在读取包含对象类型元素的numpy数组时，如果遇到“Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False”这个错误信息，我们可以尝试将allow_pickle参数设置为True，以允许使用pickle序列化。在这种情况下，如果我们尝试读取包含对象类型元素的数组，将会抛出如上所述的错误。这样，在读取数组时，如果遇到包含对象类型元素的数组，就可以使用pickle将其序列化为字节流，并正确地加载它们。
ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
我走的每一步都算数
06-07 2208
使用numpy读取数据时出现错误，ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False。查了一下numpy.load()函数。
ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False解决方法
最新发布
weixin_74009895的博客
02-25 525
这个错误是由于 NumPy 在加载.npy文件时，遇到了包含 pickle 数据的情况，但参数默认设置为False，导致无法正确加载文件。这是 NumPy 为了安全起见引入的特性，防止加载恶意的 pickle 数据。如果你信任数据来源，可以通过设置来加载文件。如果你不确定数据来源，建议检查文件内容是否安全。
[报错处理] load npy文件时，Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
博客
09-15 2883
问题： load npy文件时，出现Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False。 原因： np.load() 缺少allow_pickle的权限。 解决方法：(二选一即可) pip install numpy==1.16.1 # 该版本的numpy默认allow_pickle为True np.load(allow_pic...
解决ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
qq_43508270的博客
08-07 612
解决ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
ValueError: Object arrays cannot be loaded...
飞机火车巴雷特的博客
09-10 1063
问题ValueError: Object arrays cannot be loaded...的解决方案
'fun' object has no attribute 'driver'
01-14
2. 对于引用中的错误信息"ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False"，这是因为在使用`numpy.load`函数加载数据时，`allow_pickle`参数默认为`False`，不允许加载包含对象的数组。...
ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False
不要给自己设限，尝试更多可能（思所向 皆可往）
03-27 3757
遇到报错：ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False 经过查阅有人说是与numpy的版本有关，但是还是不要轻易改变环境中的版本，不一定哪个地方就会报错。
报错解决 ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
m0_45521766的博客
10-02 4313
报错解决 ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False
weixin_43257313的博客
06-13 892
【代码】Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False。
【人脸识别】【python】Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False解决方案
qq_40905896的博客
02-27 438
2020年2月11日 0次阅读 共1625个字 0条评论 0人点赞 QueenDekimZ mtcnn debug 用mtcnn对LFW人脸数据集进行人脸检测与关键点对齐，并裁剪到160*160维，为后续facenet训练作training set。 python src/align/align_dataset_mtcnn.py lfw lfw_160 --image_size 160 –margin 32 --random_order --gpu_memory_fraction 0.25 报错：
记录一下深度学习坑（2）：Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False
czxixi02的博客
07-07 4417
参加一个kaggle比赛，里面数据是.npy文件，用np.load读取报错：Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False，然后再np.load中加入allow_pickle=True,就会报另一个错：OSError: Failed to interpret file 'XXX.npy' as a pickle。3.实在不行就删掉报错的数据吧，嘻嘻。2.在np.load中这样写。解决方法：1.装一下git lfs。
ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False 解决方法（两种方法）
weixin_43390693的博客
04-09 976
问题：使用keras导入imdb数据集时 显示： 产生原因：是由于numpy版本导致的问题，可以使用 conda install numpy=1.16.2 或 pip install numpy == 1.16.2 解决。 若是不想改变numpy的版本，按下图所示解决问题： import numpy as np old = np.load np.load = lambda *a,**k: ...
ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False解决方案
帅气的可乐
09-19 202
第一种办法： 修改/anaconda3/envs/py3.7/lib/python3.7/site-packages/numpy/lib 注释掉第696行 第二种方法： 降低numpy 版本 conda install numpy==1.16.2
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