P1090 合并果子

该博客介绍了如何解决P1090问题,即如何以最小耗费合并一组数字。作者指出,应先将较小的数字两两相加,以减少总耗费,并建议使用C++ STL中的优先队列来实现这一策略,因为它可以自动排序元素。

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P1090 合并果子

题目梗概

先要把若干数字相加成一个数字,相加时,只能先两两相加,相加的耗费为当前两个加数之和。如:1与4相加,耗费即为5。
问,当给出一组数字后,把他们最终相加成一个数,所需要的最小耗费为多少。

解题思路

先合并的数字,会在之后的合并中多次重复计算到耗费中,先合并的数字越小,总耗费越少。
我们从简单情况入手来理解,比如三个,a b c。假定合并的次序为a+b = d, d+c = e,那么耗费即为d+e = d + (d+c) =2(a+b)+c;可以看到先合并a与b多加了一次,只有当a+b越小时,这三个数合并的耗费越低。其他数量的数字也是同理。
策略就是,每次把当前最小的两个数字相加。
这里采用C++ STL中的优先队列实现,它可以进行队列操作,同时内部会对元素进行排序(堆排序)。用在本题非常方便。

完整代码

#include <iostream>
内容概要:《2024年中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布,指出低空经济作为新质生产力的代表,已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑发展成效五个维度构建了综合指数评价体系,评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京深圳在总指数中名列前茅,分别以91.2684.53的得分领先,展现出强大的资金投入、创新能力基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL(电动垂直起降飞行器)直升机等产品,广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求技术进步共同推动了低空经济的快速发展,预计到2026年市场规模将突破万亿元。 适用人群:对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业研究人员。 使用场景及目标:①了解低空经济的定义、分类发展驱动力;②掌握低空经济的主要应用场景市场规模预测;③评估各城市在低空经济发展中的表现潜力;④为政策制定、投资决策企业发展提供参考依据。 其他说明:报告强调了政策监管、产业生态建设区域融合错位的重要性,提出了加强法律法规建设、人才储备基础设施建设等建议。低空经济正加速向网络化、智能化、规模化集聚化方向发展,各地应找准自身比较优势,实现差异化发展。
### NOIP 2004 提高组 合并果子 Python 解题思路 #### 背景描述 合并果子问题是经典的贪心算法题目之一。给定若干堆果子的数量,每次可以选取两堆数量最少的果子将其合并成一堆,记录此次合并所花费的成本(即这两堆果子数之)。最终目标是最小化总成本。 #### 思路分析 为了最小化合并过程中的总成本,应该优先考虑将较小的两堆先合并起来。这样做的好处是可以减少后续较大规模合并时所需付出的成本。具体来说: - 使用一个小根堆来存储每堆果子的数量。 - 每次取出两个最小值进行合并操作,把新得到的结果重新放回堆中继续参与下一轮比较。 - 记录每一次合并产生的费用直到只剩下一堆为止[^1]。 #### 实现方法 基于上述策略,在Python编程语言环境下可以通过`heapq`模块轻松构建这样一个高效的小顶堆结构来进行求解。 ```python import heapq def min_cost_to_merge_fruits(fruit_piles): # 将所有的果子堆加入到一个列表里, 转换为最小堆 heapq.heapify(fruit_piles) total_cost = 0 while len(fruit_piles) > 1: # 取出当前最小的两堆果子 first_min = heapq.heappop(fruit_piles) second_min = heapq.heappop(fruit_piles) current_cost = first_min + second_min # 更新总的消耗代价 total_cost += current_cost # 把这次合并后的结果再加回到堆里面去 heapq.heappush(fruit_piles, current_cost ) return total_cost ``` 此函数接收一个整型数组作为输入参数,代表初始状态下各堆果子的具体数目;返回的是完成全部合并不需要额外空间复杂度下的最低可能耗费时间/次数。
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