缓存的中文译名及其在编程中的应用

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缓存是提高程序性能的关键技术,中文译名常为「缓存」或「高速缓存」。它存储临时数据,加速数据访问。在Python中,可使用装饰器实现函数缓存。此外,还有数据库查询缓存和网络请求缓存,减少资源访问,提升程序响应速度。

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缓存是一种用于存储临时数据的技术,它能够提高程序的性能和响应速度。在编程中,缓存被广泛应用于各种场景,包括数据库查询、网络请求和计算密集型操作等。本文将介绍缓存的中文译名以及在编程中的应用,并提供相应的源代码示例。

缓存的中文译名通常为「缓存」或「高速缓存」。它是一种存储数据的介质,用于加快数据的访问速度。缓存通常位于主存储器和处理器之间,可以存储最常用的数据,以便快速访问。在编程中,我们可以使用各种缓存技术来优化程序的性能。

下面是一个简单的示例,展示了如何在Python中使用缓存来优化计算函数的性能:

import functools

# 创建一个缓存装饰器
def cache(func):
    # 使用functools.lru_cache装饰器创建缓存
    
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