使用Xampp和Eclipse/PDT调试PHP程序

本文介绍如何使用Eclipse PDT插件配合XAMPP配置本地PHP开发环境,并实现PHP程序的调试功能。通过更改Apache配置文件及启用Zend Debugger,使得开发者可以在Eclipse中设置断点并跟踪调试。

经过研究,终于可以用eclipse顺畅的调试PHP程序了。

现在分享成果如下:

Eclipse下目前有几种PHP插件,但是最好的一种肯定是Eclipse官方的PDT,其网页在:
http://www.eclipse.org/pdt/

下载方法不多说了,最方便的下载就是下载AllinOne这样的东西,这里给个连接,包含了Zend的调试器的AllInOne:http://www.zend.com/pdt#all_in_one

XAMPP现在无疑是大家研究apache/mysql/php/perl 的首选,安装配置非常方便,它在http://www.apachefriends.org

可以从这里下载最新的Windows版本的Xampp: http://www.apachefriends.org/zh_cn/xampp-windows.html

XAMPP和Eclipse都是绿色软件,下载下来就能直接使用了,这个不屑多说了。现在说说让XAMPP的apache服务器配成我们的网站,同时又让Eclipse/PDT来调试我们网站上的PHP程序。

首先我这里假定我的XAMPP,Eclipse都安装在F盘下,就是F:\Xampp 和 F:\Eclipse 并且 我的工作目录也在F盘下的F:\Workspace

启动Eclipse以后,工作空间选择:F:\Workspace

好了,现在我们就可以开始试验一个新的PHP项目了,假定新项目名称是testmyphp

Eclipse中选择新建一个PHP项目。然后创建一个PHP文件,就如同下图,我在其中的第三行设置了一个断点

为了方便起见,我们配置一下把我们的F:\workspace\testmyphp作为我们整个网站的目录

因此需要配置F:\xampp\apache\conf\httpd.conf,加一段

<Directory "F:/Workspace/testmyphp">
Options FollowSymLinks
AllowOverride None
Order deny,allow
</Directory>

同时把原来的:

DocumentRoot "F:/xampp/htdocs"

改成:

DocumentRoot "F:/Workspace/testmyphp"

关于Apache目录的配置,这里不多说了。

然后就是配置一下Xampp中的PHP的Debugger了,在缺省情况下Xampp中的PHP使用了Zend的加速器,现在要把它改成Zend的Debugger

注意:Xampp的PHP执行程序虽然在F:\Xampp\Php目录,但它的配置却是在F:\Xampp\Apache\bin目录下的,打开 F:\Xampp\Apache\bin\php.ini 找到zend_extension_ts=....之所在,下面是缺省的样子:

zend_extension_ts = "F:\xampp\php\zendOptimizer\lib\ZendExtensionManager.dll"

把它改成:

zend_extension_ts = "F:\eclipse\plugins\org.zend.php.debug.debugger.win32.x86_5.2.6.v20070507\resources\php5\ZendDebugger.dll"

这个ZendDebugger.Dll就是刚才从Zend下载来的Zend的调试器的AllInOne的Eclipse中的Zend调试器。

然后重启Apache。

然后我们使用Debug中的PHP Web Page方式

看看,现在我们设的断点起作用了,可以调试程序了:

 

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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