在Hibernate中使用oracle的sequence产生主键

本文介绍如何在已有的Oracle数据库中使用Sequence配合Hibernate进行自动ID生成。通过具体配置示例,展示了如何设置sequence及在hbm.xml文件中引用它以实现自动增长ID。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在很多情况下,我们使用Hibernate在已经建立好数据库的基础上。在oracle中,如果已经建立好了数据库表,则可以按照下面的步骤把它引入到Hibernate中:

1、在oracle 首先创建sequence

create sequence seq_id
minvalue 1
start with 1
increment by 1
cache 20;

2.在你的hbm.xml中的配置

<id column="ID0000" name="id" type="integer">
<generator class="sequence">
<param name="sequence">seq_id</param>
</generator>
</id>

这样再插入数据的时候,Hibernate回自动生成如下语句:

hibernate: select seq_id.nextval from dual

hibernate: insert into YXJK.T_YXJK_WHRYTXL (XM0000, ZW0000, LXDH00, SJHM00, DZYJ00,
IP0000, ID0000) values (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)

自动生成下一个序列值,然后将对象插入表中。
在使用的时候需要注意,Hibernate对于sequence的主键的要求是一定要是shor,long,或者integer
seq_id 可以跟表的主键名相同,也可以不同
内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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