人脸检测是计算机视觉中一项重要的任务,可以用于人脸识别、表情分析、姿态估计等应用。Rockchip RV1126是一款高性能嵌入式处理器,具备强大的图像处理能力。在本篇文章中,我们将介绍如何在Rockchip RV1126上使用BlazeFace算法实现人脸检测,并提供相应的源代码。
BlazeFace是一种高效而准确的人脸检测算法,由Google开发。它采用了轻量级的神经网络架构,可以在嵌入式设备上实时运行。BlazeFace的核心思想是利用深度学习模型对图像进行快速的多尺度检测,以捕捉人脸的不同尺度和姿态。
以下是在Rockchip RV1126上实现人脸检测的源代码示例:
import cv2
import numpy as np
import torch
from torchvision.models.detection import blazeface
def
本文介绍了如何在Rockchip RV1126处理器上使用BlazeFace算法进行人脸检测。BlazeFace是Google开发的轻量级深度学习模型,适用于嵌入式设备的实时人脸检测。文章提供了源代码示例,展示从加载模型到图像预处理、前向推理及结果展示的完整流程,为在嵌入式系统中实现高效人脸检测提供了指导。
订阅专栏 解锁全文
5130

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



