Opencv学习笔记 - 使用最小乘法拟合平面

在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库。它提供了许多功能和算法，用于处理图像和视频数据。其中之一是使用最小乘法拟合平面的技术。在本篇文章中，我们将介绍这一技术的使用方法，并提供相应的源代码示例。

首先，让我们来了解一下最小乘法拟合平面的概念。最小乘法是一种用于拟合数据的优化算法，它通过最小化拟合误差来找到最佳拟合模型。在这种情况下，我们希望找到一个平面，它可以最好地拟合给定的数据点集。

在OpenCV中，可以使用cv::fitPlane函数来实现最小乘法拟合平面的功能。下面是一个示例代码，演示了如何使用OpenCV来拟合平面：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()