数字图像处理：自适应对比度增强方法

对比度增强是数字图像处理中常用的技术之一，它可以提高图像的视觉效果和细节信息。本文将介绍一种自适应对比度增强方法，该方法可以根据图像的局部特征来调整对比度，以获得更好的视觉效果。下面是相应的源代码示例。

import cv2
import numpy as np

def adaptive_contrast_enhancement(image, block_size, threshold):
    # 将图像转换为浮点数类型
    image = image.astype