本文介绍了如何使用MATLAB对椒盐噪声进行中值滤波处理，以恢复图像质量。中值滤波技术通过排序像素邻域值并取中间值，有效去除椒盐噪声，同时保持图像边缘信息。文中提供了源代码示例，展示从原始图像到添加噪声，再到滤波后的图像处理过程。
椒盐噪声是图像处理中常见的一种噪声类型，它会在图像中引入黑白像素点，使得图像看起来像是被撒上了椒盐。为了去除这种噪声并恢复图像的质量，可以使用中值滤波技术。本文将介绍如何使用MATLAB对椒盐噪声进行中值滤波处理，并提供相应的源代码。
中值滤波是一种非线性滤波技术，它的原理是将像素点周围的邻域内的像素值进行排序，然后将中间值作为当前像素点的新值。通过这种方式，中值滤波可以有效地去除椒盐噪声，同时保持图像的边缘信息。
下面是使用MATLAB进行椒盐噪声的中值滤波处理的源代码：
% 读取原始图像
originalImage = imread('input.png');
% 添加椒盐噪声
noisyImage = 
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