椒盐噪声的中值滤波处理

本文介绍了如何使用MATLAB对椒盐噪声进行中值滤波处理,以恢复图像质量。中值滤波技术通过排序像素邻域值并取中间值,有效去除椒盐噪声,同时保持图像边缘信息。文中提供了源代码示例,展示从原始图像到添加噪声,再到滤波后的图像处理过程。

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椒盐噪声是图像处理中常见的一种噪声类型,它会在图像中引入黑白像素点,使得图像看起来像是被撒上了椒盐。为了去除这种噪声并恢复图像的质量,可以使用中值滤波技术。本文将介绍如何使用MATLAB对椒盐噪声进行中值滤波处理,并提供相应的源代码。

中值滤波是一种非线性滤波技术,它的原理是将像素点周围的邻域内的像素值进行排序,然后将中间值作为当前像素点的新值。通过这种方式,中值滤波可以有效地去除椒盐噪声,同时保持图像的边缘信息。

下面是使用MATLAB进行椒盐噪声的中值滤波处理的源代码:

% 读取原始图像
originalImage = imread('input.png');

% 添加椒盐噪声
noisyImage = 
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