【算法】动态规划之零钱问题（java版详细代码）

最新推荐文章于 2024-10-01 00:56:19 发布
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分类专栏： 数据结构与算法 文章标签： 算法 java 动态规划 leetcode
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通过LeetCode上的零钱兑换问题，探讨如何使用动态规划算法在Java中找到凑出固定金额所需的最少硬币数量。文章介绍了题意解析、动态规划思路以及详细的Java代码实现。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

leetcode地址

https://leetcode-cn.com/problems/coin-change/

题目理解

【给定一个硬币面值数组，用最少的硬币个数，凑出一个固定值】
最值问题，用自底向上，动态规划

【动规三部曲】

1）定义dp数组含义，初始化
2）确定循环方向和 状态转移
3）返回
动态规划代码框架

思路

  1. 定义dp数组含义。
    dp[i]: 用dp[i] 个硬币，凑出i 元。
    dp[amount]：dp[amount] 是最少的硬币数，凑出amount元。
  2. 定义状态转移：凑出i元，用的最少的dp[i], 取决于dp[i]和dp[i-当前面值硬币]+1 哪一个用的最少

代码

public int coinChange(int
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java 动态规划找零钱_算法思想之动态规划(三)——找零钱问题
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