<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Vista0803的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Vista0803</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Vista0803]]></copyright><item><title><![CDATA[VM虚拟机 搭建CentOS 7]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Vista0803/article/details/130742312</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Vista0803/article/details/130742312</guid><author>Vista0803</author><pubDate>Thu, 18 May 2023 11:08:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于Vmware Workstation 16 PRO 搭建 Centos 7 虚拟机 以及 python2.7版本升级至3.8。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[个人对Oracle分页查询中的rownum伪列的理解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Vista0803/article/details/116668071</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Vista0803/article/details/116668071</guid><author>Vista0803</author><pubDate>Tue, 11 May 2021 21:47:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[个人对Oracle分页查询中的rownum伪列的理解

说明：仅仅是个人理解，有不对之处望指正！！！

恰好在学习oracle中遇到伪列rownum进行分页查询，一开始也是似懂非懂，迷迷糊糊的。后来自己结合一些博主的想法以及自己的理解总算是有点彻悟。

先来段伪官方点说法(实际上，懂得都得哈)：

rownum是在获得一个结果集后用来标记这个结果集的字段，我们称这个结果集为“伪列”，顾名思义解释虚的，不是事实存在的列。注意！注意！是获得一个结果集后才会有这个伪列。比如说： select t.a, t.bf.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CUDA 图像进行均值滤波 CPU 和 GPU 对比]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Vista0803/article/details/103277616</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Vista0803/article/details/103277616</guid><author>Vista0803</author><pubDate>Wed, 27 Nov 2019 16:44:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[CUDA 图像进行均值滤波 CPU 和 GPU 对比

CUDA 图像进行均值滤波 CPU 和 GPU 对比

算法思想

均值滤波

算法核心

代码

结果对比

CUDA 图像进行均值滤波 CPU 和 GPU 对比

参考网上博文(感谢)以及结合自己的想法思路进行图像均值滤波，Markdown此博文是为了记录自己的学习历程。

小白上路，莫喷！！！仅是自己的学习历程，进步ing！！！


	...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ESP 32-CAM Ubuntu环境配置以及Capture Image程序]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Vista0803/article/details/100926865</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Vista0803/article/details/100926865</guid><author>Vista0803</author><pubDate>Tue, 17 Sep 2019 15:56:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言：近来在捣鼓利用ESP 32-CAM 来弄一个抓图的项目。虽说网上的教程不胜枚举，但总觉得有点稀疏。曾捣鼓过Arduino 环境的，但我认为每次弄个ino项目有点麻烦，于是我自个对此进行总结，直接配置Ubuntu环境进行build和flash，方便日后自己还需要捣鼓！

   正文：话不多说，直接开干！

Ubuntu环境的配置：直接按照官方文档走就好，这样避免走太多坑！附官...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu 下 VSCode C++&&OpenCV环境配置文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Vista0803/article/details/99415812</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Vista0803/article/details/99415812</guid><author>Vista0803</author><pubDate>Tue, 13 Aug 2019 11:42:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[折腾n小时后才搞通的配置文件

很无奈，按照网上很多教程走，不是这样的code1就是那样的code2或者是does not exist！都弄到我怀疑人生啦，网上解决报错的教程少之甚少！后来根据一些教程的解释，自己摸索出来的。记录此以便日后自己再查阅！

#launch.json


{
    // Use IntelliSense to learn about possible attribut...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[二维条码 PDF417 zxing-cpp解码详细过程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Vista0803/article/details/92806800</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Vista0803/article/details/92806800</guid><author>Vista0803</author><pubDate>Wed, 19 Jun 2019 16:08:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[该博客是基于Windows Visual Studio 15 X64的环境解码！本小白一枚，有不对或着讲解复杂的地方请多多指教！！！写该篇博客前参考很多博主的博客，零七八碎的，于是就整合出自己填坑的过程，参考博客众多，就不一一列举致谢，望包涵体谅！

目录

1. Windows 10下环境的搭建

1.1 Visual Studio 15的下载与安装以及VAssistX插件的安装

1.2 CM...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[时序数据研究之篇《二》参数指标理论篇---计算各类指标参数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Vista0803/article/details/84982504</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Vista0803/article/details/84982504</guid><author>Vista0803</author><pubDate>Wed, 19 Jun 2019 14:16:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、MA：移动平均线，常用线有5天、10天、30天、60天、120天和240天的指标。其中，5天和10天的短期移动平均线，是短线操作的参照指标，称做日均线指标；30天和60天的是中期均线指标，称做季均线指标；120天、240天的是长期均线指标，称做年均线指标。

        计算方式：N日移动平均线=N日收盘价之和/N  MA(N)=close(N)/N
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python基础 字典类型实战项目]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Vista0803/article/details/85699113</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Vista0803/article/details/85699113</guid><author>Vista0803</author><pubDate>Thu, 03 Jan 2019 15:36:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[

 



以上是Python的一个字典类型的基础项目，话不多说，直接上项目代码！！！


# 《扶摇》之演员介绍
Fuyao_Actor_Profile = {'杨幂':{'角色': '扶摇', '配音': '王潇倩'}, '阮经天': {'角色': '长孙无极', '配音': '马正阳'},
                       '刘奕君': {'角色': '齐震', '配音': '...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[时序数据研究之篇《三》股指参数指标的计算Python篇]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Vista0803/article/details/84988962</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Vista0803/article/details/84988962</guid><author>Vista0803</author><pubDate>Thu, 13 Dec 2018 15:30:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[时序数据研究之篇《二》中所讲述的都是理论计算，无论学什么，都得有理论基础的支撑嘛！若给出csv表格，再结合Excel表格的计算公式进行计算，不是不行，光是敲公式估计已经够繁琐了吧。现在我就用Python来实现这些参数的计算！

 

上代码前先给你们安利一个技术指标库TA_Lib，关于如何下载车轮和安装，参考：https://blog.youkuaiyun.com/feixuedongji/article/d...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[时序数据研究之篇《一》获取沪深300——每分钟的历史数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Vista0803/article/details/84982180</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Vista0803/article/details/84982180</guid><author>Vista0803</author><pubDate>Thu, 13 Dec 2018 09:31:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[ 

step1：注册聚宽(JoinQuant)量化交易平台账号

step2：点击“我的策略”&amp;gt;&amp;gt;&amp;gt;“投资研究”&amp;gt;&amp;gt;&amp;gt;“新建”&amp;gt;&amp;gt;&amp;gt;“Python 3”



step3： 代码框内复制代码&amp;gt;&amp;gt;&amp;gt;SHIFT+ENTER运行代码（关于代码可以自行去聚宽的API文档查阅---get_price()）




import pan...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 3.x  创建MySQL数据库并实现银行转账小功能]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Vista0803/article/details/84957332</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Vista0803/article/details/84957332</guid><author>Vista0803</author><pubDate>Tue, 11 Dec 2018 17:00:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[学习Python操作MySQL过程中完成一个实例：实现一个银行转账小功能！顺便也供自己往后查看！

网上关于利用Python创建MySQL数据库的实例太多太杂，很多博客都讲得模棱两可，实际上我查阅资料发现MySQLdb是对应Python2.x版本，而pymysql是对应Python3.x版本的！本次所用的Python是3.x版本的！！

代码中注释很明确！！不懂的小白可以看看我的注释，大神可以绕路...]]></description><category></category></item></channel></rss>