1.常用的数据操作函数
1.df.dtypes 查看各列数据类型
函数用法:df.dtypes
注意:输入df只能是DataFrame不能是一列,如df['time']

2.astype 将某一列转换为指定类型
函数用法:df['columns']=df['column'].astype('type')
例:将time列由string(object)类型转化为int类型

3.repalce 替换指定内容,可以使用正则表达式,一般用与数据整理
Pandas数据操作技巧
1.常用的数据操作函数
1.df.dtypes 查看各列数据类型
函数用法:df.dtypes
注意:输入df只能是DataFrame不能是一列,如df['time']

2.astype 将某一列转换为指定类型
函数用法:df['columns']=df['column'].astype('type')
例:将time列由string(object)类型转化为int类型

3.repalce 替换指定内容,可以使用正则表达式,一般用与数据整理
转载于:https://www.cnblogs.com/2017Crown/p/7363701.html
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