Cuda 编程小知识点积累————持续更新

最新推荐文章于 2022-06-29 02:40:50 发布

Virtual_Func

最新推荐文章于 2022-06-29 02:40:50 发布

阅读量491

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：三维重建知识点文章标签： cuda知识点 __syncthreads函数

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Virtual_Func/article/details/49204645

三维重建知识点专栏收录该内容

6 篇文章

订阅专栏

本文深入探讨了CUDA内置命令__syncthreads()的功能，它用于确保block内的所有线程在调用该函数后执行相同的状态，从而实现同步操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.cuda 中 __syncthreads()函数的作用：

__syncthreads()是 CUDA 的内置命令，其作用是保证 block 内的所有线程都已经运行到调用__syncthreads()的位置，这样可以保证各个线程看到的存储器是一样的。其头文件为 device_functions.h

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

Virtual_Func

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

CUDA编程学习4——程序编程范式浅析

Mr_yangsc的博客

09-09

488

编程模型浅析，基础原始框架展开

CUDA C编程权威指南.pdf

07-08

### CUDA C编程权威指南知识点概览 #### 第1章基于CUDA的异构并行计算 ...以上内容涵盖了《CUDA C编程权威指南》的主要知识点，旨在帮助读者全面了解CUDA编程的基本原理和高级技巧，为后续深入学习打下坚实的基础。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Cuda学习笔记（三）——Cuda编程Tips

海纳百川有容乃大

04-10

1381

由于GPU目前在各行各业的广泛应用，无论是深度学习、大数据、云计算等都离不开GPU的并行加速，前阵子自学了Cuda-c编程，希望将来的研究工作能够用得上。　　Cuda系列总共有4篇，这里主要用于记录本人学习过程中的一些问题的思考和总结，及网上汇总摘录的别人的一些总结、看法等，并不适合新手入门。如有错误，欢迎各位指正。

CUDA基础知识点

sinat_24674017的博客

07-05

1249

CUDA知识点CUDA设备属性内存读写修饰符\_\_global\_\_\_\_device\_\_修饰函数修饰变量\_\_constant\_\_\_\_shared\_\_并行编程An example内置变量用事件测量性能插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaT...

【CUDA编程系列】CUDA编程基本入门学习笔记

sazass的博客

08-20

3563

参考博客： https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/9673960.html 1.GPU特点核心很多；规则数据结构，高度统一；相互无依赖的大规模数据；不需要被打断的纯净的计算环境；可预测存储模式；在并行化计算表现极佳；非常适合处理图像领域的计算，图像在计算机中的表现形式是矩阵，而很多矩阵运算可以实现并行计算；一般，串行部分跑CPU，并行部分跑GPU，异构计算； 2.CUDA线程模型从小到大： **1.Thread：**线程，并行的基本单位 **2.Thread B

CUDA基础知识总结

m0_52325450的博客

06-29

2713

CUDA基础知识的介绍，主要包括CPU和GPU的基本介绍以及功能对比、CUDA的起源、CUDA架构以及内存模型的介绍、CUDA编程模型中关于内核函数、线程结构、硬件映射以及执行模型的介绍。

CUDA的几个知识点

AlphaHolo的博客

08-05

2094

知识点1： ncvv编译步骤： nvcc对CUDA代码段进行编译，所有非CUDA的代码均交给通用的C编译器，windows下是C1编译器，Linux下是gcc编译器。若想要了解nvcc的编译步骤： 1，在cmd下输入nvcc -E x.cu > x.cup 可以得到cup后缀名的文件，这个步骤一般是由nvcc隐式执行的，这一步是对cu文件进行预处理。注（若出现错误： ...

基于《CUDA 编程-基础与实践》的 CUDA 学习笔记.zip

11-19

基于《CUDA 编程——基础与实践》的 CUDA 学习笔记这个项目是一个基于《CUDA 编程——基础与实践》（樊哲勇）的 CUDA 学习笔记。它包含了 GPU 硬件与 CUDA 程序开发工具、CUDA 中的线程组织、CUDA 程序的基本框架...

CUDA——性能优化（一）

01-20

在CUDA编程中，理解并利用好Warp的特性至关重要。例如，确保Warp内线程的同步执行，避免分支，以及正确对齐和合并全局内存访问，这些都是优化程序性能的关键技巧。开发者还需要考虑内存访问模式，如是否能利用SIMD...

清华大学CUDA课程资料——深度解析GPU编程

在清华大学的CUDA培训讲座中，可能会涉及到以下几个方面的知识点： 1. CUDA编程模型：培训资料可能会从基础讲起，解释CUDA的编程模型，包括主机和设备之间的交互。主机指的是运行标准C/C++代码的CPU，设备指的是...

常见的cuda出错及解决方法

热门推荐

chengman2009的专栏

04-11

2万+

记录一下最近在CUDA编程上遇到的错误，觉得有必要写一写，这里也不是一点技术含量也没有的... CUDA上获取错误信息是通过函数cudaGetErrorString()实现的，具体怎么用自己去查手册吧...下面说的是返回错误的信息以及应该如何处理。我在这方面才刚开始，处理方法都是基于实际程序，未必是通用的。 1. time out 这是因为在windows下，显卡线程

深入浅出谈CUDA

he21he21的专栏

01-03

2208

CUDA 是 NVIDIA 的 GPGPU 模型，它使用 C 语言为基础，可以直接以大多数人熟悉的 C 语言，写出在显示芯片上执行的程序，而不需要去学习特定的显示芯片的指令或是特殊的结构。” CUDA是什么？能吃吗？编者注：NVIDIA的GeFoce 8800GTX发布后，它的通用计算架构CUDA经过一年多的推广后，现在已经在有相当多的论文发表，在商业应用软件等方面也初步出现了视频编

cuda实现字符统计

tiger1334的专栏

03-30

644

#include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include #include #include #include #include #define TEXT_FILE "kafka.txt" typedef unsigned int uint; __global__ void histo_ker

NVIDIA CUDA原理和基础知识

gigglesun的专栏

01-21

1万+

为什么使用GPU 为什么现在使用GPU（Graphics Processing Unit）编程越来越多，主要是因为GPU相对于CPU的运算速度，内存带宽均有较大的优势，下面是摘自《CUDA C PROGRAMMING GUIDE》中的图片：浮点数运算速度：内存带宽： GPU为什么性能高这是因为GPU中硬件更多的用于data processing而不是data caching 或 flow...

CUDA程序优化

lanyijia的专栏

05-30

1854

CUDA程序优化应该考虑的点： 精度：只在关键步骤使用双精度，其他部分仍然使用单精度浮点以获得指令吞吐量和精度的平衡； 延迟：需要首先缓冲一部分数据，缓冲的大小应该可以保证每个内核程序处理的一批数据能够让GPU慢负荷工作； 计算量：计算量太小的程序使用CUDA很不合算；当需要计算的问题的计算密集度很低的时候，执行计算的时间远远比IO花费的时间短，整个程序的瓶颈出现在PCI-E带宽上。 优秀的CUDA程序特征：<b

走出农村幼儿园环境创设的特色之路.doc