Spring Boot 快速上手（6）整合Druid

添加依赖

在mybatis或者mybatis plus 项目基础上改造

<druid.version>1.2.6</druid.version>
...
<!-- druid 配置 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>${druid.version}</version>
</dependency>

修改配置

修改datasource即可

spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    druid:
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名称?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
      username: root
      password: root
      #   数据源其他配置
      #初始化时建立物理连接的个数
      initial-size: 5
      #最小连接池数量
      min-idle: 5
      #最大连接池数量 maxIdle已经不再使用
      max-active: 20
      #获取连接时最大等待时间，单位毫秒
      max-wait: 60000
      #申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
      test-while-idle: true
      #申请连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为true
      test-on-borrow: false
      #归还连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为true
      test-on-return: false

较完整版本

spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    druid:
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/demo?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
      username: root
      password: root
      #   数据源其他配置
      #初始化时建立物理连接的个数
      initial-size: 5
      #最小连接池数量
      min-idle: 5
      #最大连接池数量 maxIdle已经不再使用
      max-active: 20
      #获取连接时最大等待时间，单位毫秒
      max-wait: 60000
      #申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
      test-while-idle: true
      #既作为检测的间隔时间又作为testWhileIdel执行的依据
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      #销毁线程时检测当前连接的最后活动时间和当前时间差大于该值时，关闭当前连接
      min-evictable-idle-time-millis: 30000
      #用来检测连接是否有效的sql 必须是一个查询语句
      #mysql中为 select 'x'
      #oracle中为 select 1 from dual
      validation-query: select 'x'
      #申请连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为true
      test-on-borrow: false
      #归还连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为true
      test-on-return: false
      # 是否缓存preparedStatement
      pool-prepared-statements: true
      #   配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
      #配置监拉统计挡成的filters. stat: 监控统计、Log4j:日志记录、waLL: 防御sqL注入
      #如果启用日志记录时报错java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
      #则导入Log4j 依赖即时，Maven 地址: https://mvnrepository. com/artifact/log4j/log4
      filters: stat,wall
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
      use-global-data-source-stat: true
      connect-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

完成后重启，日志中看见DruidDataSource说明此部分配置完成

配置管理面板

DruidConfiguration

@Slf4j
@Configuration
public class DruidConfiguration {

    @Bean
    public ServletRegistrationBean druidStatViewServlet() {
        ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        registrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");// IP白名单 (没有配置或者为空，则允许所有访问)
        registrationBean.addInitParameter("deny", "");// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow)
        registrationBean.addInitParameter("loginUsername", "登录druid的用户名");
        registrationBean.addInitParameter("loginPassword", "登录druid的密码");
        registrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
        return registrationBean;
    }

    @Bean
    public FilterRegistrationBean druidWebStatViewFilter() {
        FilterRegistrationBean registrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());
        registrationBean.addInitParameter("urlPatterns", "/*");
        registrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
        return registrationBean;
    }
}

http://localhost:8080/druid/login.html

druid 配置页面