xcheckRDcostIntra

该段代码详细展示了HEVC编码器中用于进行内部模式(Intra)成本计算的xCheckRDCostIntra函数。函数通过设置CU的大小、预测模式、跳过标志、量化偏移等参数,进行预测、残差、熵编码等步骤,并计算成本。此过程在快速DeltaQP模式下会有所简化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Void TEncCu::xCheckRDCostIntra( TComDataCU *&rpcBestCU,
                                TComDataCU *&rpcTempCU,
                                Double      &cost,
                                PartSize     eSize
                                DEBUG_STRING_FN_DECLARE(sDebug) )
{
  DEBUG_STRING_NEW(sTest)

  if(getFastDeltaQp())
  {
    const TComSPS &sps=*(rpcTempCU->getSlice()->getSPS());
    const UInt fastDeltaQPCuMaxSize = Clip3(sps.getMaxCUHeight()>>(sps.getLog2DiffMaxMinCodingBlockSize()), sps.getMaxCUHeight(), 32u);
    if(rpcTempCU->getWidth( 0 ) > fastDeltaQPCuMaxSize)
    {
      return; // only check necessary 2Nx2N Intra in fast deltaqp mode
    }
  }

  UInt uiDepth = rpcTempCU->getDepth( 0 );

  rpcTempCU->setSkipFlagSubParts( false, 0, uiDepth );

  rpcTempCU->setPartSizeSubParts( eSize, 0, uiDepth );
  rpcTempCU->setPredModeSubParts( MODE_INTRA, 0, uiDepth );
  rpcTempCU->setChromaQpAdjSubParts( rpcTempCU->getCUTransquantBypass(0) ? 0 : m_cuChromaQpOffsetIdxPlus1, 0, uiDepth );

  Pel resiLuma[NUMBER_OF_STORED_RESIDUAL_TYPES][MAX_CU_SIZE * MAX_CU_SIZE];

  m_pcPredSearch->estIntraPredLumaQT( rpcTempCU, m_ppcOrigYuv[uiDepth], m_ppcPredYuvTemp[uiDepth], m_ppcResiYuvTemp[uiDepth], m_ppcRecoYuvTemp[uiDepth], resiLuma DEBUG_STRING_PASS_INTO(sTest) );

  m_ppcRecoYuvTemp[uiDepth]->copyToPicComponent(COMPONENT_Y, rpcTempCU->getPic()->getPicYuvRec(), rpcTempCU->getCtuRsAddr(), rpcTempCU->getZorderIdxInCtu() );

  if (rpcBestCU->getPic()->getChromaFormat()!=CHROMA_400)
  {
    m_pcPredSearch->estIntraPredChromaQT( rpcTempCU, m_ppcOrigYuv[uiDepth], m_ppcPredYuvTemp[uiDepth], m_ppcResiYuvTemp[uiDepth], m_ppcRecoYuvTemp[uiDepth], resiLuma DEBUG_STRING_PASS_INTO(sTest) );
  }

  m_pcEntropyCoder->resetBits();

  if ( rpcTempCU->getSlice()->getPPS()->getTransquantBypassEnableFlag())
  {
    m_pcEntropyCoder->encodeCUTransquantBypassFlag( rpcTempCU, 0,          true );
  }

  m_pcEntropyCoder->encodeSkipFlag ( rpcTempCU, 0,          true );
  m_pcEntropyCoder->encodePredMode( rpcTempCU, 0,          true );
  m_pcEntropyCoder->encodePartSize( rpcTempCU, 0, uiDepth, true );
  m_pcEntropyCoder->encodePredInfo( rpcTempCU, 0 );
  m_pcEntropyCoder->encodeIPCMInfo(rpcTempCU, 0, true );

  // Encode Coefficients
  Bool bCodeDQP = getdQPFlag();
  Bool codeChromaQpAdjFlag = getCodeChromaQpAdjFlag();
  m_pcEntropyCoder->encodeCoeff( rpcTempCU, 0, uiDepth, bCodeDQP, codeChromaQpAdjFlag );
  setCodeChromaQpAdjFlag( codeChromaQpAdjFlag );
  setdQPFlag( bCodeDQP );

  m_pcRDGoOnSbacCoder->store(m_pppcRDSbacCoder[uiDepth][CI_TEMP_BEST]);

  rpcTempCU->getTotalBits() = m_pcEntropyCoder->getNumberOfWrittenBits();
  rpcTempCU->getTotalBins() = ((TEncBinCABAC *)((TEncSbac*)m_pcEntropyCoder->m_pcEntropyCoderIf)->getEncBinIf())->getBinsCoded();
  rpcTempCU->getTotalCost() = m_pcRdCost->calcRdCost( rpcTempCU->getTotalBits(), rpcTempCU->getTotalDistortion() );

  xCheckDQP( rpcTempCU );

  cost = rpcTempCU->getTotalCost();

  xCheckBestMode(rpcBestCU, rpcTempCU, uiDepth DEBUG_STRING_PASS_INTO(sDebug) DEBUG_STRING_PASS_INTO(sTest));
}

<think>好的,我需要帮助用户找到HM编解码器中计算图像块方差以衡量纹理复杂度的相关代码位置。首先,我应该回忆一下HM的结构,HM是HEVC的参考软件,通常代码结构分为编码器、解码器、公共库等部分。 用户提到的图像块方差计算可能与码率控制或复杂度分析有关。在HM中,码率控制模块可能在RateCtrl或相关目录下。例如,xCalcRdCost函数可能涉及率失真优化,其中可能会计算块的方差。此外,预处理或分析阶段,如TComRdCost类中的方法,可能包含方差计算。 另外,纹理复杂度分析可能在帧内预测或模式选择过程中。检查TComPattern或TComTU类的函数,这些地方通常处理像素块的分析。比如,calcHAD或calcSAD函数可能涉及像素差异的计算,但方差可能需要更具体的实现。 还需要考虑帧内编码单元,如TComPrediction中的估计方法,可能在准备参考像素时计算块的统计信息。此外,搜索HM的源码中使用“variance”或“block variance”的关键词,可以定位到具体文件。例如,TComRdCost.cpp中的getDistPart函数可能调用方差计算。 用户提供的引用[2]提到图像识别中的区域定位,这可能对应HM中的CTU划分或ROI检测,但方差计算更可能在预处理或码控模块。建议用户检查RateCtrl目录和TComRdCost类,特别是与失真计算相关的部分。 最后,生成相关问题,帮助用户深入理解代码结构和相关模块的作用。</think>在HM(HEVC Test Model)代码中,计算图像块方差以衡量纹理复杂度的功能通常与码率控制或编码单元划分决策相关。根据代码结构分析,相关实现可能位于以下位置: 1. **码率控制模块** 在`source/Lib/TLibCommon/TComRdCost.cpp`中,`getDistPart()`函数会计算编码块的失真度,可能包含方差计算逻辑。例如,当使用SSD(平方误差和)作为失真度量时: ```cpp Distortion TComRdCost::getDistPart( Pel* piCur, Int iCurStride, Pel* piOrg, Int iOrgStride, UInt uiBlkWidth, UInt uiBlkHeight ) { Distortion uiSum = 0; for (UInt y = 0; y < uiBlkHeight; y++) { for (UInt x = 0; x < uiBlkWidth; x++) { Int diff = piCur[x] - piOrg[x]; uiSum += (Distortion)(diff * diff); // SSD计算 } piCur += iCurStride; piOrg += iOrgStride; } return uiSum; } ``` 该函数通过像素级平方差累加实现方差计算的核心逻辑[^1]。 2. **预处理与复杂度分析** 在`source/Lib/TLibCommon/TComPicYuv.cpp`中,`calcSubImageStats()`函数可能包含子图像统计量的计算,涉及均值、方差等纹理特征分析,用于编码前的预处理决策。 3. **编码单元划分决策** 在`source/Lib/TLibEncoder/TEncCu.cpp`的`xCheckRDCostIntra()`函数中,会评估帧内模式的率失真代价,其中可能调用方差计算来辅助划分决策。 建议通过以下步骤进一步验证: - 搜索关键词`variance`、`SSD`或`texture complexity` - 重点关注`TComRdCost`类和`TEncCu`类中的函数 - 检查码率控制相关的配置文件(如`RateCtrl`目录)
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值