Python之数据分析（Numpy数据可视化：等高线图、热力图、饼图）

最新推荐文章于 2024-08-20 16:24:29 发布

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#可视化 #python #numpy #数据可视化 #matplotlib 学习资料帮助手册

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- 写在前面：

写在前面：

import numpy as np
import matplotlib.pylab as mp
因此文章中的np就代表numpy库，mp就代表pylab绘图库

一、等高线图

1、两类等高线图

线型：mp.coutour(x, y, z, 线的数量, colors=颜色, linewidths=线宽)
色带型：mp.coutourf(x, y, z, 线的数量, cmap=颜色映射)

2、添加标签
mp.clabel(cntr, inline_spacing=1, fmt=’%.1f’, fontsize=10)
一参是对象，二参是线内宽，三参是文字格式，四参文字大小

3、测试代码

import numpy as np
import matplotlib.pylab as mp

n = 1000
# 栅格化：两组1000个-3到3的一维数组成x和y，会形成1000*1000个焦点的二维数组
x, y = np.meshgrid(np.linspace(-3, 3, n),
                   np.linspace(-3, 3, n))

# uniform：均匀分布，在0.5和1.0之内产生n个随机数
y1 = (1 - x/n) * np.random.uniform(0.5, 1.0, n)  # (1 - x/n)为了方便显示
y2 = (1 - x/n) * np.random.uniform(0.5, 1.0, n)
z = (1 - x/2 + x**