ArrayList与LinkedList的区别

本文深入对比了ArrayList与LinkedList两种数据结构的特点与应用场景。ArrayList基于数组实现,支持快速访问,但插入操作成本较高;LinkedList基于链表,插入和删除操作效率高,但不支持快速访问。此外,还探讨了它们的线程安全性和空间使用情况。

ArrayList与LinkedList

ArrayList是线程不安全的

public boolean add(E e) {
        ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!
        elementData[size++] = e;
        return true;
    }

观察add方法可以看出当在多线程的情况下,insert modCount的方法是可能存在线程冲突的。

为什么ArrayList还要实现RandomAccess接口?

RandomAccess接口实际上就是一个标识,它代表着ArrayList是支持快速访问功能的

  • 实现RandomAccess的list优先用for循环 其次是foreach
  • 未实现的话 优先iterator遍历(foreach底层也是这个实现的) 大size不可以for循环

arrayList的底层实现是Object数组,所以add(E e)方法的时间复杂度是O(1)

如果是add(int index, E e)时间复杂度就是O(n - i),因为要把后面的元素往后移一位

因为是数组实现的 所以ArrayList支持快速访问 get(int index)

ArrayListVector相比,Vector是线程安全的 但是同样也导致线程访问Vector会在同步上花费大量时间

ArrayList对应的就是LinkedList

LinkedList同样是线程不安全的

public boolean add(E e) {
        linkLast(e);
        return true;
    }

看源码可知,这里没有对多线程做任何预防

LinkedList的底层是双向链表实现的,所以新增删除的时间复杂度是O(1),而带index的新增则为O(n),因为要移动到这个位置,

LinkedList是不支持快速访问的,链表嘛

和ArrayList不一样,数组实现的话需要预留很多多余的空间,但是链表除了本身的大小其他没有多余空间浪费

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MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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