mongoDB杂记

DbViewer:全方位数据库管理工具 本文还有配套的精品资源,点击获取 简介:DbViewer是一个本地数据库管理工具,支持多种数据库系统并提供多样的数据库操作功能。它包括但不限于数据浏览与查询、数据编辑、结构管理、备份与恢复、图表与报表生成、数据导出导入以及安全性控制等。用户界面直观且可能具备跨平台特性,能够提升数据库管理和分析的效率。DbViewer.exe为用户提供了启动工具并进行数据库操作的便捷方式。 ... 阅读详情
1. 指定数据库文件存储位置的启动
mongod.exe --dbpath E:\mongoDB\dbFile --setParameter enableLocalhostAuthBypass=0
2. 默认端口
27017
3. mongo进入交互shell
4. db查看当前的数据库
5. 进入自己的schema
use mydb
6. 插一些测试数据
for (var i = 1; i <= 25; i++) db.testData.insert( { x : i } )
7. 创建用户名密码
db = db.getSiblingDB('admin')
db.addUser( { user: "mongoAdmin", pwd: "Abcde01!", roles: [ "userAdminAnyDatabase" ] } )
8. java端用户名密码认证函数(本机直连还没有成功过)
boolean auth = db.authenticate(myUserName, myPassword);
基于机器学习的心血管疾病风险预测系统设计与实现 心血管疾病风险预测是医疗AI的典型应用,通过机器学习模型对临床指标进行风险分层。其原理是将结构化体检数据经特征工程和预处理后,训练分类模型输出概率值,并借助校准技术提升概率可靠性。技术价值在于辅助医生快速识别高危人群,应用场景包括体检中心、健康管理和临床决策支持。实现时需注意数据泄露、类别编码和阈值选择等工程细节。本文以心血管风险预测系统为例,详细讲解从数据预处理、模型选型到Streamlit交互封装的完整落地流程。 阅读详情

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