西瓜书《机器学习》课后答案——chapter5_5.7

最新推荐文章于 2023-07-29 21:53:08 发布
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#机器学习 #神经网络 #RBF

本文详细探讨了如何利用RBF神经网络的结构和BF算法，依据公式5.18和5.19构建出能有效解决经典异或问题的单层网络。通过对网络参数ω, β和ci的更新策略进行阐述，展示了RBF网络在复杂逻辑运算中的应用。" 38437901,1937785,机器学习学习路径：从入门到精通,"['机器学习', '深度学习', '自学', '程序员']

5.7 根据式(5.18)和(5.19)，试构造一个能解决异或问题的单层RBF神经网络。
解答：
RBF网络包含三类参数ω, β和

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《机器学习》西瓜书课后题5.7
weixin_42152526的博客
06-02 544
《机器学习》课后题5.7 看了很多别人写的，有部分人直接规定隐层神经元数量为4，感觉怪怪的？ 隐层神经元数量只要是一个大于2的值就行了，越大越好倒是真的！ python代码 import numpy as np import time x = [[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]] # 异或训练集 y = [[0], [1], [1], [0]] # 异或输出 ...
西瓜书《机器学习》课后答案——Chapter3_3.3
CodeTutor
09-15 9224
3.3 编程实现对率回归，并给出西瓜数据集3.0alpha（89页表4.9）上的结果。 """ Author: Victoria Created on: 2017.9.14 11:00 """ import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import xlrd def sigmoid(x): ""
周志华 《机器学习》 课后答案 第五章
weixin_38796572的博客
05-05 6668
5.1： 缺陷： 1.该函数是线性函数，无法在深度神经网络中使用；                    2.体现不出阈值的性质
【吃瓜教程】周志华机器学习西瓜书课后答案汇总
MaxQuYY的博客
09-19 6195
https://www.cnblogs.com/kailugaji/articles/10427586.html
【课程作业】西瓜书 机器学习课后习题 ： 第五章
海到无边天作岸 山登绝顶我为峰
09-02 3124
Hello！ଘ(੭ˊᵕˋ)੭昵称：海轰标签：程序猿｜C++选手｜学生简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！唯有努力💪本文仅记录自己感兴趣的内容文章仅作为个人学习笔记记录，记录从0到1的一个过程希望对您有一点点帮助，如有错误欢迎小伙伴指正。
西瓜书《机器学习》课后答案——chapter5_5.10
CodeTutor
09-25 3694
这里使用了PyTorch深度学习库实现CNN。此网络的结构为卷积－池化－卷积－全连接－全连接。在程序的后面附上了实验结果，CNN在MNIST上的准确率可以达到99.16%。""" Author: Victoria Created on 2017.9.25 13:00 """ import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional a
西瓜书《机器学习》课后答案——chapter5_5.8 SOM网络
CodeTutor
09-24 2874
5.8 从网上下载或者实现自己的SOM网络，并观察其在西瓜会聚集3.0alpha上的结果。书上关于SOM的介绍太简洁了，只看书上的内容基本上不可能明白SOM到底是怎么回事儿。可以阅读这篇博客：自组织映射网络SOM，增加对SOM的了解。""" Author: Victoria Created on 2017.9.19 21:00 """ import numpy as np import matplo
西瓜书《机器学习》课后答案——chapter16_强化学习
CodeTutor
12-21 5132
1.用于K-摇臂赌博机的UCB（Upper Confidence Bound）方法每次选择Q(k)+UC(k)Q(k)+UC(k)最大的摇臂，其中Q(k)Q(k)为摇臂k当前的平均奖赏，UC(k)UC(k)为置信区间。例如：Q(k)+2lnnnk−−−−−√Q(k)+ \sqrt{\frac{2\ln n}{n_k}}其中，n为已执行所有摇臂的总次数，nkn_k为已执行摇臂k的次数。比较UCB方法与
西瓜书《机器学习》课后答案——chapter6_6.2
CodeTutor
09-30 7889
6.2 试使用LIBSVM，在西瓜数据集3.0alpha上分别用线性核和高斯核训练一个SVM，并比较其支持向量的差别。 解答： 无论是线性核还是高斯核，在惩罚因子C比较大的时候，支持向量都比较少。这里我们使用C的默认值1。 另外，高斯核还有一个参数γ\gamma，使用默认值1d\frac{1}{d}，d为实例的特征数。（1） 首先，我们需要把3.0alpha西瓜数据集转换成libsvm需要的格
西瓜书《机器学习》课后答案——chapter10 _10.1 KNN算法
CodeTutor
10-26 5480
编程实现k邻近分类器，在西瓜数据集3.0α上比较其分类边界与决策树分类边界的异同。# -*-coding: gbk -*- """ @Author: Victoria @Date: 2017.10.26 9:00 """ import xlrd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import operatorclass KNN():
【机器学习/西瓜书】习题集合（含答案以及解析）
最新发布
03-04
内容概要：机器学习的习题（非西瓜书课后例题），主要包含一些常见常考的选择题和填空题，适用于机器学习课程的闭卷考试。 适用人群：大学生 使用场景：期末考试前
西瓜书课后题5.7(单层RBF神经网络解决抑或问题)
Dou
09-03 1890
题目 根据式
西瓜书《机器学习》课后编程题答案——3.3
yanying1113的博客
11-26 4173
Maching learning机器学习课后编程题答案——3.33.3编程实现对率回归，并给出西瓜数据集3.0α上的结果加载数据Sigmoid 函数低度下降计算权重分类完整程序画出分类后的点 3.3编程实现对率回归，并给出西瓜数据集3.0α上的结果 本文在参考《机器学习实战》的基础上，利用Python3编写了代码，完成了题目3.3，主要由这几部分组成： 加载数据 def loadDataSet()...
《机器学习》周志华课后习题答案——第五章（1-7已完结）
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机器学习周志华（西瓜书）课后习题参考答案
qq_42744358的博客
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07-14 5109
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weixin_30340775的博客
08-29 1263
5.1 需要注意的是，神经网络中必须要有非线性的激活函数，无论是在隐层，还是输出层，或者全部都是。如果用$f(x)=\omega ^{T}x$做激活函数，无论多少层神经网络都退化成了线性回归。 5.2 两者都是希望将连续值映射到{0,1}上，但由于阶跃函数不光滑，不连续的性质，所以才选择了sigmoid作为映射函数。不同之处在于激活函数不一定要使用sigmoid，只要是非线性的可导...
【机器学习】西瓜书学习心得及课后习题参考答案—第4章决策树
一个甜甜的大橙子的博客
07-29 5388
这一章学起来较为简单，也比较好理解。
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