Ubuntu 更换 cudnn 版本

本文详细介绍了当使用TensorFlow-GPU遇到因cuDNN版本不匹配导致的错误时,如何正确地替换cuDNN版本。通过官方下载、删除旧版、复制新版文件并设置正确的符号链接,确保GPU加速正常工作。

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由于 cuda tensorflow-gpu cudnn 等版本号对应问题,在运行tensorflow-gpu时会出现错误,此时应到官网下载对应的cudnn版本,本文简要介绍更换cudnn版本号的方法:

第一步:官网下载cudnn(如cuda 9.0 对应 cudnn 7.6.2),解压出cuda文件夹

第二步:删除已有cudnn:

$ sudo rm -rf /usr/local/cuda/include/cudnn.h

$ sudo rm -rf /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

第三步:cd到解压的cuda文件夹下复制对应的文件到路径:

$ sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/

$ sudo cp lib64/lib* /usr/local/cuda/lib64/

第四步:添加文件路径,注意根据自己的版本号添加,本文以cudnn 7.6.2为例

$ sudo chmod +r libcudnn.so.7.6.2

$ sudo ln -sf libcudnn.so.7.6.2 libcudnn.so.7

$ sudo ln -sf libcudnn.so.7 libcudnn.so

$ sudo ldconfig

更换完成!再次运行代码,报错消失

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