神经网络常用损失函数loss

神经网络中常用以下三种损失函数：

均方误差：

MSE（y_, y）= (Σn (y – y_ )2)/n

其中y_ 代表标准值，y代表预测值

Tensorflow 代码：

Loss = tf.reduce_mean(tf.square(y_,y))

 

自定义损失函数：

Loss = Σn f(y_,y)

如，将损失定义为分段函数：

其中profit、cost 为常数，y_ 代表标准值，y代表预测值

Tensorflow 代码：

Loss = tf.reduce_sum(tf.where(tf.greater(y,y_), COST*(y-y_),PROFIT*(y_-y)))

表示y是否大于y_ 是则返回COST*(y-y_)，否则返回PROFIT*(y_-y)