mysql查询

最新推荐文章于 2025-04-11 10:43:22 发布
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查单条

select * from jcr_data where issn='1001-0742'

查多条

select * from jcr_data where issn in ('1001-0742','1780-2393','1223-7027','1661-5751','1547-0083','1226-8763','0308-518X','1836-716X','0031-0220','1521-6918','0158-4197','1437-2940','0003-9438','0368-2315','2329-7778','1364-5021','0174-1578','0886-9634')

MySQL开发（十三）：MySQL 查询优化技巧：如何提高查询性能
一名热衷于技术的全栈开发者，专注于前端与后端的全面技术探索。在这里，我将分享我在技术领域的学习与成长，助力更多开发者的进步。
10-28 2394
本文将分享一系列 MySQL 查询优化技巧，包括索引的使用、查询重写、数据库设计优化等，帮助您提高查询性能。执行计划的输出可以帮助您判断索引的使用情况、行数的估算以及查询的效率。在合适的列上创建索引，可以显著提高查询性能。重写查询可以优化性能，例如通过使用子查询、JOIN 或其他方式进行优化。在一些情况下，反规范化可以减少 JOIN 的次数，从而提高查询性能。子句限制返回结果集的大小，尤其是在分页查询时，可以显著提高性能。语句分析查询执行计划，了解查询的具体执行步骤，从而找出性能瓶颈。
【MySQL】MySQL 查询
夜飞鼠的专栏
04-29 3766
外连接（OUTER JOIN）：外连接分三类，左外连接（LEFT OUTER JOIN）、右外连接（RIGHT OUTER JOIN）和全外连接（FULL OUTER JOIN）。其中，若员工department_id与location_id为1800的department_id相同，则location为’Canada’，其余则为’USA’。在SQL的笛卡尔积（交叉连接）有两种，显式的和隐式的，不带ON子句，返回的是两表的乘积。内连接（INNER JOIN）：返回连接表中符合连接条件和查询条件的数据行，
【MySQL 查询语句详解】
最新发布
武帝为此的博客
04-11 3116
查询所有列，但在实际项目中不建议使用，效率较低，且容易导致冗余数据传输。用于限制查询结果的行数，常用于分页。✅ 别名在查询结果中显示为指定名称。查询左表所有记录，右表没有匹配时以。查询右表所有记录，左表没有匹配时以。✅ 只查询所需的列，提高查询效率。子查询即嵌套查询，常用于复杂查询。在 MySQL 中，查询语句以。子句用于指定查询条件。
MySqL查询更新
进阶之路
06-11 6013
对sql语句的查询更新
MySQL查询的执行流程
骑个小蜗牛的博客
09-28 6456
MySQL分层 1. Server层 2. 存储引擎层 查询的执行流程 1. 建立连接 MySQL通信 2. 发送SQL 3. 查询缓存 4. 解析器 5. 预处理器 6. 查询优化器 7. 查询执行引擎
datetime mysql 查询_MySql查询时间段的方法
weixin_39577052的博客
02-01 4003
MySql查询时间段的方法未必人人都会，下面为您介绍两种MySql查询时间段的方法，供大家参考。MySql的时间字段有date、time、datetime、timestamp等，往往我们在存储数据的时候将整个时间存在一个字段中，采用datetime类型；也可能采用将日期和时间分离，即一个字段存储date，一个字段存储时间time。无论怎么存储，在实际应用中，很可能会出现包含“时间段”类型的查询，比...
MySQL查询的方法_MYSQL 查询方法
weixin_42352842的博客
02-02 1万+
mysql表格查询方法：查询：1.简单查询select * from Info --查所有数据select Code,Name from Info --查指定列的数据select Code as ‘代号‘,Name as ‘姓名‘ from Info --给列指定别名2.条件查询select * from Info where Code=‘p001‘select * from Info wher...
mysql 时间查询_两种常用MySql查询时间段的方法
热门推荐
weixin_33971453的博客
01-18 1万+
MySql查询时间段的方法很多，下面就为您介绍几种最常用的MySql查询时间段方法，如果您在MySql查询时间段方面遇到过问题，不妨一看。MySql的时间字段有date、time、datetime、timestamp等，往往我们在存储数据的时候将整个时间存在一个字段中，采用datetime类型；也可能采用将日期和时间分离，即一个字段存储date，一个字段存储时间time。无论怎么存储，在实际应用中...
MySql 查询结果列拼接
weixin_43556533的博客
08-01 3832
MySql 查询结果列拼接
mysql 查询所有下级
cf
10-24 7112
select *,ischild from ( select t1.*, if(find_in_set(u_parent_id, @pids) > 0, @pids := concat(@pids, ',', u_id), 0) as ischild from ( select * from tb_user t order by u_parent_id, u_id ) ...
mysql 查询负载_mysql查看负载方法教程
Aysen的博客
01-19 3508
如何查看mysql负载呢？参考方法如下：1，mysql>;\s2，查看mysql的负载高的原因：编辑MYSQL配置文件my.cnf，添加以下几行:log_slow_queries=/usr/local/mysql/data/log_slow_queries.log //慢语句日志保存目录long_query_time=10 //记录SQL查询超过10S的语句log-queries-not-u...
易语言 mysql 查询_易语言-MySQL-select查询源码例程
weixin_36211941的博客
01-19 5477
之前说了php的，下面分别介绍易语言的。今天说一下易语言-MySQL-select查询的代码。首先，支持可需要MySQL支持库，这样才可以。先下载易语言-mysql测试数据库.rar 文件，通过phpMyAdmin导入到本地数据库，后续的测试用例都以这个数据库为主。导入完毕呢，新建个易语言的windows窗口程序，复制以下代码进去，运行即可。记得连接的参数密码账号修改为本地的。.版本 2.支持库 ...
MySQL查询优化技巧和10个案例展示
运维仙人
02-06 2051
以下案例仅为 MySQl 查询优化的冰山一角，实际应用中可能需要根据具体的数据模型、查询模式和业务需求进行更为深入的优化。通常，优化包括选择正确的查询策略、创建和维护适当的索引、分析和调整查询执行计划、以及考虑缓存和数据结构的设计等多个方面。通过持续的学习和实践，可以逐步提高 MySQL 数据库的查询效率，为应用系统带来更好的性能和用户体验。EXPLAIN 可以帮助我们了解查询语句的执行计划，找出潜在的性能瓶颈。仅检索所需的列可以减少数据传输量，提高查询效率。为查询频繁的列创建索引可以显著提高查询速度。
mysql 查询排名，包括并列排名和连续排名
m0_72642319的博客
06-24 2008
在MySQL中，根据不同的需求，查询排名可以分为并列排名和连续排名两种情况。
MySQL小知识：为何从8.0开始取消了MySQL查询缓存
程序媛小琬的博客
12-06 1953
缓存是对系统性能优化的重要手段。但是有经验的DBA都建议生产环境中把MySQL Query Cache关闭。MySQL8.0更是直接取消了查询缓存。
Anaconda3-5.1.0下载和安装
Vict_99的博客
03-03 1万+
下载安装anaconda的小插曲1、在官网上找到windows的32位的下载（毕竟是八年前的老本了，另一个本装的64位），结果网站上出现问题，没有成功下载2、万能的网络，终于找到可以下载的清华镜像地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/3、安装过程之后，点击开始菜单查看程序中的Anaconda34、点击Anaconda P...
Word文档多级标题编号及编号前黑条解决方案
Vict_99的博客
02-19 2324
参考：https://blog.youkuaiyun.com/itmm_wang/article/details/105962315 （文章很详细，不过中间有一个比较关键的顺序问题，评论的同学指出了） word编写文档的过程中，不同等级的标题需要设置标题编号联动，例如1，1.1，1.1.1 , 1.1.2,1.1.3 ; 1.2 ,1.2.1 ,1.2.2,...；2 , 2.1, 2.2... 10年前，毕业论文编写时，当时用到了这个编号功能，时隔多年，忘得差不多了，好在网上资源还是比较多，在此重新记录一下...
excel多级联动和不规则分组转置
Vict_99的博客
01-17 2168
1、原始数据 从数据库导出的原始数据的省、市、区，结构如下： 2、构建省市数据 1）、省份数据 id 省 1 河北 2 山西 3 内蒙古 4 辽宁 5 吉林 6 黑龙江 7 上海 8 江苏 9 浙江 10 安徽 11 福建 12 江西 13 山东 14 河南 15 湖北 16 湖南 17 广东 18 ..
dataframe写入excel
Vict_99的博客
03-06 1977
writimport pandas as pd er = pd.ExcelWriter("white_newspaper .xlsx") data_white_newspaper.to_excel(writer, "sheet1") writer.save() print("数据保存成功")
MySQL查询优化：原因分析与解决方案
"本文主要探讨了MySQL查询慢的原因和相应的解决方案，特别强调了大量LIKE查询可能导致的性能问题。文中列举了十种常见的查询慢的原因，包括缺乏索引、I/O瓶颈、未优化的查询语句等，并提供了多种优化策略，如优化...
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