<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Vicky_ZWH的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Vicky_ZWH</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Vicky_ZWH]]></copyright><item><title><![CDATA[Idea报错： 找不到或无法加载主类]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Vicky_ZWH/article/details/78530150</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Vicky_ZWH/article/details/78530150</guid><author>Vicky_ZWH</author><pubDate>Tue, 14 Nov 2017 14:46:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[Idea报错： 找不到或无法加载主类]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Vertica用法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Vicky_ZWH/article/details/77976052</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Vicky_ZWH/article/details/77976052</guid><author>Vicky_ZWH</author><pubDate>Thu, 14 Sep 2017 09:48:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于列存储的数据库，相对于传统的基于行的数据库，它更适合在数据仓库存储方面发挥特长。基于列存储的数据库的优点：
a)、对于聚集操作，比如求sum，明显基于列存储的要比基于行存储的快；
b)、对于update操作，不须接触其他列值；
c)、基于行存储的数据库在查询每行记录的多个列值更高效的条件是，row-size比较小，这样一次磁盘读取就可以获取整行；
d)、基于行存储的数据库在insert]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Map按value排序并取前10条]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Vicky_ZWH/article/details/77720028</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Vicky_ZWH/article/details/77720028</guid><author>Vicky_ZWH</author><pubDate>Wed, 30 Aug 2017 17:44:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[//Map 按value值从大到小排序，并取前10
public static Map sortMapByValue(Map map) { 

Map sortedMap = new LinkedHashMap(); 

List>lists=new ArrayList>(map.entrySet());
Collections.sort(lists,new Comparator>()]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SqlServer GetDate（）应用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Vicky_ZWH/article/details/77244246</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Vicky_ZWH/article/details/77244246</guid><author>Vicky_ZWH</author><pubDate>Wed, 16 Aug 2017 13:44:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[在本文中，GetDate()获得的日期由两部分组成，分别是今天的日期和当时的时间： Select GetDate() 
用DateName()就可以获得相应的年、月、日，然后再把它们连接起来就可以了：

Select Datename(year,GetDate())+'-'+Datename
(month,GetDate())+'-'+Datename(day,GetDate())]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[怎么把maven项目依赖的项目打成jar]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Vicky_ZWH/article/details/75114597</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Vicky_ZWH/article/details/75114597</guid><author>Vicky_ZWH</author><pubDate>Fri, 14 Jul 2017 15:15:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[1：将依赖的项目先打成一个jar包（fatjar工具）


2：将该jar包加载近maven仓库中
 mvn install:install-file -Dfile=C:\Users\ZWH\Desktop\BigDataCommon.jar -DgroupId=com.fang.bigdata -DartifactId=bigdata -Dversion=1.0 -Dpackaging=]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hbase过滤查询]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Vicky_ZWH/article/details/75106252</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Vicky_ZWH/article/details/75106252</guid><author>Vicky_ZWH</author><pubDate>Fri, 14 Jul 2017 14:01:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[Hbase数据库过滤查询]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何在eclipse中用Resin调试Web项目]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Vicky_ZWH/article/details/75096481</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Vicky_ZWH/article/details/75096481</guid><author>Vicky_ZWH</author><pubDate>Fri, 14 Jul 2017 09:49:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[下面介绍下如何在Eclipse中使用Resin调试程序(以profile项目为例)： 
    1、打开Eclipse的Debug Configurationis窗口，新建Java Application，Name为“profile”，Mainclass输入：com.caucho.server.resin.Resin 
如下图所示： 
 
2、切换到Arguments页面，Programargume]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hive数据倾斜]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Vicky_ZWH/article/details/74944209</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Vicky_ZWH/article/details/74944209</guid><author>Vicky_ZWH</author><pubDate>Tue, 11 Jul 2017 12:37:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[在做Shuffle阶段的优化过程中，遇到了数据倾斜的问题，造成了对一些情况下优化效果不明显。主要是因为在Job完成后的所得到的Counters是整个Job的总和，优化是基于这些Counters得出的平均值，而由于数据倾斜的原因造成map处理数据量的差异过大，使得这些平均值能代表的价值降低。Hive的执行是分阶段的，map处理数据量的差异取决于上一个stage的reduce输出，所以如何将数据均匀的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hive基础+案例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Vicky_ZWH/article/details/74942109</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Vicky_ZWH/article/details/74942109</guid><author>Vicky_ZWH</author><pubDate>Tue, 11 Jul 2017 10:47:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[hive shell

查看所有数据库：show databases;

创建数据库：create database database_name;

切换数据库：use database_name；

查看所有表：show tables;

模糊查询表：show tables like '*name*';

查看所有的hive函数:show functions;]]></description><category></category></item></channel></rss>