Python 请求接口

最新推荐文章于 2025-01-11 18:32:41 发布

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#python 接口测试

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转自 https://blog.youkuaiyun.com/u013383813/article/details/76736720

接口设置为拒绝来自非浏览器的请求时，会导致python 接口请求错误 404

signUpUrl = 'http://aaa.bbb.ccc/signup'
signUpPra = {'mobile': '15311112222', 'password': 'huahua123', 'code': smsCode}
signUp = requests.post(signUpUrl, data = signUpPra)
print(signUp.status_code, '注册成功 !!!')

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Vicky_P

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〖Python接口自动化测试实战篇⑧〗- 小案例 - 使用python实现接口请求 [查询天行数据]

易编橙 · 终身成长社群，相遇已是上上签！

05-30

4万+

在前文说过，如果想要更好的做接口测试，我们要利用自己的代码基础与代码优势，所以该章节不会再介绍商业化的、通用的接口测试工具，重点介绍如何通过 python 编码来实现我们的接口测试以及通过 Pycharm 的实际应用编写一个简单接口测试。...

Python请求接口解析xml

fld4123的博客

04-21

1657

import itertools import string import requests import xml.sax import xml.sax.handler import time class XMLHandler(xml.sax.handler.ContentHandler): def __init__(self): self.buffer = "" self.mapping = {} def startElement(self, name,

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python 发送get请求接口详解

12-16

简介　　如果想用python做接口测试，我们首先有不得不了解和学习的模块。它就是第三方模块：Requests。虽然Python内置的urllib模块，用于访问网络资源。但是，它用起来比较麻烦，而且，缺少很多实用的高级功能。更好的方案是使用 requests。它是一个Python第三方库，处理URL资源特别方便。查看其中文官网：http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/index.html英文官网：http://www.python-requests.org/en/master/ 可以看一下它的很多实用的高级功能。功能特性 Requests 完全

python 调用API接口获取和解析 Json数据

12-17

任务背景：调用API接口数据，抽取我们所需类型的数据，并写入指定mysql数据库。先从宏观上看这个任务，并对任务进行分解： step1：需要学习python下的通过url读取数据的方式； step2：数据解析，也是核心部分，数据格式从python角度去理解，是字典？列表？还是各种嵌套？ step3：连接mysql数据库，将数据写入。从功能上看，该数据获取程序可以分为3个方法，即step1对应方法request_data()，step2对应方法parse_data()，step3对应data_to_db()。第一轮，暂不考虑异常，只考虑正常状态下的功能实现。 1、先看request_da

Python请求接口并处理数据

weixin_46106427的博客

01-11

550

如果我们打印text文本发现报错，此时需要用decode方法进行解码。

Python接口请求

weixin_44887774的博客

02-10

3739

Python接口测试 前提安装并配置环境变量安装python本地库 import json import requests import random # url="http://suzhou.szgongmeng.com/manager/liftMachine/editLiftMachine" headers={ "content-type":"application/json" } # for i in range(100): payload={ "token":"c2

Python请求示例API接口：从入门到实践

ze_mingmingge123的博客

06-24

589

Python作为一种强大的编程语言，提供了多种库和工具来发送HTTP请求并处理API响应。本文将通过一系列示例，展示如何使用Python来请求和处理API接口。通过示例，我们展示了如何发送GET和POST请求，并处理API响应。在发送HTTP请求时，可能会遇到各种错误，如网络错误、超时、服务器错误等。库简单易用，功能强大，支持各种HTTP方法（如GET、POST、PUT、DELETE等），并提供了丰富的错误处理和响应解析功能。GET请求是最常用的HTTP请求方法之一，用于从API接口检索数据。

Python接口测试get请求过程详解

12-20

python 做借口测试用到的是requests模块，首先要导入requests库，pip install requests ...　请求结果：返回状态码为200，表明请求的服务器响应正常，但不能说明该接口正常　判断接口正常，看返回数据，如果返回数据达

精选资源

使用python 2.7来编写post请求接口。

03-09

1.安装对应的库 2.将test_http_copy.py代码复制到自己的服务器或电脑上 3.python test_http_copy.py启动或(ohup python -u test_http_copy.py > test.log 2>&1 & 后台启动) 4.使用postman调用自测。

精选资源

pythonapi接口开发教程-Python-接口开发入门解析.pdf

06-11

总结来说，Python API接口开发的关键在于理解Flask框架的使用，包括路由定义、请求处理以及项目组织结构的设计。通过这种方式，开发者能够快速构建起可测试、可维护的服务接口，同时确保数据的安全性和服务的可靠性...

Python一：接口基本请求

cxxc980322的博客

04-14

3193

# coding=utf-8 import requests import json add_url="http://testadminapi.ihlaifu.cn/api/Tag/AddOrUpdateTag" get_url = "http://testadminapi.ihlaifu.cn/api/Tag/GetTag" delete_url = "http://testadminapi.ihlaifu.cn/api/Tag/DeleteTag" add_data=json.dumps({"tagI.

python使用requests模块请求http接口

GY_1202的博客

06-14

9155

Python requests 模块使用详解，get、post、put、delete 等常用方法介绍，如何用postman生成python请求代码，http常用状态码汇总。

python接口请求

小木可的博客

07-14

840

关于在pycharm中利用 requests 库调用接口：比如：get请求 import requests # 调用 requests 库 url = 'http://v.juhe.cn/laohuangli/d?' # dates = {'date': '2021-05-05', 'key': 'fcd4c86df937fbc977d8d196b1d6acb2'} dates = {'date': '2021-07-15', 'key': 'fcd4c86df937fbc977d8d196b1d6

Python接口自动化 —— 发送post请求的接口（详解）

m0_58026506的博客

10-12

5036

上篇介绍完发送get请求的接口，大家必然联想到发送post请求的接口也不会太难，被聪明的你又猜到了。答案是对的，虽然发送post请求的参考例子很简单，但是实际遇到的情况却是很复杂的，因为所有系统或者软件、网站都是从登录开

Python自动化实战之接口请求的实现

软件测试技术资源分享官

03-12

1324

在前文说过，如果想要更好的做接口测试，我们要利用自己的代码基础与代码优势，所以该章节不会再介绍商业化的、通用的接口测试工具，重点介绍如何通过 python 编码来实现我们的接口测试以及通过 Pycharm 的实际应用编写一个简单接口测试。

python基础知识（四）——发送请求、接口关联

万丈高楼平地起

11-15

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python基础知识（四）——发送请求、接口关联

python接口自动化（六）--发送get请求接口（详解）

weixin_30332241的博客

03-20

513

使用python实现接口的方法

最新发布

05-29

### 使用Python发送HTTP请求调用API接口的方法在Python中，`requests`库是发送HTTP请求并调用API接口的常用工具。以下是一个详细的说明和示例代码： #### 1. 导入必要的库首先需要导入`requests`库，如果尚未安装该库，可以通过运行`pip install requests`命令进行安装。 ```python import requests ``` #### 2. 发送GET请求 GET请求通常用于从服务器获取数据。以下是一个简单的GET请求示例[^1]： ```python url = "https://api.example.com/data" # 替换为实际的API URL try: response = requests.get(url) if response.status_code == 200: # 检查响应状态码是否为200（成功） data = response.json() # 将响应内容解析为JSON格式 print(data) else: print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}") except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"请求出错：{e}") ``` #### 3. 发送POST请求 POST请求通常用于向服务器提交数据。以下是一个POST请求的示例[^3]： ```python url = "https://api.example.com/submit" # 替换为实际的API URL data = { # 要发送的数据 "key1": "value1", "key2": "value2" } try: response = requests.post(url, json=data) # 使用json参数传递数据 if response.status_code == 200: result = response.json() # 解析返回的JSON数据 print(result) else: print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}") except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"请求出错：{e}") ``` #### 4. 处理身份验证某些API接口可能需要身份验证。可以使用`auth`参数或在请求头中添加认证信息[^1]： ```python url = "https://api.example.com/protected" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN" # 替换为实际的访问令牌 } try: response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: data = response.json() print(data) else: print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}") except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"请求出错：{e}") ``` #### 5. 解析返回的JSON数据大多数API接口会以JSON格式返回数据。可以使用`response.json()`方法将返回的内容解析为Python字典或列表[^4]： ```python if response.status_code == 200: parsed_data = response.json() print(parsed_data["key"]) # 根据返回的JSON结构提取特定字段 else: print("请求失败") ``` ### 注意事项 - 在发送请求时，确保URL正确，并根据API文档的要求设置适当的参数。 - 对于加密的API接口，可能需要使用公钥对参数进行加密或解密[^4]。 - 如果需要处理大量的API请求，可以考虑使用`Session`对象来优化性能[^2]。