Halcon算子学习:create_surface_model

本文介绍了Halcon的create_surface_model算子,用于创建基于表面的匹配模型。算子需要3D对象模型,通过指定相对采样距离RelSamplingDistance来确定表面模型的细节程度。此外,通用参数可用于自定义模型生成,如采样距离、特征步长和角度分辨率。该算子对点、法线和网格进行采样,用于在场景中稳定但快速地找到匹配对象。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在这里插入图片描述

create_surface_model

( : : ObjectModel3D, RelSamplingDistance, GenParamName, GenParamValue : SurfaceModelID)
创建执行基于表面的匹配所需的数据结构

输入:

  • object_model_3d
    3D对象模型的句柄。
  • RelSamplingDistance (input_control) real→(real)
    相对于物体直径的采样距离
    默认值:0.03
    建议值:0.1,0.05,0.03,0.02,0.01
    限制:0 < RelSamplingDistance < 1
  • GenParamName (input_control)
    通用参数的名称。
    默认值:[]
    建议值:model_invert_normalspose_ref_rel_sampling_distancefeat_step_size_relfeat_angle_resolutiontrain_3d_edges
  • GenParamValue
    通用参数的值。
    默认值:[]
    建议值:0,1,‘true’, ‘false’,0.005,0.01,0.02,0.05,0.1

输出:

  • SurfaceModelID (output_control)
    表面模型的句柄

算子说明

1、操作符create_surface_m

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