在master节点启动hdfs

本文详细介绍在master节点上启动Hadoop集群的步骤与方法,包括启动HDFS、YARN和MapReduce等服务组件的详细指令,适用于初学者快速上手。

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问题提出:

  在master节点启动hdfs

第一步:

  接着上篇的步骤,在master节点上,在hadoop的根目录的/sbin上启动hdfs的全部节点,

在这里插入图片描述

  成功结果如下,如抛出错误,按照抛出具体问题自行google、bing、百度解决。
在这里插入图片描述

启动方式

我们执行hadoop安装目录下的sbin/xxx-xxx.sh

#各服务组件逐一启动:
hdfs 
    hadoop-daemon.sh start | stop namenode | datanode | secondarynamenode
yarn
    yarn-daemon.sh start | stop resourcemanager | nodemanager
mapreduce
    mr-jobhistory-daemon.sh start | stop historyserver
#各模块分开启动或者停止
hdfs
    start-dfs.sh | stop-dfs.sh
yarn
    yarn-dfs.sh | yarn-dfs.sh
#全部启动或者停止
start-all.sh | stop-all.sh

初始学习阶段可以使用start-all.sh启动全部。

快速链接

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 5.4.1 初始化hdfs 云计算数据平台-hadoop集群 5.4.3 查看各个节点启动状态
### 安装HadoopMaster节点 #### 准备工作 为了确保多节点集群的成功搭建,在Ubuntu环境下配置单节点集群作为基础是非常重要的[^1]。这意味着在着手构建更复杂的环境之前,应该已经熟悉了基本的设置过程。 #### 下载并解压Hadoop 获取官方发布的稳定版本包,并将其放置在一个合适的目录下。通常建议创建一个专门用于存储大数据软件的文件夹来保持系统的整洁有序。接着通过命令行工具完成压缩包的解压操作: ```bash tar -xzvf hadoop-<version>.tar.gz ``` #### 配置环境变量 编辑`~/.bashrc`或其他shell初始化脚本,添加如下几行以定义必要的路径指向新安装的位置: ```bash export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin source ~/.bashrc ``` #### 修改核心站点配置文件core-site.xml 此步骤涉及调整位于`${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/core-site.xml`中的参数设定,以便指定NameNode的具体地址以及临时数据存放位置等重要信息: ```xml <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://master:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/app/hadoop/tmp</value> </property> </configuration> ``` #### 调整HDFS配置文件hdfs-site.xml 同样是在`${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/`目录下的另一个XML文档——`hdfs-site.xml`,这里可以自定义副本数量和其他特性选项: ```xml <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property> </configuration> ``` #### 设置SSH免密登录 为了让各个节点之间能够无障碍通信,需预先准备好无密码验证机制。这一步骤对于后续启动服务至关重要,因为分布式框架依赖于此来进行跨机器的任务调度与资源管理[^4]。 #### 初始化Namenode 最后执行格式化名称空间的操作,这是初次运行前必不可少的一环: ```bash $ hdfs namenode -format ``` 以上就是针对Master节点部署Hadoop所需经历的主要环节概述。值得注意的是,实际操作过程中可能还会遇到其他细节上的差异或挑战,因此强烈推荐参考官方文档获得最权威指导。
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