Velocity入门

  
    Velocity是一基于java语言的模板引擎, 使用这个简单、功能强大的开发工具,可以很容易的将数据对象灵活的与格式化文档组装到一起。
 下面写一个简单的入门例子:

1. 模版文件

  1. Hello $name! Welcome to $site world!  

2. 测试代码

  1. package com.lht.velocity;   
  2.   
  3. import java.io.StringWriter;   
  4. import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;   
  5. import org.apache.velocity.Template;   
  6. import org.apache.velocity.VelocityContext;   
  7. public class HelloWorld{   
  8.  public static void main( String[] args )throws Exception{   
  9.   /* first, get and initialize an engine */  
  10.   VelocityEngine ve = new VelocityEngine();   
  11.   ve.init();   
  12.   /* next, get the Template */  
  13.   Template t = ve.getTemplate( "hello.vm" );   
  14.   /* create a context and add data */  
  15.   VelocityContext context = new VelocityContext();   
  16.   context.put("name""VerRan");   
  17.   context.put("site""http://verran.iteye.com");   
  18.   /* now render the template into a StringWriter */  
  19.   StringWriter writer = new StringWriter();   
  20.   t.merge( context, writer );   
  21.   /* show the World */  
  22.   System.out.println( writer.toString() );    
  23.  }   
  24. }   
  25.   

3. 输出结果

  1. Hello VerRan! Welcome to http://verran.iteye.com world!  

注意:

将vm文件放置在项目的根目录下,否则会找不到文件。

续: 循环、判断的使用

  1. #set( $this = "Velocity")   
  2.   
  3. $this is great!   
  4.   
  5. #foreach( $name in $list )   
  6.     $name is great!   
  7. #end   
  8.   
  9. #set( $condition = true)   
  10.   
  11. #if ($condition)   
  12.     The condition is true!   
  13. #else   
  14.     The condition is false!   
  15. #end  


 

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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