Python利用openpyxl处理excel文件

本文介绍openpyxl模块,一款强大的Python库,用于读写Excel2010格式文件。涵盖工作簿、工作表及单元格操作,支持图表插入、打印设置等功能,适合处理大数据量的Excel文件。示例代码展示如何创建、编辑和保存Excel文档。

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openpyxl简介

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openpyxl是一个开源项目,openpyxl模块是一个读写Excel 2010文档的Python库,如果要处理更早格式的Excel文档,需要用到其它库(如:xlrd、xlwt等),这是openpyxl比较其他模块的不足之处。openpyxl是一款比较综合的工具,不仅能够同时读取和修改Excel文档,而且可以对Excel文件内单元格进行详细设置,包括单元格样式等内容,甚至还支持图表插入、打印设置等内容,使用openpyxl可以读写xltm, xltx, xlsm, xlsx等类型的文件,且可以处理数据量较大的Excel文件,跨平台处理大量数据是其它模块没法相比的。因此,openpyxl成为处理Excel复杂问题的首选库函数。

在使用openpyxl前先要掌握三个对象,即:Workbook(工作簿,一个包含多个Sheet的Excel文件)、Worksheet(工作表,一个Workbook有多个Worksheet,表名识别,如“Sheet1”,“Sheet2”等)、Cell(单元格,存储具体的数据对象)三个对象。

具体的使用流程是:

1.导入openpyxl模块

2.调用openpyxl.load_workbook()函数或openpyxl.Workbook(),取得Workbook对象。

3.调用get_active_sheet()或get_sheet_by_name()工作簿方法,取得Wor ksheet对象。

4.使用索引或工作表的cell()方法,带上row和column关键字参数,取得Cell对象,读取或编辑Cell对象的value属性。

下面,通过例子简单掌握下其使用过程

四、openpyxl简单使用

import openpyxl

创建一个Workbook对象

wb = openpyxl.Workbook()

创建一个Sheet对象

mySheet = wb.create_sheet(index=0, title=“Mysheet”)

再创建一个Sheet对象

anotherSheet = wb.create_sheet(index=2, title=“AnotherSheet”)

获取活动的sheet

activeSheet = wb.get_active_sheet()

设置活动表颜色

activeSheet.sheet_properties.tabColor = “205EB2”

设置anotherSheet的标题

anotherSheet.title = “test”

选择Cell对象(B4单元格并赋值)

directionCell = activeSheet.cell(row=4, column=2)

directionCell.value = “找到这个单元格”

还可以知道单元格的行列最大指

anotherSheet[‘A1’].value = “activesheet最大行:” + str(activeSheet.max_row)

anotherSheet[‘A2’].value = “activesheet最大列:” + str(activeSheet.max_column)

最后保存workbook

wb.save(“test.xlsx”)

### 使用 Openpyxl 修改 Excel 文件 Openpyxl 是一个强大的 Python 库,专门用于处理 Microsoft Excel 的 `.xlsx` 文件格式。以下是关于如何安装该库以及通过具体代码示例演示其读取、写入和修改 Excel 文件的功能。 #### 安装 Openpyxl 要使用 openpyxl,需先确保已正确安装此库。可以通过以下命令完成安装: ```bash pip install openpyxl ``` 这一步骤已在多个参考资料中提及[^1][^2][^3]。 --- #### 创建一个新的 Excel 工作簿并保存数据 下面的代码展示了如何创建新的 Excel 文件并向其中写入一些基础数据: ```python from openpyxl import Workbook # 创建一个新的工作簿对象 wb = Workbook() # 获取活动的工作表 ws = wb.active # 设置单元格 A1 和 B1 的值 ws['A1'] = '姓名' ws['B1'] = '年龄' # 添加更多数据到表格中 data_rows = [ ('张三', 28), ('李四', 34), ('王五', 22) ] for row in data_rows: ws.append(row) # 将工作簿保存为文件 wb.save('example.xlsx') ``` 上述代码片段会生成名为 `example.xlsx` 的新文件,并填充简单的人员信息列表[^4]。 --- #### 加载现有的 Excel 文件并修改内容 当需要加载现有文件并对之进行编辑时,可以按照如下方式操作: ```python from openpyxl import load_workbook # 打开已经存在的 Excel 文件 file_path = 'existing_file.xlsx' # 替换为目标文件的实际路径 try: wb = load_workbook(file_path) except FileNotFoundError as e: print(f"错误:无法找到指定文件 {e}") else: # 访问第一个工作表 ws = wb.worksheets[0] # 修改某些特定单元格的内容 ws['C1'] = '备注' ws['C2'] = '员工编号' # 追加额外的一行记录 new_row_data = ['赵六', 29, '高级工程师'] ws.append(new_row_data) # 保存更改后的文件 wb.save(file_path) ``` 注意,在尝试打开不存在的文件时可能会引发异常;因此建议加入适当的错误捕获机制以增强程序健壮性。 --- #### 动态访问与更新单元格范围 除了逐个设置单个单元格外,还可以批量获取或设定区域内的所有单元格值。例如: ```python # 假设我们想遍历第二列中的所有数值求平均数 column_b_values = [] for cell in ws['B'][1:]: column_b_values.append(cell.value) average_age = sum(column_b_values) / len(column_b_values) print(f"平均年龄: {average_age}") # 更新某一整列的新计算结果 new_column_c = ["注释"] + [f"{v}岁的人" for v in column_b_values] for idx, value in enumerate(new_column_c): ws.cell(row=idx+1, column=3).value = value ``` 这里不仅实现了对某列数据的操作还示范了动态构建另一列关联描述的过程。 --- ### 总结 以上介绍了利用 openpyxl 实现基本的 Excel 文档管理任务——从新建文档至复杂的数据分析再到最终存储回磁盘上的整个流程。无论是初学者还是有一定经验开发者都能从中受益匪浅。
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