在如今产品研发竞争白热化的时代，各种高效研发管理工具那是如雨后春笋般冒出来了。咱今天就以汽车行业为例（其他行业也能参考），结合些行业经验见解，探讨一下如何选择适合汽车行业的研发管理软件。
汽车研发过程复杂且严谨，得遵循像 V 模型开发模式这种严格标准流程。所以研发管理工具得功能强大，还得和行业标准紧紧绑定。
我们先来看看汽车行业研发管理中常见的一些痛点。
1.传统管理方式下，需求联系常常乱成一团麻，不同时候写的相关需求在文档或列表里到处散落，想快速理清逻辑关系简直难如登天，甚至还可能出现需求互相矛盾的情况。就像有的需求，你都搞不清它们之间到底什么关系，是同个大需求下不同场景，还是压根没关系？
比如上图中834这个需求和831这个需求有什么关系？他们是一个大需求下的两个不同场景吗？还是他们之间根本没有关系？
2.在追溯性管理和覆盖度展示方面，传统工具往往不够直观，给项目的复盘和优化带来了困难。追溯性管理和覆盖度展示这块，传统工具也不给力，非常不直观，项目复盘优化时能把人愁死。
3.另外，研发过程中的沟通和协作也受工具连累，信息传递不及时，团队成员配合起来也不够默契
而我今天提到的这款软件——MappingSpace，在解决这些痛点方面有着出色的表现。
1.它用思维导图来呈现需求，把分散的需求信息全整合到一块儿了。
思维导图视图
ex.比如上图一个关于ECXEL导入导出的需求模块，无论是之前编写的还是近期新增的需求，都可以在一个思维导图中清晰地展示出来，方便研发人员快速理解和梳理需求之间的关系，避免了需求矛盾和不一致的问题。并且，对于需求的操作也变得更加高效，通过简单的框选和批量操作，大大节省了时间和精力。
Word视图
模型视图
2.在追溯性管理和覆盖度展示方面，该软件更是表现优异。项目运行过程和各阶段状态都能明明白白展示出来，团队成员随时能掌握项目进展。对数据深入分析后，还能生成超详细报表，给项目决策提供超有力数据支持，这对质量安全要求极高的汽车行业可太重要了。
覆盖度视图
覆盖度报告
3.此外，这软件协作功能也很厉害，团队成员能实时沟通、信息共享。需求评审、任务分配、进度跟踪都特便捷，展示也清晰，团队协作那叫一个顺畅高效。
需求详细信息、任务分配、进度跟踪
评审信息跟踪
在线协同
4.如今，AI 技术在汽车行业的影响力日益凸显。正如其官方所述“AI 正在重塑汽车研发的诸多环节”在需求管理上，AI 可以辅助分析海量的需求数据，更精准地挖掘需求之间的潜在联系与规律，使得 MappingSpace 软件在处理复杂需求关系时更加智能高效。在测试环节，AI 可驱动自动化测试，快速生成测试用例并精准执行，大幅提升测试覆盖率与效率。这与 MappingSpace 软件在测试用例关联及覆盖度检测方面相互配合，能确保汽车产品的质量与安全性达到更高标准。
从行业发展趋势来看，汽车行业正朝着智能化、电动化迅猛发展，研发管理的智能化和数字化已是大势所趋。MappingSpace 软件不仅能满足当下汽车研发管理需求，扩展性与适应性也非常出色，能够随着行业发展不断升级优化，借助 AI 等前沿技术为企业长期发展提供有力支撑。总之，汽车企业想提升研发效率质量，选对研发管理软件是关键。MappingSpace 软件给汽车研发管理带来了新思路新方法，企业真得好好关注试试，说不定能让研发管理更上一层楼，给企业发展注入新活力。
最近这款软件官方发布“MappingSpace研发管理平台全功能永久免费版”，想尝试的同行可以去免费试用一下
云体科技MappingSpace-汽车行业一站式需求·开发·测试管理平台
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