前四章讲述应用于所有数据系统的基本理念,不论是运行在单机还是分布式的机器集群上。
第一章介绍我们将要使用的术语和方法。解释“可靠性、可扩展性和可维护性”的具体含义,以及我们如何去达到这些目标。
第二章对比若干种不同的数据模型和查询语言,从开发者角度是不同数据库间最明显的区分因素。我们可以看到不同的数据模型如何适用于不同的业务场景。
第三章转到内部存储引擎,探究数据库如何在磁盘上排列数据。不同的存储引擎会针对不同的工作负载进行优化,选择正确的那个,从而在性能上有巨大的影响。
第四章对比不同的编码格式,特别测试了它们如何面对应用程序需求随时变化且架构需要长时间适应的环境。
然后,第二部分会转向分布式数据系统的独有问题。